科学家构建全新数据驱动分析框架,推动控制系统向数据驱动变革

系统稳定性方面,提出了首个适用于数据驱动控制系统的稳定性判定算法η-检验,解决了数据描述方式空间不连续造成的稳定性判定难题:利用系统动力学的利普希茨连续性(Lipschitzcontinuity),将离散数据点上的状态转移信息延拓到未知的连续空间,并据此计算出李雅普诺夫(Lyapunov)函数的导数上界,从而判定系统的李雅普诺夫稳定性。

为AI时代智能控制系统奠定基础:科学家构建全新数据驱动分析框架...

系统稳定性方面,提出了首个适用于数据驱动控制系统的稳定性判定算法η-检验,解决了数据描述方式空间不连续造成的稳定性判定难题:利用系统动力学的利普希茨连续性(Lipschitzcontinuity),将离散数据点上的状态转移信息延拓到未知的连续空间,并据此计算出李雅普诺夫(Lyapunov)函数的导数上界,从而判定系统的李雅普诺夫稳定性。

QCon演讲实录 | 赵彦奇:HTTPDNS 边缘下沉,性能、成本和稳定性之间...

首先,影响机房稳定性的主要因素是流量会不会打超,我们通过负载实时反馈节点质量和容量感知的方式,上报到调度中心,最终实现基于负载反馈的调度模式,保证机房容量是永远安全的。其次,通过7×24小时拨测服务,对每个节点进行分钟级的服务状态测试,能够保障在一分钟内发现故障失效,从而实现自动切流,保障服务可靠性。最后...

北京电子科技学院2025考研入学考试科目考试大纲:831信号与系统

4.掌握系统函数,由系统函数的零、极点分布确定系统的因果性、稳定性以及频率响应特性。5.理解时域分析、频域分析与复频域分析的关系。(六)离散系统的z域分析Z变换的定义、收敛域和性质;Z逆变换的求法;离散系统的Z域分析方法;离散系统的系统函数的定义,由零极点分布分析离散系统的特性。学习要...

集美大学2024年硕士研究生入学考试 自命题考试大纲——信号与系统...

考查考生对信号与系统的分类、描述、基本分析方法,变换域的傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换、系统的状态空间分析,信号的频谱,系统的稳定性等基础理论的掌握程度;同时考查考生分析问题和解决问题的能力。二、考试结构(一)考试时间:180分钟,满分:150分。

大模型加持下的 AIOps 业务场景实践有哪些新“解法”?

首先,数据质量对算法模型至关重要,有一句话说得好:"垃圾进,垃圾出"(www.e993.com)2024年12月18日。如果监控平台的稳定性不够,可能会导致数据未上报或数据缺失,即使再优秀的算法模型也难以应对这种情况,必然会带来干扰。另一方面,数据的全面性和关联性也是一个问题。我们需要考虑数据如何可以有效地组织关联起来,输入给模型完整的上下文。在这方面,...

LBO晶体的 10 个基本方面:其特性、应用和制造的详细指南

LBO晶体具有高损伤阈值,使晶体能够承受强光而不造成持续损坏,从而提高光学装置的使用寿命和可靠性。此外,激光系统的性质是一个关键因素。您需要考虑激光源的波长和功率,并选择在给定波长下透明且能够承受激光功率的晶体。最后,还需要考虑晶体的热稳定性、光学均匀性和非线性光学系数等其他因素。所有这些因素共同影响光学系...

靳匡宇|治理现代化背景下自然保护地役权的证成与展开——以自然...

2.生态系统适应性需求要求具有动态性观照的保护地役权自然保护地体系有着复杂的土地权属结构,这种权属结构未必一定符合所涉及土地上承载的生态系统实际需求。让问题更复杂的是,上述契合与否之情况并非处于一种静态结构之中,而是常常会发生变动的可能。这导致土地权属的单向度变动并非总具有合理性,比如征收,权利义务一旦...

大盘点 | 自动驾驶中的规划控制概述

一般运动规划被分为三种方法:离散空间如latticeplanner,随机规划如RRT(rapidlyexploringrandomtrees),带modelpredictivecontrol(MPC)的constrainedoptimization。基于NN的感知方法对不确定性缺乏反馈信息,所以深度学习和贝叶斯理论结合可以给出不确定性的估计。

92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了

1.更好效果的大模型,是存在稳定的链路创造出来的。2.在目前还看不到的上限范围内,不断扩大规模就能够一直得到效果更好的大模型的上限。3.上限,不一定能达到。方法论这个世界观进一步转化为方法论:在预算范围内,有效地提高规模以得到更好的大模型效果。