AI蛋白质折叠:在生命宇宙中漫游,远眺生物经济的流光

答案在于,蛋白质拥有丰富而复杂的空间结构,这些结构决定了蛋白质的功能。蛋白质以氨基酸为基本组成单位,氨基酸的不同排列(即序列)以及在此基础上的卷曲折叠,形成了特定的三维立体结构,进而执行不同的功能。人类现在已知组成蛋白质的氨基酸有20余种,如果它们可以以任意顺序和长度链接、并折叠形成不同的蛋白质,那么理论上...

Nature重磅综述 |关于RNA-seq,你想知道的都在这

我们会举例说明RNA-seq在RNA生物学关键研究中的应用,包括转录和翻译的动力学分析,RNA结构,RNA-RNA和RNA-蛋白质间相互作用等。最后我们小小地展望一下RNA-seq的未来,如单细胞和空间转录组是否也会是以后的常规分析,在什么情况下longreads会替代shortreadsRNA-seq。不过篇幅有限,本文对RNA-seq分析还是有照顾不到...

深度| 美妆科研开启 AI 竞赛,哪些领域将被颠覆?

据《FBeauty未来迹》了解,AlphaFold已预测出约100万个物种的超过2亿种蛋白质结构,几乎涵盖科学界已编录的每一种蛋白质。这意味着,曾因氨基酸排列组合以及折叠方式带来“维数灾难”的蛋白、肽类成分开发,在AI大模型AlphaFold的筛选之下,可以从“大海捞针”变成了“定向预测”。如果将开发一个肽类成分比作买彩票,Alpha...

追问|通过监测血液中这三种蛋白质,能提前15年预测痴呆?

通过对这些患者血液数据中的1463种血浆蛋白质数据进行分析,研究者们发现了对痴呆预测极具价值的三种血浆生物标志物,分别是GFAP(胶质纤维酸性蛋白)、NEFL(神经纤维丝轻链蛋白)和GDF15(生长/分化因子15)。研究者们通过机器学习算法分析后发现,在这一千多种蛋白质中,三种蛋白质含量的变化与患痴呆症的可能性之间关系最...

不只是AlphaFold!一文读懂蛋白质折叠的前世今生:从“不可能”到...

图|蛋白质结构水平(来源:MarkBelan)地球上已知的蛋白质有数亿种,未知的也有很多。它们承担着各种各样的功能:血红蛋白和肌红蛋白将氧气运输到肌肉和全身;角蛋白为头发、指甲和皮肤提供结构;胰岛素使葡萄糖进入细胞,转化为能量。蛋白质可以呈现出看似无穷多的形状,从而匹配它们在生命活动中执行的看似无穷多的任务。

泉州夜市重口味的“昆虫宴” 你敢吃几种?

虫子富含蛋白质，但蛋白质经高温油炸，其营养结构会发生变化(www.e993.com)2024年11月8日。从营养学角度来看，油炸的虫子已失去原有营养，吃炸虫子更多的是满足口舌之欲。另外，食客们要留意虫子的进货渠道，要注意摊位上的热油是否健康、是否定期更换，长期重复使用的热油不利于健康。朱渭鸿还提到，虫子和蘑菇类似，对于不认识的、长相奇特的昆虫，...

DeepMind发布“材料界的AlphaFold”,生成10亿多种材料结构

麻省理工学院材料科学与工程教授李巨表示，GNoME称得上是材料发现领域的AlphaFold。AlphaFold是DeepMind于2020年宣布的一个人工智能系统，它可以高精度地预测蛋白质的结构，并在此后进行了先进的生物学研究和药物发现。得益于GNoME，已知稳定材料的数量增长了近十倍，达到42.1万种。谷歌DeepMind的材料发现...

技术变革还是炒作噱头?AI for Bio到底能做什么|AI驱动科学

AlphaFold2是由DeepMind于2022年发布的蛋白质结构模型,给定一段蛋白质的氨基酸序列,该模型可以预测其结构。(这是一个免费平台,可用于非商业研究。)该模型经过数十万个已知蛋白质序列和结构的训练,计划预测43.8%人类蛋白质序列中超过四分之三的结构[2]。AlphaFold2不是第一个蛋白质结构预测模型,但在最近的蛋白质结构...

黄仁勋最新访谈:无知是一种超能力

因此,关键在于我们如何将英语等语言转化为数字,并确保这些数字与我们意图表达的词语紧密相连。通过学习,机器可以掌握英语、日语、中文和法语等,甚至能够处理蛋白质和化学物质,乃至氨基酸。如果我们能够利用多模态性,并可能将人类知识编码到学习过程中,它们甚至可能无需监督就能学习所有这些标记的所有含义。

新型降脂药物“崭露头角”:六大治疗靶点,十余种降脂药物,一文打尽!

LIB003是一种具有PCSK9结合结构域和人血清白蛋白的新型小重组融合蛋白,对PCSK9的亲和性高,半衰期长(12-15d),可显著降低给药频率。研究显示,在进行最大剂量他汀类药物治疗后在LDL-C仍>2.07??mmol/l的患者中,每4周皮下注射1次LIB003,在12周时的LDL-C较基线水平降低了77%。在36周的开放标签、安慰剂对照...