智能机器翻译:技术演变与未来发展趋势
进入21世纪,机器翻译技术发生了翻天覆地的变化。特别是深度学习和神经网络的兴起,使得机器翻译的准确性和流畅性得到了显著提升。神经机器翻译(NeuralMachineTranslation,NMT)成为了当前主流的翻译方法。NMT通过将整个句子作为输入,并使用神经网络模型进行处理,从而生成更自然的翻译结果。与传统的基于短语的翻译方法相比...
吴信东:希望这套丛书能对新一代人工智能的学科发展和人工智能创新...
人工智能自1956年被首次提出以来,经历了神经网络、机器人、专家系统、第五代智能计算、深度学习、生成式大语言模型的几次大起大落。由于近期大数据分析和生成式大语言模型的飞速进展,人工智能被期望为第四次工业革命的核心驱动力,已经成为全球各国之间竞争的战略赛场。目前,中国人工智能的论文总量和高被引论文数量已经达...
生成式人工智能的主体性问题
而随着强化学习领域的深度神经网络开始具备特定的感知或决策功能,人们对人工智能主体性的理解,逐渐从没有人类介入下的自主行为,转向了机器本身的自主学习能力。但深度神经网络只是在主体形态和功能上的转变提升,人工智能的主体边界从机器实体的行动能力转变为神经网络的功能性,本质上是人类主体行动能力的技术性延伸,强化学...
AI 知识科普①:AI 的定义、起源、发展、案例
机器学习:使计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习并做出决策或预测。其中,监督学习通过已知结果的数据集来训练模型;无监督学习则用于发现数据中的隐藏模式;强化学习则是让AI通过不断尝试与环境互动,优化其行为策略。深度学习:作为机器学习的一个子领域,利用深层神经网络模拟人脑的工作方式,尤其擅长处理图...
【关注】万字长文!一文了解合成生物学
合成生物学的起源可以追溯到1961年弗朗索瓦·雅各布(FrancoisJacob)和雅克·莫诺(JacquesMonod)的一篇里程碑式的出版物。他们对大肠杆菌中lac操纵子的研究的见解使他们假定存在调节性双基因表达。随着20世纪70年代和80年代分子克隆和PCR的发展,基因操作在微生物学研究中变得广泛,为设计人工基因调控提供了技术手段。
声迅股份:公司未布局神经网络技术的基础研究,更多是跟进相关技术...
声迅股份:公司未布局神经网络技术的基础研究,更多是跟进相关技术发展,并将其应用在公司智能产品的开发上每经AI快讯,有投资者在投资者互动平台提问:请问贵公司在神经网络方面有哪些布局?声迅股份(003004.SZ)4月3日在投资者互动平台表示,公司未布局神经网络技术的基础研究,更多是跟进相关技术发展,并将其应用在...
关于「光学神经网络」的一切:理论、应用与发展
1978年,斯坦福大学的古德曼(JosephGoodman)首次提出了光矢量矩阵乘法器的理论模型,成为光计算领域的重要一步,并推动了光矩阵乘法器(OMM)和光子神经网络的发展。约瑟夫·古德曼(a)ANN的结构;(b)神经元的原理ONN是ANN线性和非线性运算的光学实现,神经网络的结构和神经元的工作原理属于线性运算zi=bi+∑jWi...
诺奖AI之父Hinton:我确实有些孤独,但并不是完全孤立无援
Hinton在人工智能领域的贡献极其卓越,被誉为“神经网络之父”、“人工智能教父”。他的主要贡献包括:反向传播算法的改进与推广、深度学习模型的创新(深度置信网络、卷积神经网络等多个深度学习网络结构)。Hinton还为AI行业培养了包括OpenAI前首席科学家伊尔亚??苏茨克维(IlyaSutskever)在内的诸多人才。
研究国家间经济不平等,三位经济学家获诺贝尔奖
2001年,阿西莫格鲁、约翰逊和罗宾逊发表在《美国经济学评论》(AER)的文章《发展差异的殖民地起源》使用“当地殖民者的死亡率”作为工具变量(IV),对制度和经济增长的因果关系进行了论证。聂辉华介绍,三位经济学家的这一研究破解了制度和经济增长之间的双向因果关系识别难题。诺贝尔经济学奖委员会回溯三位经济学家在研究...
CT发展里程碑和三个未来方向
通过在低剂量CT图像上进行训练,卷积神经网络可以快速实现显著的噪声抑制,而迭代重建则不同,在迭代重建中,最复杂的模型需要的重建时间太长,在临床环境中不实用。早期证据显示,与迭代重建一样,人工智能重建和去噪也能保持高对比度的空间分辨率,但会模糊低对比度物体的边缘,从而在许多临床应用中减少辐射剂量(参见XI区:)...