5个python高级可视化图表!

#使用HexBin创建六边形分箱图hb=HexBin(ax,gridsize=20,cmap='viridis',extent=[0,100,-30,50])#设置网格大小、颜色映射和范围hb.hexbin(x,y,mincnt=1)#绘制六边形分箱图,mincnt设置最小计数阈值#添加标题和轴标签ax.set_title('空气质量指数(AQI)与医院就诊数量的关系')ax.s...

员工一言不合就离职怎么办?用 Python 写了个员工流失预测模型

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示符号#读入数据df=pd.read_csv('HR_comma_sep.csv')df.head()df()RangeIndex:14999entries,0to14998Datacolumns(total10columns):#Co...

Python数据可视化的3大步骤!

设置标题,轴标签,刻度以及刻度标签fig=plt.figure();ax=fig.add_subplot(1,1,1)ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())ticks=ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])#设置刻度值labels=ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'])#设置刻度标签ax.set_title('My...

分享11 款 Python 地理数据可视化工具

world.plot(column='pop_est',cmap='Set1_r',ax=ax[0])world.plot(column='gdp_md_est',cmap='Set1',ax=ax[1])plt.show()更多例子,如PlottingwithCartoPyChorolegendskdeplot进一步学习:httpsgithub/geopandas/geopandasgeoplotgeoplot是一个high-level的Python地理数据可视化...

30万行数据,Python 分析科比二十年职业生涯

font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签7plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号8#9plt.figure()#建立图像10p=data.boxplot(return_type='dict')#画箱线图，直接使用DataFrame的方法11x=p['fliers'][0].get_xdata()#'flies'即为异常值的标签...

python绘制基本初等函数图像

ax=axisartist.Subplot(fig,111)#使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象axfig.add_axes(ax)#将绘图区对象添加到画布中ax.plot(X,Y,label=expr)#绘制函数图形ax.axis[:].set_visible(False)#隐藏原来的实线矩形ax.axis["x"]=ax.new_floating_axis(0,0,axis_direction="bottom")...

【Python数据科学实战项目】之 基于MovieLens的影评趋势分析|详解

规整化处理的方法与步骤:[1].以电影所属类型(genres)及符号’|’为依据进行分割;[2].如果一个电影有多个类型(genres),将分割成多个列表(List);[3].将分割后得到的多个列表(Lists)转换为一个数据框(DataFrame);[4].将数据框的索引设置为movieId...

用Python画漂亮的专业插图 ?So easy!

代码一行,后边的几乎都是一行,没做其他设置,默认就这样。我就不贴其他的代码了:g=sns.jointplot(x1,x2,kind="kde",size=7,space=0)这还有个更炫酷的可交互式的绘图,大家自己戳开看吧:httpnbviewer.ipython/github/plotly/python-user-guidechaocc/blob/master/s0_getting-started/s0_...

有这5小段代码在手,轻松实现数据可视化(Python+Matplotlib)

使用plt.subplots()命令创建一个新的图。将x轴和y轴数据传递给相应数组x_data和y_data,然后将数组和其他参数传递给ax.scatter()以绘制散点图。我们还可以设置点的大小、颜色和alpha透明度,甚至将y轴设置成对数坐标。最后再为该图设置好必要的标题和轴标签。这个函数轻松地实现了端到端的绘图!

教会你使用AI绘画利器Stable Diffusion_腾讯新闻

1.1.2text2image超参数设置说明:该界面随着版本迭代会有些不同,如果读者自己的界面和我这个不通,不用太在意我们举一个例子,打开txt2image的标签,左上角选择你想用的模型;在下方两个方框中分别输入提示词(prompt)来生成你想要什么样的图片,以及反向提示词来控制你不想要什么图片;后面几个参数说明如下...