新一代数字技术何以赋能教育评价改革
能力表现和内在潜能,为每个学生提供精细的“数字画像”;利用人工智能技术,创设模拟仿真测验、虚拟任务场景、协作学习环境等,在真实任务情境中考查学生的问题解决能力,破除唯分数的顽瘴痼疾;利用区块链技术,建立分布式学习档案,认证学生的多样化学习成果,有效防止数据被篡改,助力解决学生综合素质评价存在的信任问题;利用...
2024年2月谷歌SEO月报:Core Web Vitals 指标变更;网站内容可以不...
所有AI生成的图像必须包含IPTCDigitalSourceTypetrainedAlgorithmicMedia标签。谷歌还提供了关于IPTC照片元数据的更多学习资源。此外,对于计划在文章头部或其他位置使用AI生成的图像的内容运营人员来说,尽管谷歌目前尚未为文章和AI图像制定标准程序,但你可能也可以考虑给这些图像标上某种标签,表明它们是由AI生成的。这样...
合规知识 | 数据分析在合规风险识别中的应用
例如,利用图像识别技术,可以对客户签收单的签名进行识别和对比;通过对管理层历年的讲话、工作总结等文本进行词频分析、情感分析、内容分类,更准确地了解管理层的经营管理理念和风险偏好的变化。(四)隐私和安全性的考虑特别在如今以数据为生产要素的时代,要建立起“数据是核心资产”的意识,留心采集数据,关注数据的存储...
技术前沿:医学平板显示技术——数字平板探测器
因此,间接转换探测器的基本结构包括:闪烁体、传感器及读出电路、外围控制电路,闪烁体、传感器是核心部分,决定了平板探测器的主要性能指标。与之相对的是直接转换,不需要闪烁体,光导半导体材料采集到X射线后,直接将X射线转换为电信号。因此,直接转换探测器的基本结构包括:传感器及读出电路、外围控制电路,传感器(光...
【技术】一个高分遥感影像中提取道路的方法
2实验数据与评价指标2.1实验数据集本文的实验数据来自MassachusettsRoads[16]遥感道路语义分割数据集,MassachusettsRoads遥感道路语义分割数据集覆盖了美国马萨诸塞州超过2600km2的面积,包含城市、城镇、农村和山区等多种地区的道路信息,图像大小为1500像素×1500像素,空间分辨率约为1m。由于该数据集的样本存...
《传媒观察》|主流媒体新闻海报传播取决于哪些变量
新闻海报的主体——图像是一种强大的框架工具,当文本与图像共存时,视觉框架(VisualFraming)通常会占据优势地位(www.e993.com)2024年7月27日。同时,计算机视觉技术的飞速发展也为图像分析提供了新的机会,深度学习技术如卷积神经网络(CNN)的发展和应用使研究者能够更深入地了解新闻海报中图像内容、颜色、文字情感等视觉要素。本研究借助计算机视觉技术,...
基于红外相机和毫米波雷达融合的烟雾遮挡无人驾驶车辆目标检测与...
随着深度学习和神经网络的发展,利用深度学习方法已经成为红外相机目标检测的发展趋势。文献[8]基于YOLOv3[9]网络,利用无人机上装备的红外相机对车辆进行了检测。文献[10]利用深度学习方法,减少了烟幕、云雾等遮挡类干扰对红外图像目标识别的不利影响,提高了识别系统的抗干扰能力。
全面建设现代一流电力应急体系
“我们构建的流域级安全风险管控平台,针对在建、在运电站‘点多、面广、战线长、作业风险高’等特点,创建风险指标和评价体系,制定风险的度量标准,建立风险动态评估模型,实现了安全风险智能感知、动态评估、分级预警和管控职责的自动匹配,达到风险动态分级预警的目的。我们还应用工业电视图像识别技术,研发典型作业场景危险...
为什么您的竞争对手正在投资AI?深度解析背后的原因!
功能定位:根据市场调研,确定产品的核心功能和附加功能。例如,决定AI健康管理应用应包括哪些跟踪指标、如何提供个性化建议等。技术选型和开发:选择合适的AI技术:根据产品需求选择最适合的AI技术,如机器学习模型、自然语言处理或图像识别技术。原型开发和迭代:快速构建产品原型,通过小规模测试收集反馈,并根据反馈不断迭代...
科学家探究可解释AI中基于梯度的解释方法,提出用于解决AI可信问题...
此外,他们还介绍了基于梯度可解释研究的评价指标,包括人工评价、基于定位的测试、消融测试和算法鲁棒性测试。其中,人工评价主要测试解释能否跟人们的先验知识一致,以增加对模型的信任。基于定位的测试与人工测试类似,主要验证图像中的解释是否关注在目标区域,而非无关背景。