Kimi 背后的长文本大模型推理实践:以 KVCache 为中心的分离式推理...
点结束Cache,因此夜间23点是我们最后一次刷新Cache存活期的时点,在此之后,我们需要移除Headers中的x-Msh-context-cache-Reset-TTL参数,以保证Cache能在0点被顺利移除;以Python代码为例,大致的代码逻辑为:我们具体分析了一天中的数据,发现通过在特定时间点,如上午9点和晚上24点,存储上...
...某国际战投、东南亚财团加盟;开发者福音!OpenAI API 引入结构...
月之暗面Kimi开放平台:上下文缓存Cache存储费用降价50%月之暗面旗下Kimi开放平台宣布将上下文缓存Cache存储费用降低50%,具体费用从原来的10元/1Mtokens/min降至5元/1Mtokens/min。该平台在7月1日宣布上下文缓存开始公测。这一技术特别适合频繁请求且重复引用大量初始上下文的场...
真正的旗舰存储——三星990 PRO 4TB散热片版评测
利用TxBenchRAW状态下的全盘写入测试&数据记录,并利用HWINFO64软件进行温度监控,我们发现其SLCCache的容量达到了445GB。在SLCCache缓存内,三星990PRO4TB散热片版的平均写入速度可以高达大约7000MB/s;在SLCCache耗尽之后,这款固态硬盘的平均写入速度仍可保持在大约1677MB/s的水平;同时可以看到第8代V-NAND颗粒的...
灵魂拷问-前端到底能做些什么?--性能优化篇
indexedDB是一种客户端侧的NoSQL数据库技术,允许Web应用程序在用户浏览器中存储大量的结构化数据。与localStorage和sessionStorage相比,IndexedDB提供了更加强大的数据存储功能,支持事务处理、索引以及复杂的查询能力。一般indexedDB的存储空间在250MB及以上,如果用户同意的话,还可以进一步拓展。2.1.3...
大语言模型的内存消耗瓶颈,靠的是记忆力而非推理
KVcache,即键值对缓存(Key-ValueCache),是一种存储结构,用于快速访问数据。在计算机科学中,键值对是一种数据结构,其中每个键(Key)映射到一个值(Value)。缓存是一种临时存储数据的方法,以便快速访问,减少对原始数据源的访问次数,提高系统性能。这些KV缓存用于存储每个变换层在生成过程中的键和值,从而显著增加...
价差20% 有缓存与无缓存SSD究竟哪不一样?
但在长时间大文件的读写场景中,无缓存SSD和有缓存SSD差异并不大,这类场景关键在于SLCCache策略(www.e993.com)2024年10月23日。一个成熟的SLCCache策略不仅能提升爆发式写入性能,还能带来更精简的FTL映射结构、更低的延迟和更高的混合读写性能。有缓存SSD和无缓存SSD在功耗和发热上的差异更为显著。因为少了DRAM缓存芯片,同时读写速度稍慢...
GPT-4o新版本突然上线,ChatGPT App 7月收入创新高
5、月之暗面宣布:上下文缓存Cache存储费用降价50%AI独角兽公司月之暗面宣布,Kimi开放平台的上下文缓存Cache存储费用降价50%,Cache存储费用由10元/1Mtokens/min降低至5元/1Mtokens/min,价格生效时间为2024年8月7日。(来源:每日经济新闻)6、上交、智源、北大等提出空间大模型SpatialBot...
AI 推理成本高居不下,如何将推理成本下降一个数量级?
这一转变有效减少了GPU与外部存储器之间的数据交换需求,进而增强了整体处理效能。尤其在配备非高速HBM内存的高端显卡如RTX4090上,此类优化显得尤为关键,因为这类硬件配置在没有高速内存支持的情况下,更依赖于高效的内存使用策略。在实施算子融合策略时,我们侧重于注意力计算及其伴随的KV-Cache。KV-Cache...
业内性能第一,理想汽车的DriveVLM端到端大模型
内存严格地说应该叫缓存或暂存,它是NVM和CPU之间的桥梁,NVM原理类似电容,因此其读出写入速度很慢,跟CPU速度比差太多,为了两者协调工作,加入内存做中转缓冲,它是计算单元与数据或指令存储之间的桥梁。在芯片内部的一般叫cache,发音类似现金,常写成$。RAM是桥梁,而SSD或UFS是仓库,存放着大模型、操作系统等,RAM只是...
AI 推理成本高居不下,如何突破算力垄断?
这一转变有效减少了GPU与外部存储器之间的数据交换需求,进而增强了整体处理效能。尤其在配备非高速HBM内存的高端显卡如RTX4090上,此类优化显得尤为关键,因为这类硬件配置在没有高速内存支持的情况下,更依赖于高效的内存使用策略。在实施算子融合策略时,我们侧重于注意力计算及其伴随的KV-Cache。KV-Cache...