竞赛考研专题讲座10:多元函数微分法的几何应用、极值判定相关的...

即二元函数在处的梯度向量也就是平面曲线在处的法线的一个方向向量;同样,三元函数在处的梯度向量也就是空间曲面在处的法线的一个方向向量.它们都指向函数值增加最快的方向。是描述的等值面(线)在点处的一个法线的方向向量,指向函数增大的方向.4、空间曲面的切平面与法线当曲面由一般式方程...

深入理解双变量(二元)正态投影:理论基础、直观解释与应用实例

一个极端情况可能是设置ρ=0,这意味着两个随机变量不相关:两个随机变量以其均值0为中心,它们的散点图呈圆形。这表明变量是独立的。变量之间没有明显的线性关系。下面的3D图中,可以更好地看到到分布的形式。现在让我们应用投影公式,看看对于不同的X=x值,Y的分布会发生什么变化。Y的分布不受不同x值...

医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析

本研究的因变量“患者信任”是一个定序变量,对这类变量的分析通常是建立定序逻辑斯蒂回归,但其前提是平行线检验不显著,本研究的相关数据不能满足这一条件。因此,我们将该变量合并成二分变量,然后再进行二元逻辑斯蒂回归。另外,由于本研究包含省份层次变量,因此使用多层二元逻辑斯蒂回归模型对数据进行估计。本文的自变...

中国城市劳动力市场的双重二元分割——理论模型与实证检验

第一种是“慕尼黑模型”:该模型假定整个德国劳动力市场被分割为三个子市场,其一是“非特定子市场”,或称“任何人的子市场”,进入该市场的劳动力虽然也需要一定的资质,但被替代性极高;其二是“技术子市场”,强调雇员的技术资质;其三是“特定企业子市场”,即某些企业的职位需要特定资质的雇员才能担任(Lutz&Sengen...

专题讲座09:多元函数几个基本概念及相互关系的讨论与偏导数的计算

另外,多元函数与一样函数一样,有闭区域上连续函数的相关结论,主要结论如下:三、二元函数偏导数与偏导函数的连续性对于具体的二元函数,由于通常讨论的二元函数一般都是初等多元函数,所以它们在定义区域内偏导数也都是存在的,并且在定义区域内的偏导数,可以直接使用一元函数求导的方法来计算,也就是对哪个变量求偏导...

突破用户分析难点的关键模型+案例解析

模型说明:逻辑回归(LogisticRegression),一种统计模型,用于分析一个或多个自变量(解释变量)与一个二元因变量(响应变量)之间的关系(www.e993.com)2024年11月26日。简单来说就是可以通过分析用户过去的行为,预测他们未来可能的行为,比如是否会流失、是否会续费等。使用场景:风险评估、市场预测等。

NBER|基于近200年新闻文本的经济情绪分析

数据包括13000份地方报纸中的2亿张报纸版面的全文，相当于大约10亿篇的报纸文章。方法经济和金融领域中的情绪分析通常遵循三个大致步骤：首先，为给定的主题创建一个相关单词词典，即我们设置中的经济相关术语和短语。其次，识别传达积极或消极情绪的词语，例如“增长”与“衰退”。最后，使用字典来衡量特定文档（例如...

卢锋:一轮不一样的需求不足,一波不一样的刺激政策

基建项目审批和融资需借助地方和中央有关部门决策程序实现,因而基建在相当程度上具有政策工具变量属性。例如,观察近年形势可见,经济增长偏弱时基建投资会显著上升;经济下行压力减少时,基建投资也会有所调减。无论是从追加投资提升中国基础设施能力的长期要求看,还是考虑基建投资的特殊稳增长效果,基建投资都需要保持一定增速...

一种彻底新理论,关于大脑如何表示和计算概率

参与代码的所有神经元都完全活跃(在二元意义上),而编码域中其余神经元则完全关闭,这与(Osborne,Palmer等人,2008)中描述和分析的组合编码框架高度一致。因此:A.SDR(稀疏分布式表示)编码字段的感受野(RF)中存在X的确定性或可能性的不同程度,可以通过X的代码中被激活的不同比例来表示(见图2)。

慢性呼吸系统疾病的遗传学研究值得关注:基因变异与肺功能相关特征...

a、全基因组关联研究(GWAS)用于识别基因型与呼吸表型之间的关联。这些研究使用疾病状态作为二元性状,或使用第一秒用力呼气容积(FEV1)、用力肺活量(FVC)、峰流速和FEV1/FVC比率等数量性状的肺功能变量。b、通过包括贝叶斯方法在内的精细定位方法进一步细化这些基因关联。接下来,确定因果变异的位置可以提供更多的机制洞察,...