100 个网络基础知识
有7个OSI层:物理层,数据链路层,网络层,传输层,会话层,表示层和应用层。3)什么是骨干网?骨干网络是集中的基础设施,旨在将不同的路由和数据分发到各种网络。它还处理带宽管理和各种通道。4)什么是LAN?LAN是局域网的缩写。它是指计算机与位于小物理位置的其他网络设备之间的连接。5)什么是节点?节...
万物岛:一文梳理比特币二层网络的基础知识体系
如计算机网络中的ISO/OSI的七层模型设计,但在具体的实现中,可以合并一些分层,例如,具体的网络协议TCP/IP是四层协议。如下图所示:七层模型与TCP/IP的四层模型具体说协议分层的优点:1.各层次之间是独立的。某一层并不需要知道它的下一层是如何实现的,而仅仅需要知道该层通过层间的接口所提供的服...
打开神经网络的黑盒:分解神经元特征,让复杂模型变得简洁、可解释
实验中让模型预测以前缀1、2、3、4、5、6、7、8、9、10开头的后续序列,并固定特征A/1/3450为最大值。实验结果显示,模型会生成由阿拉伯文字组成的后续序列,而不加干涉时则会生成数字序列。因此,研究者确信这些特征与网络中MLP的功能真正相关,而不仅仅是基础数据的一个特性。??图3:特征可以影响模型输出。...
大模型扫盲系列——大模型实用技术介绍(上)
目前,业内普遍认可且实用性最高的四个基座模型分别为:Meta的Llama系列,被誉为欧洲"OpenAI"的MistralAI所开源的Mistral系列,国内表现优秀的Qwen系列,以及最近发布、在同等参数级别中表现最佳的开源模型——Google的Gemma系列。本文将从模型的参数、网络结构和效果等多个方面进行深入分析,旨在提供一套适用于理解和评估任...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
1.2.自回归语言模型1.2.1.循环神经网络-RNN1.2.1.1.循环神经网络循环神经网络(RNN)于2010年被首次应用于语言模型的训练,其基本结构即为基本的隐变量自回归模型。RNN模型在每一个时间步都进行隐变量计算,并基于计算得到的隐变量对本时间步的输出进行预测。对于每一个时间步,RNN的隐变量与上一...
与文心大模型关于数据空间、数据区块链和数联网的对话
1.数据存储层:o数据存储层是国际数据空间的基础,负责数据的物理存储和管理(www.e993.com)2024年10月23日。它通常采用分布式存储架构,将数据分散到多个节点上,以提高数据的可靠性和可扩展性。o存储层还提供数据备份、恢复和容灾等功能,确保数据在发生故障或灾难时能够迅速恢复。
产品方法论研究:用户体验五要素
直接来看一下《用户体验要素》这本书中提到的用户体验五要素模型,这个模型算是这本书的精华所在了:用户体验要素作者将用户体验分成了五个层次:表现层框架层结构层范围层战略层原著将产品分成了两大类,分别是信息型产品和功能型产品。个人以为没必要这么分,或者说现在没必要这么分了。随着互联网的发展,...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
行为障碍与大脑结构变化之间的关系SH2B1基因通过神经回路调控食欲,抑制肥胖█神经技术跨物种内部世界模型的形式化描述揭示了AI发展的方向脑控说话人提取新突破:多尺度融合网络的应用新型人脑模板提升神经影像数据分析效率额叶和海马的言语神经假体:将高频活动解码为音素...
人工智能基础:第三话 深度学习与神经网络
我们假设这个神经网络仅有两层隐藏层,每层有16个神经元,是一个被训练好的,可以识别数字的神经网络。所以演示中的神经网络共有四层:第一层为输入层,第二、三层为隐藏层,第四层也是最后一层为输出层。机器中的神经元模仿的是生物神经元的网络和工作机制:某些神经元的激发促使另一些神经元被激发,一个神经元接收...
Nat. Rev. Phys.重磅综述:复杂网络的鲁棒性和韧性
2.复杂网络级联失效的动力学:级联失效模型与防止崩溃方法网络鲁棒性和瓦解问题研究主要关注网络结构连通性(最大连通片)面对不同节点失效的变化,而实际上节点之间的失效经常不是独立的。级联失效刻画网络中节点损伤之间的动力学过程,文章总结了多层相互依存、阈值模型和过载模型三种不同研究方法,其中节点的失效分别通过...