一键掌控未来生活:智能AI在智能家居中的创新应用
语音特征提取:从采集到的语音信号中提取特征,常用的方法有STFT,梅尔频带分析等。语音识别:在语音识别模型中输入语音特征矢量。其中,隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)、深度神经网络(DNN)等是最常见的模型。语义理解:在语义理解模型中输入文本指令,获取用户意图及参数;目前常用的模型主要有基于规则的模型,...
青年博士Nature,Science双发,植物领域迎来史上“翻天覆地”的变化!
(1)各种组织、血液和体液等样本的提取流程与注意事项;(2)代谢物抽提流程与注意事项;(3)样本及代谢物的运输与保存问题;B2LC-MS数据质控与搜库(1)LC-MS实验过程中QC和Blank样本的设置方法;(2)LC-MS上机过程的数据质控监测和分析;(3)代谢组学上游分析原理——基于CompoundDiscove...
2024比亚迪梦想日带来了哪些“硬货”?
掌静脉识别技术,利用专业图像采集模块获取静脉纹路的图像,经过算法提取特征并存储,最终实现身份验证和识别。安全性高,生物信息无法盗窃,识别精准度超高,难伪造,轻松区别双胞胎;无设备需求,可免带实体钥匙、数字钥匙。二、比亚迪全场景智能语音比亚迪全场景智能语音联接车内生态链路,全新智能语音识别模型,实现更接近人的...
离线语音识别和控制的工作原理及应用
离线语音识别的工作原理包括信号采集、预处理、特征提取和匹配等步骤。下面我们逐一详细介绍这些步骤:1.信号采集离线语音识别系统的第一步是信号采集。声音信号通过麦克风(传感器)以电信号的形式被捕捉到,这是后续处理的基础。2.预处理预处理阶段包括去除噪声、回声消除、降噪等处理,以提高语音信号的质量。同时,进...
长江论道|网仕科技曹洁:AI在视频内容生产中的应用探索
语音识别主要包括特征提取、模型训练。OCR识别是通过分析和解码图像上的文本数据,将图片转化为可编辑的文本信息的技术。转场和场景识别技术为AI智能拆条提供了关键的基础支持。通过强大的转场和场景识别能力,AI智能拆条能够自动识别视频中的不同场景和转场,并实现精准的拆解。这将大大简化视频处理过程,提高工作效率,并...
华为“天才少年”:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛媒体AGI
我们先不考虑视觉部分,先只看语音部分(www.e993.com)2024年9月8日。在一个语音电话里,收到语音后首先做停顿检测,发现用户说话结束了,就把这一段音频送到Whisper去做语音识别。停顿检测比如人声结束后等待0.5秒,然后Whisper语音识别大概需要0.5秒。然后送到文本模型去做生成,用开源模型生成的速度其实非常快,比如最近比较火的Mixtral...
我国学者实现对类脑语音的识别
研究人员通过构建具有可调节衰减时间核的钴酸锂动态忆阻器,实现了硬件动态时间表面神经元(DTSN),其中衰减时间核的结构包括zero-sum时间核和指数时间核两种形式。该神经元具有高效提取音频信号中事件流的时空特征的功能。这不仅增强了脉冲神经网络硬件系统的语音识别性能,而且简化了网络结构复杂度,从而提高了整个硬件...
多模态大模型会是未来人机交互的方向吗?
通常来说,一家供应商仅擅长一个方向,很少有供应商既擅长语音识别又擅长计算机视觉。主机厂通常是从不同供应商处拿到不同模块处理后的结果而非特征,因此,目前市面上的多模态融合方案一般是采取后融合的方式。一位行业专家告诉笔者:假如主机厂能够把供应商处理后的各个传感器回传的信息处理好,也就是做好后融合,其...
海天瑞声2023年年度董事会经营评述
(1)智能语音人工智能在语音领域的应用技术主要包括语音识别、语音合成等。语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)是让机器能够“听懂”人类语音的技术,它能使机器自动将语音信号转换为对应的文本信息。语音合成(TexttoSpeech,TTS)是让机器能够“说出”人类语音的技术,它使机器能将文字信息转化为流畅的语音“朗读”...
一文聊聊智能座舱语音交互系统
1.语音输入:用户通过麦克风输入内容语音,例如:打开空调2.预处理:预处理是语音识别过程中的一个基础性步骤,它的意义在于对录音文件进行分帧、去除噪音、语音增强、加窗等预处理,提取出有效的声音特征,用于后续的语音内容分析处理。去除噪音:由于用户环境因素影响,MIC设备录制的声音,除了人声,可能还会包各种噪音,那么...