追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

实验中的决策包括两种重要的神经信号:一是与选项的感受评价相关的信号(Appraisal),二是与选择难度相关的信号(Choice)。研究表明,感受评价的神经活动出现在选项展示后不久,而与选择难度相关的信号则出现在接近决策时。令人惊讶的是,这些信号并不符合“证据积累”理论,即大脑在做出选择前会逐步积累证据的假设。研究还对四...

Claude三巨头回应一切!Opus3.5仍可能发布,5小时视频10万人围观

Amodei:这取决于多个过程,包括前期训练和后期训练……从外部看,可能大家会以为我们在开发新模型时常有“灵光一现”的突破时刻,但实际上更多时候是需要扎实的工程细节处理。软件工程和性能优化是我们面临的最大挑战之一。我们投入大量精力在工具链开发上,以确保我们能高效、无障碍地与基础设施交互,提升整个研发过程的效率。

苹芯科技杨越:拆解存算一体技术进阶,解读大模型芯片的四个优化...

大家已形成一个共识,即模型的升级会给存储架构带来非常大的压力,其中包括存储模型的权重、参数、中间数据转移等。我们提出了一个内存估算的公式。如果单独跑一个70亿模型的训练任务,大概需要7张24GB的4090芯片才能完成一个任务。保守来说,一个推理任务的规模大概是上述训练任务的1/3到1/4左右。那么,当模型参数量...

从“标准化”到“个性化”:赋能酒企深耕私人定制酒水市场

系统能够识别色情、暴力、政治敏感、广告内容、违规违法等几大场景的内容,做到识别准确率高、召回率高。通过系统自动识别的方式提前进行内容识别,可以为工作人员减轻工作量,提升定制内容审核通过率。这一功能不仅保护了消费者的合法权益,也为经销商提供了更加安全、可靠的定制服务。智能抠图处理使用先进的计算机视觉技术...

长沙国产化计算机产业链完整 产业规模处于国家第一梯队

中新网长沙1月24日电(记者唐小晴)“目前，长沙国产化计算机产业链完整，产业规模处于国家第一梯队，拥有新一代自主安全计算系统国家级先进制造业集群。”24日，在湖南省十四届人大二次会议“代表通道”上，湖南省人大代表、湖南大学国家超级计算长沙中心副主任肖晟如是说。湖南省人大代表、湖南大学国家超级计算长沙...

刘少山:“具身机器人”如何改变世界?

第二,具身智能系统必须包含进化学习机制,使其能够不断适应运行环境(www.e993.com)2024年11月14日。进化学习机制允许EAI系统从经验中学习,并随着时间的推移优化其性能。也就是说,除了不要将程序“写死”,还要有一个学习的方法,有一个机制来从环境中提取智能。这类学习机制通常涉及一些机器学习算法,这些算法可以使系统根据其与环境的互动进行自我调整...

诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景

通俗来说,复杂性从随机性和有序性的“较量”中产生,复杂系统的基本拓扑结构与其元素之间相互作用网络(网络方法[2])中一定程度的随机性,或其相互作用的符号(自旋玻璃方法[3])内在相关。尽管复杂科学在过去50年里取得了惊人的进展,但我认为我们还远没能完全理解复杂性,因为我们还不清楚:一个系统产生涌现的必要条件...

是什么让他成为现代计算机之父?丨纪念冯·诺伊曼诞辰120周年(下)

希尔伯特在公理化方面的伟大纲领在这里获得了另一个重要的应用,即物理理论与相应数学系统之间的同构(isomorphism)。论文引言中明确指出,如果理论的形式化和其物理解释没有简明扼要且完全地分开,人们就很难理解这个理论。这种分离即是本文的目的,尽管人们承认在当时不可能进行完全的公理化。

1.5万字:一文搞懂“支付安全”

支付安全是一个综合性的系统工程,除了技术手段外,还需要建立健全的安全制度和合规制度,而后两者通常被大部分人所忽略。下图是一个极简版的支付安全大图,包含了支付安全需要考虑的核心要点。1)制度是基础哪种场景下需要加密存储,加密需要使用什么算法,密钥长度最少需要多少位,哪些场景下需要做签名验签,这些都是制度...

《科学》:125个最具挑战性的科学难题

对大流行的预测是多学科的,需要传染病、流行病学、公共卫生、公共卫生政策、社会学、心理学、人类行为、气候和环境科学、数据科学、计算机科学等领域专家的合作。我们可以从COVID-19大流行中吸取教训,这些包括加强对大流行病准备的支持,提高卫生系统、实验室和供应链物流的能力,以及公共卫生传播。