周宁静|人工智能时代犯罪参与理论面临的挑战及应对——以ChatGPT...
chatgpt的运行原理可以从以下五个方面来把握:1.外在层面:即“聊天机器人”,不仅能够模拟人类进行对向聊天交流,还具有学习、理解人类语言系统,依据对话的上下文回答问题以达到拟人交流的目的;2.本质层面:即生成式人工智能技术的运行逻辑,即通过对自然人语言及各领域知识的学习,在此基础上具备内容创作的高智能能力...
金融行业 | 筑牢人工智能发展的安全基础——《人工智能安全治理...
在应对风险措施方面,《框架》一方面提出了包括实施人工智能应用分类分级管理、强化人工智能供应链安全保障、推进人工智能可解释性研究等在内的十条综合防治措施;另一方面,针对具体的人工智能安全风险,《框架》详细给出了具体技术应对。在开发与应用指引方面,针对人工智能行业中主要的三类参与方,《框架》分别对其应尽的责...
人工智能安全治理框架【AI知识库】
《框架》以鼓励人工智能创新发展为第一要务,以有效防范化解人工智能安全风险为出发点和落脚点,提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对,开放合作、共治共享等人工智能安全治理的原则。针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险和网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险,《框架...
众润多APP:人工智能时代的挑战与机遇
这些问题都需要我们深入思考并制定相应的伦理规范。清华大学人工智能国际治理研究院秘书长鲁俊群认为,随着AI助手能力的增强,其自主性和决策能力显著提升,可能引发伦理和法律问题。因此,需要建立对技术背后训练数据和算法的审查机制。就业市场的变革AI技术的发展将导致部分传统岗位被取代,引发就业市场的变革。如何帮助受影...
梁正|新兴技术视域下的人工智能善治——发展现状、风险挑战与治理...
总体看,人工智能的潜在风险可以主要划分为两类。一类是综合性风险,涵盖了个体、社会、国家、人类四个层面。从个体层面看,包括算法歧视和偏见、错误信息、隐私泄露、深度伪造和诈骗、知识产权争议等;从社会层面看,主要有劳动力结构挑战、数字鸿沟和社会不公、引发劳动者心理问题、资源消耗增加碳排放量等;从国家层面看,...
施骞 肖超:筑牢人工智能安全监管制度防线
党的二十届三中全会提出:“加强网络安全体制建设,建立人工智能安全监管制度(www.e993.com)2024年10月4日。”这是党中央统筹发展与安全,积极应对人工智能安全风险作出的重要部署。为了预判和有效应对人工智能技术发展产生的风险,以及人工智能应用带来的真实影响,有效推进人工智能技术的应用发展,必须深入解析智能技术引发社会风险的全新特征,对社会风险进行前...
Sora会不会引发伦理法律问题?这位全国政协委员建议制定《人工智能...
“算法带来了很多新问题,比如一定程度加剧了‘信息茧房’效应,给社会治理带来了新问题。但人工智能是未来的重要发展方向,在构建有效监管体系的同时,也要避免‘一管就死’。”张毅认为,应该尽快推进《人工智能法》的出台,构建人工智能算法治理体系,弥补监管体系空白,同时引入“监管沙盒”制度,允许算法及人工智能企业在监...
人工智能让人类尴尬:伦理道德法律框架设计滞后
在近日召开的“人工智能的技术、伦理与法律的关键科学问题”的香山科学会议上,中科院科技战略咨询研究院研究员李真真举索菲亚的例子,是想提出一个问题:在技术高歌猛进的同时,人工智能不断模糊着物理世界和个人的界限,不断刷新人的认知和社会关系,延伸出复杂的伦理、法律和安全问题,但相应的规范和制度设计还存在盲区,这...
强人工智能可能带来的法律风险及应对措施
首先,数据安全问题。ChatGPT等生成式人工智能意味着相比传统人工智能,其数据收集和爬取能力更强大,除使用者提供的数据外,网络平台本身的海量内容均可能被其收集读取用于内容生成,从而可能引发数据侵权、泄露和侵犯隐私问题。ChatGPT等生成式人工智能的升级迭代需要大量数据支撑,这些数据通常来自公司购买或其自行采集和爬取...
2024年全球大语言模型道德伦理风险分析及应对措施 正确认识大语言...
大型语言模型(LLMs)在处理和生成信息时可能会无意中泄露私人或敏感信息,这引发了对隐私保护和数据安全的严重关切。以下是一些可能的风险和相应的缓解策略:风险三:虚假信息危害大型语言模型(LLMs)在信息处理和输出方面存在的风险,以及由此产生的危害,是当前人工智能领域亟需解决的问题。以下总结了LLMs可能带来的风险...