数学建模国赛选拔通过后,才明白原来斩获国奖也没那么难…
学习建立常见的数学模型的方法和技巧,掌握常见的数值计算和求解方法,如数值积分、差分方程求解、最优化算法等,以及经常会用到的预测类模型有神经网络预测模型、灰色预测模型以及拟合插值预测等,优化类模型有图论模型、规划模型等,分类模型有决策树、逻辑回归等,评价类模型有层次分析法、模糊综合评价法、聚类分析法等。
2021年11月 软考中级系统集成项目管理工程师 综合知识真题
D.开发和维护过程的活动答案:D解析:中级教程第二版P135软件测试不再只是一种仅在编码阶段完成后才开始的活动,其被认为是一种应该包括在整个开发和维护过程中的活动,它本身是实际产品构造的一个重要部分。13.(13)描述对操作规范的说明,其只说明操作应该做什么,并没有定义操作如何做。A.接口B.生...
美赛已经报名,我该如何准备呢?
优化类问题一般的解题步骤为:(1)首先确定决策变量,也就是需要优化的变量;(2)然后确定目标函数,也就是优化的目的;(3)最后确定约束条件,决策变量在达到最优状态时,受到那些客观限制.(2)分类算法分类是在一群已经知道类别标号的样本中,训练一种分类器,让其能够对某种未知的样本进行分类。分类...
从Level 0到Level 5,自适应学习可分为哪些等级?
而只有能够在解题步骤里做自适应,才是真正的终极解决办法。Level4:基于NLP和推理引擎的自适应学习真正的AI级别的自适应学习,说的就是Level4。如果拿自动驾驶技术来对比,这就是你可以撒手,不摸方向盘,不看路面,不听导航,在汽车里睡觉,汽车就会安全送你到你的指定位置。达到这个水平的自适应学习系统,可以做到...
AI做题不止高数!Google新模型Minerva称霸工科竞赛:秘诀竟是保留...
模型返回的答案为「决策树剪枝是为了防止在训练集过拟合」,所以答案为D还有一些概念上的题目:out-of-distribtiondetection换种说法叫什么?A.异常检测B.One-Class检测C.train-test失配稳健性D.背景检测模型返回的答案为「Out-of-distribution检测任务就是找出那些不属于任何一个训练类别的样例,也称...
生态重塑:区块链+隐私计算一线实践报告(2022)_腾讯新闻
(二)隐私计算对区块链的需求是如何出现的隐私计算技术对区块链技术的刚需,最初只体现在隐私计算的技术流派之一可信执行环境(TEE)的应用当中(www.e993.com)2024年9月15日。比如2020年创立的冲量在线,主打TEE技术,目前已经在很多金融、政务、运营商项目中结合应用TEE和区块链技术。这是因为,对TEE技术在落地过程中与区块链技术具备天然的互补性,通...
青岛理工大学2020研究生入学考试初试大纲
社会工作基础知识部分,要求考生了解社会工作的产生背景及其基本假设;把握社会工作在解决社会问题上的基本价值取向和思路;掌握社会工作的基本知识,包括价值理念、理论基础、过程模式等。社会学基础知识部分,要求考生了解社会学的研究对象与基本功能,掌握社会学基本概念与理论,掌握社会学观察社会现象、分析社会问题的视角与方法...
MBA管理考试应答分析与对策(5)
决策树方法盈亏平衡分析经济批量的计算公式资金的时间价值复利计算公式此类题型不会超过2题,一般为1题,分值为1-2分,但花时较多。2000年选择题1.馨圆食品厂90年代初成立,主要产品是一些保健食品,销售对象是学历和收入都较高的人士。工厂的分销商主要是一些药店和百货公司。为激励分销商按时付款,工厂规定10...
2008年造价工程师《工程造价案例分析》第二章复习指导
本章工程设计、施工方案技术经济分析,主要题型是多方案选优。涉及的主要方法有:综合评价法、价值指数法、寿命周期费用理论的应用、最小费用法、决策树应用以及网络进度计划时间参数的计算,进度计划的调整与优化。考生应重点明确涉及的相关方法,主要包括:0-1评分法、0-4评分法和环比评分法确定功能(指标)权重;根据背景...
2021美赛C题“确认关于大黄蜂的传言”赛题解析
训练图像分类模型,模型需要构建深度学习框架,对有深度学习基础的同学来讲并不难,给出常用的建模指标即可求解,创新点在于分析召回率、正确率等的空间特性。(3)模型评价预测(LSTM、RNN、ARIMA、MLR、SVR)、分类(CNN、SVM、决策树)的结果是否有利于总结建设性建议,如何提升结果对建议的有效性?