追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

实验中的决策包括两种重要的神经信号:一是与选项的感受评价相关的信号(Appraisal),二是与选择难度相关的信号(Choice)。研究表明,感受评价的神经活动出现在选项展示后不久,而与选择难度相关的信号则出现在接近决策时。令人惊讶的是,这些信号并不符合“证据积累”理论,即大脑在做出选择前会逐步积累证据的假设。研究还对四...

人工智能在气道管理中的应用

气管插管被认为是确保气道安全的关键技术,是提供足够氧合和通气辅助的必要手段,也是麻醉医师的必备技能。然而麻醉医师的操作水平是影响气管插管的重要因素。如果初次气管插管失败,会增加低氧血症、误吸等不良事件的发生。频繁插管造成的机械损伤可导致喉水肿、出血,造成视野缺损,使插管复杂化,无法持续通气,最终使病情恶化...

有哪些方法可以弥补云层遮挡的问题?为您检索到3篇内容

以下是几种主要的方法:云检测和分割技术:通过特定的算法识别和分割出遥感图像中的云层部分,以便后续处理云层遮挡消除方法:包括同态滤波和Kriging插值等方法,这些方法旨在减少云层遮挡对遥感图像质量的影响多源数据融合:利用不同时间、不同传感器获取的数据进行互补,从而减少云层遮挡的影响。这种方法可以通过比较和整合多...

同日!中金被证监会立案调查!招商被起诉索赔15亿!

对欺诈发行行为采取全方位“零容忍”打击,包括强化立体化追责、贯彻“申报即担责”理念、坚持全覆盖打击等。同时,在上市公司财务造假方面,强化对“关键少数”的责任追究,打击恶性财务造假行为,全链条铲除财务造假“生态圈”,紧盯操纵业绩行为。未来监管方向完善线索发现机制,加大对涉嫌欺诈发行、财务造假问题线...

中医诊断实训室中医舌象诊断实训系统解决方案

在线校正阶段:在这一阶段,用户可以通过手机上传拍摄的舌图像,系统则利用离线训练所得的颜色校正模型对图像进行处理,以消除不同成像传感器引起的图像属性偏差。(2)网络结构颜色校正所使用的网络架构主要包括输入层、非线性变换层和输出层三个部分。该五层卷积神经网络专为颜色校正回归任务设计,能够有效捕捉采集色卡颜色...

视频图像识别技术常见开源算法模型及实践应用方案介绍

ImageNet:ImageNet是一个大规模的图像数据库,包含超过1400万张图像,用于图像识别和分类任务(www.e993.com)2024年11月10日。COCO:COCO是一个用于目标检测和图像分割任务的大规模图像数据集,包含了各种场景和物体的图像。二、图像识别技术在视频监控场景中的应用图像识别技术在视频智能监控场景中的应用广泛且深入,为安全监控、智慧城市、智慧交通等...

缩短近半疗程!南华医院乳腺癌术后大分割放射治疗为广大患者带来福音

近年来，全球乳腺癌发病率持续上升，已超过肺癌成为全球发病率最高的恶性肿瘤。在中国，乳腺癌已成为女性疾病中的肿瘤之首。虽然乳腺癌发病率高，但目前已有多种有效治疗手段，经过规范治疗的大部分乳腺癌患者可以长期生存。手术是乳腺癌的主要治疗方式，而术后放射治疗可以显著降低癌症局部复发风险，延长患者生存时间。20...

汪虹宇 黄宣植|“无人机+AI”模式对环境执法监测的影响——以秸秆...

卷积神经网络可以自动从图像中提取特征,而不需要手工定义规则。它们具有多个卷积层和池化层,可以处理不同层次的图像特征,使计算机能够更好地理解和分类图像。大规模数据集(如ImageNet)的可用性以及GPU等硬件的改进使得深度学习模型能够在大规模图像识别任务中取得卓越的性能,包括图像分类、物体检测和图像分割。除此之外,...

大模型的经济账怎么算?

接下来是AI的第一波热潮,或许可以称之为计算机视觉(ComputerVision,简称CV)的热潮。这一波里的代表性公司是“亚洲四小龙”。CV主要处理的是图像特征,尤其擅长人脸的特征提取。对于当下这一波的大模型技术而言,Transformer的提出是一个重要节点。作为一种强大的特征提取器,Transformer这个技术的演进是怎么发生的?

聊聊自动驾驶离不开的感知硬件

激光雷达(LiDAR,LightDetectionandRanging)是一种基于激光技术的遥感测量设备,广泛应用于自动驾驶车辆的感知系统。激光雷达通过发射激光脉冲并接收反射信号来测量物体与传感器之间的距离,从而生成高精度的三维点云图。这种图像可以帮助自动驾驶车辆识别周围环境中的物体,包括行人、车辆、建筑物等。激光雷达是自动驾驶车辆...