沈阳隆基智能申请基于线性回归结合随机配置网络专利,使矿石元素...
专利摘要显示,公开一种基于线性回归结合随机配置网络的矿石元素品位检测方法,包括:将获取的矿石中的待测元素的特征X射线强度值输入训练好的一元线性回归模型,得到待测元素的初始品位估计值;将待测元素的特征X射线强度值和筛选出的m种干扰元素的特征X射线强度值输入训练好的随机配置网络算法模型,得到待测元素的品位估计...
做期货会用到什么数学题?数学模型在期货交易中的应用如何提升了解...
2.线性回归模型线性回归模型是预测期货价格走势的常用工具。通过分析价格与影响因素(如供需关系、宏观经济指标等)之间的线性关系,交易者可以构建预测模型。线性回归模型的优势在于其简单性和直观性,能够快速识别出主要的影响因素,并据此进行交易决策。3.时间序列分析时间序列分析是专门用于处理按时间顺序排列的数据...
当虹科技:公司研发的多模态大模型技术以及相关产品,这些技术包括...
公司回答表示,尊敬的投资者您好,公司研发的多模态大模型技术以及相关产品,这些技术包括优化Transformer自回归预测模型、潜空间扩散模型,充分利用Intel酷睿UltraCPU的集成GPU/NPU能力等,可以在AIPC单机算力上实现高效的多模态内容创作与编辑、推理与生成,丰富AIPC的应用。同时,公司的视频超级压缩技术,能实现100Kbps甚至50Kb...
自回归图像生成模型LlamaGen:用于可扩展图像生成
LlamaGen自回归即Transformer的输出下一个token作为预测再下一个token的输入,使用的是LLaMA架构,没有使用Diffusion模型。这一发现给图像生成领域带来了新的可能性和启发,为未来的图像生成研究提供了新的思路和方向。LlamaGen特点包括:图像分词器:推出了具有16倍降采样比、0.94的重建质量和97%码书利用率的图像分词器...
OpenAI神秘模型惊艳网友,GPT-4.5/5内测版回归?
包括OpenAI首席运营官BradLightcap最近也放出豪言,当今的生成式AI在一年内就会变得“糟糕得可笑”,言语之间对即将到来的GPT-4.5/5充满了自信。即便这两款模型并非是GPT-4.5/5,但或许也与OpenAI也脱离不了关系。无论是几天前,Altman疑似发帖“剧透”:Im-also-a-good-gpt2-chatbot,还是网友...
大模型一周年:造航空母舰、挖地找钱与正向回归
5.未来2~3年之内,我们希望能把通用计算模型能力实现到完全跟人的通用化能力对标的水平(www.e993.com)2024年10月21日。以下为论坛实录(有删减):摸着OpenAI过河,也要有自己创新的路夏令:AI给网易来带来了哪些挑战和哪些机会?周枫:最近比尔·盖茨发表了文章,他说,智能体或者大模型四大应用领域,这中间就包括教育、医疗、生活娱乐、生产效率。
【华安证券·债券研究】策略报告:信用风险定价:风起于青萍之末...
理论上定价方式包括模型绝对定价与市场交易相对定价,常用相对定价方式有转股溢价率与“债底+转股期权价值”两种拆解方式。转股与转债溢价率处于一定范围内时,转债价格与转股价值、纯债价值相关性越高,则将转债分为了偏股型转债和偏债型转债;两种溢价率都很高、转债价格与两种价值变化相关性都减弱的情况下,则将转债分为...
【视频讲解】神经网络、Lasso回归、线性回归、随机森林、ARIMA...
线性回归:评估自变量和因变量之间线性关系的基础模型。套索回归:线性回归的扩展,包含L1正则化,有助于特征选择和减少过拟合。随机森林回归:一种集成学习方法,它使用多个决策树,通过平均结果来生成更准确、更稳健的预测。多层感知器(MLP):一类前馈人工神经网络,可以对输入和输出之间的复杂非线性关系进行建模。
生成模型最新进展丨2024智源大会精彩回顾
自回归模型的生成,第一步得到1×1的tokenmap,从而并行生成一个2×2的tokenmap。测试阶段得到一些生成图像,与Diffusiontransformer(DIT)做对比,VAR表现出了逼近理论上的FID下限1.78,结果显著优于DIT的效果2.1,训练仅需350个轮次。VAR模型包括300M-2B的Model,表现出了更强的scalinglaw能力。
Google 创始人谢尔盖·布林回归,直面 Gemini、Google、AGI 若干问题
布林:是的,在设备上运行的模型,我们已经将其部署到安卓版的Chrome和Pixel手机,我认为即使是Chrome现在也运行了一个相当不错的模型。我们刚刚开源了Gemma,这是一个非常小的模型,它做到低延迟的,不依赖网络连接,而且小模型也可以调用云端的大模型,所以我认为在设备上运行模型真的是一个很好的选项。