软件开发智能化转型加速 落地路径逐渐清晰

软件工程3.0以数据驱动性、交互性、自适应和持续优化为主要特点,围绕“智能化”理念,以构建智能助手为起点,通过使用大模型为核心的AI技术驱动软件全生命周期能力升级,促进软件工程质效提升。智能开发应用价值凸显。开发作为软件工程全生命周期中的核心环节,通过智能化能力的加持,智能开发首先可提升开发效率,降低项目风险,...

总投资30亿元 讯飞星火大模型全国软件工程总部落地成都

金融投资网讯(记者刘敏)9月24日,记者从成都高新区获悉,成都市人民政府与科大讯飞股份有限公司战略合作协议及成都高新区讯飞星火大模型全国软件工程总部项目签约仪式顺利举行。科大讯飞成立于1999年,2008年在深圳证券交易所挂牌上市,是亚太地区知名智能语音和人工智能高科技企业,在语音语言识别、自然语言理解、机器学习推理...

Genie完全指南:AI软件工程模型 - 使用方法教程与候补名单申请入口

答案1:Genie能够独立或与用户协作解决编程中的问题,包括解决bug、构建功能、重构代码等。问题2:Genie适合哪些人群使用?答案2:Genie的目标受众是软件开发人员和团队,特别是那些寻求提高编码效率、解决复杂编程问题和优化代码质量的专业人士。它适合需要快速迭代和高质量输出的软件开发环境。问题3:Genie如何与GitHub问题...

东北师范大学24春《软件工程》在线作业2

21.软件生存周期包括可行性分析和项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等。22.面对复杂的系统时,一个比较好的方法是分层次地描绘这个系统。23.程序的可测试性指把一个软件或程序从一个计算机环境移植到另一个计算机环境的容易程度。24.软件定义的基本任务是确定软件系统的工程需求,也就...

大众CARIAD:生成式人工智能在汽车软件工程中的应用

生成式人工智能是一种利用大规模语言模型生成文本、图像和其他内容的技术。通过分析和学习大量数据,生成式人工智能能够自动生成高质量的内容,从而在各个领域中提升效率和创新能力。在汽车软件工程中,生成式人工智能不仅可以提高开发速度和质量,还能帮助遵守严格的法规和标准,优化测试和数据分析过程。

登顶开源AI软件工程师榜首,UIUC无Agent方案轻松解决SWE-bench真实...

张令明老师现任UIUC计算机系副教授,主要从事软件工程、机器学习、代码大模型的相关研究(www.e993.com)2024年11月16日。自从Devin(首个全自动AI软件工程师)提出以来,针对软件工程的AIAgent的设计成为研究的焦点,越来越多基于Agent的AI自动软件工程师被提出,并在SWE-bench数据集上取得了不俗的表现、自动修复了许多真实的GitHub...

1024程序员节 | 华为与开发者共筑智能应用新生态

他强调,集群性能调优是大模型领域的必备内功,而昇腾MindStudio提供的全流程性能调优工具链及完整方法论,将为未来面对十万卡、百万卡规模算力集群的性能调优提供有力支持,推动性能分析从开发态向运维态演进,实现自顶向下、由粗到细的系统性工程。高妍:低代码与大模型结合的软件开发技术与实践在研发效能论坛上,华为云...

AI 消灭软件工程师?| 新程序员

ModelasDatabase,指大模型彻底解决了“记忆力”的问题。大模型可以像数据库一样实时、高效、精准地存取数据,相当于大模型内置了一个数据库,或者想象一下你的大脑内植入了一个数据库。这两个技术的出现可以让我们彻底抛弃现有的软件,这才是编程的终结。我不知道怎样才能发展出这两样技术,但起码对于目前的AI...

瑞士邮政如何可持续地改进软件质量

我们的团队有一名产品负责人、一名scrum大师、三名解决方案架构师、十三名开发人员和三名业务分析师。敏捷团队负责开发和运维十三个包裹分拣应用程序。我们从一个小团队开始,并获准招募新的团队成员。我们从一开始就注重质量,并在招聘时注重质量文化。负责包裹分拣的软件系统能决定谁将收到包裹,并确保包裹通过包裹分...

大模型产品化第一年??:战术、运营与战略

一些提示技巧在提高各种模型和任务的性能方面总是非常有效:n-shot提示+上下文学习、思维链(Chain-of-Thought)以及提供相关背景资源。通过n次提示进行上下文学习的理念是向LLM提供一些示例,以展示任务并使输出符合我们的预期。以下是一些技巧:如果n值太低,模型可能会过度依赖这些特定示例,影响其泛化能力。一般来说,n...