【案例分享】发电侧一体化数据体系建设与应用的关键步骤
基于数据治理平台,搭建分层的数据仓库体系,包括源数据层、标准层、整合层、汇总层和集市层,为数据的集中管理、业务深度分析、组织决策支持提供支撑。根据业务需求,定义数据的存储结构和处理逻辑,明确数据的访问权限和安全策略,确保数据在整个生命周期内都能得到妥善管理和有效利用。在数据采集与共享方面,建立统一填报平台...
从数据仓库到数据飞轮:数据技术演进的探索与思考
数据仓库的核心目标是整合来自不同业务系统的数据,提供一致的、结构化的数据视图,以帮助企业做出基于数据的决策。数据仓库的关键特性1.数据整合:数据仓库将来自多个数据源的数据整合到一个统一的系统中,消除了数据孤岛问题。这种整合使得不同业务部门可以访问一致的数据,确保数据的一致性和准确性。2.历史数据存储...
2024年版中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告
1、数据产生与集聚层2、数据组织与管理层3、数据分析与发现层4、数据应用与服务层第五节大数据关键技术分析一、大数据与云计算1、编程模型2、海量数据分布存储技术3、海量数据管理技术4、虚拟化技术5、云计算平台管理技术6、并行计算和并行算法7、Web2.08、面向服务的体系结构SOA9、云安全二...
数据仓库详细解读,你想了解的都在这
3.数据存储层:数据仓库采用特定的存储结构和索引技术,以提高数据查询和分析的效率。常见的存储方式包括列式存储和混合存储。4.数据访问层:提供数据查询和分析的接口,支持用户通过SQL、OLAP工具或数据挖掘软件等方式访问数据仓库中的数据。5.元数据管理层:管理数据仓库中的元数据,包括数据模型、数据定义、ETL过...
数据仓库建设之数据质量管理
1.数据质量管理的定义数据质量管理是一种为了满足企业对于数据的需求,对各种业务活动产生的数据进行规范存储,然后通过ETL方法处理后把不同来源数据统一存放在一个数据仓库中的过程。数据质量不是短时间进行数据处理的工具,也不是一种数据处理的技术,更不是一个软件系统,而是一种长期循环的管理活动,是包含着方法论、...
数云融合成为全新体系架构 企业数字化升级构建全栈能力
基于二十多年在“数”、“云”领域的探索,神州数码在数云融合的架构下搭建技术体系,支撑基于泛在敏捷业务能力的数据资产化将成为完成数字化转型的核心(www.e993.com)2024年12月18日。在底层的架构方面,数云原生平台打破传统的技术范式,数云融合已成为拥有复杂系统体系的全新体系架构,以数据驱动的企业数字化进入数据和知识涌现的新时期。
(144页+PDF)个性化定制与SCM供应链管理解决方案:X3供应链协同...
包括多公司计划协同、业务协同、信息资源集中管理、财务业务核算自动化、与多系统全面集成,具备统一的信息平台、基础数据、财务业务规范,可实现经营过程实时监控、控制信息实时反馈,并支持移动通讯平台,具有标准、整合、敏捷等特性,基于数据仓库构建企业绩效管理平台。
数据产品经理必须掌握的知识其实只是在大佬眼中的常识
元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。元数据按类型划分:业务元数据:例如;用户范围、业务规则、逻辑规则等等;...
中国证监会拟招录331名会计、法律等专业监管人才(附招录计划表及...
货币与货币制度、现代货币的创造机制、国际货币体系与汇率制度、信用与信用形式、利率及其决定、金融中介体系、存款货币银行、中央银行与金融基础设施、金融体系结构、金融发展与经济增长、金融脆弱性与金融危机、金融“五大监管”、金融风险防控、金融“五大篇文章”。
2025年度中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲
数据库的基本概念、数据库系统的结构;关系模型的基本概念、关系数据库的标准语言SQL等;数据需求管理、范式概念、数据建模和数据集成概念及操作、数据仓库分层逻辑及实务2.数据仓库单机关系型数据仓库架构(MPP)、大数据仓库架构(分布式)、新型数据仓库架构(内存数据库等);数据仓库的任务调度、安全管理、存储管理、事务...