诺奖2024|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?

蛋白质通常由20种不同的氨基酸组成,可以说是生命的基石。天然蛋白质的范围是有限的。为了增加获得具有全新功能的蛋白质的可能性,贝克的研究小组想从零开始创造它们。上世纪90年代末,戴维·贝克开始开发能够预测蛋白质结构的计算机软件:罗塞塔(Rosetta)。贝克所说,“如果你想造一架飞机,你不能从改造一只鸟开...

超越蛋白质结构,全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用

2020年,谷歌旗下公司DeepMind推出了基于人工智能(AI)的蛋白质结构预测工具——AlphaFold,2021年7月,DeepMind团队推出了AlphaFold2,其能够根据氨基酸序列来准确预测蛋白质的三维结构。此后,DeepMind团队还推出了AlphaFold-Multimer,用于预测蛋白质-蛋白质复合物的结构和相互作用。不过,扩大单一深度学习模型能预测的复合物范围...

他们破译了蛋白质复杂结构的密码!解读2024年诺贝尔化学奖

蛋白质通常由20种不同的氨基酸组成,这些氨基酸如同组成生命的“积木”。2003年,贝克利用“积木”,成功创造出一种前所未有的新蛋白质,开启了构建全新蛋白质的大门。此后,贝克的研究小组不断发挥创意,创造出一系列富有想象力的蛋白质。这些蛋白质正在药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等多个领域“大展拳脚”。精准预...

榜单| 2024年诺贝尔化学奖授予三位预测蛋白质结构的科学家

蛋白质通常由20种不同的氨基酸组成,这些氨基酸可以被视为生命的构建模块。2003年,大卫·贝克成功地利用这些模块设计出了一种不同于其他蛋白质的新蛋白质Top7,是人类首次获得了非自然界来源的全新蛋白质。大卫·贝克也因此被赞誉为“上帝之手”。此后,他的研究小组创造了一种又一种包括可用于药物、疫苗、纳米材料...

2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项

尽管蛋白质种类多样,但它们都是由20种基本氨基酸组成,区别在于不同的氨基酸排列顺序,这一特征称为一级结构,亦称初级结构,但这种线性结构需经过充分折叠形成空间三维结构,亦称高级结构。结构决定功能是许多学科的基本原则,生命科学也不例外,因此蛋白质结构研究在生命科学领域占据举足轻重的位置[1]。

人工智能喜提诺奖,科学是否已经Next Level了?| 活动回顾

如此一来,我们就面临着一个巨大的数据空间探索问题,因为氨基酸链上的每一个位点上都有20中氨基酸可供选择,这就会出现多少种可能的序列组合呢?结果就会是20x20x20x……那对于有50个残基的蛋白质,其实是非常微小的蛋白质,但可能的序列空间已经达到2050了,大概是1065,我们全部已知化学小分子的化学空间、...

锦波生物申请一种具有164.88°三螺旋结构低分子量胶原蛋白专利,该...

专利摘要显示,提供了一种具有164.88°三螺旋结构低分子量胶原蛋白。涉及一种小分子胶原蛋白、其制备方法和用途。本申请的胶原蛋白包含以SEQIDNO:1所示的氨基酸序列或者该氨基酸序列经过突变后的变体氨基酸序列,该变体氨基酸序列保留以SEQIDNO:1所示的氨基酸序列的功能。本申请的胶原蛋白的氨基酸序列较短,透皮吸收性...

技术变革还是炒作噱头?AI for Bio到底能做什么|AI驱动科学

AlphaFold2是由DeepMind于2022年发布的蛋白质结构模型,给定一段蛋白质的氨基酸序列,该模型可以预测其结构。(这是一个免费平台,可用于非商业研究。)该模型经过数十万个已知蛋白质序列和结构的训练,计划预测43.8%人类蛋白质序列中超过四分之三的结构[2]。AlphaFold2不是第一个蛋白质结构预测模型,但在最近的蛋白质结构...

David Baker:可预测所有生物分子,生成具有高级结构的蛋白质

公开资料显示,AlphaFold是DeepMind推出的蛋白结构预测工具;RoseTTAFold是DavidBaker实验室推出用于预测蛋白质结构的深度神经网络,RFdiffusion则是该实验室推出用于从头构建全新蛋白质的生成式AI工具。这些工具专注于蛋白质的氨基酸构建模块,而非捕获蛋白质如何与其他生物分子相互作用。

...转而将工作重心聚焦于种猪结构优化和提升种猪质量上来,进而...

饲料降本手段主要集中在以下几个方面:一是技术端和采购端的密切联动,加大优势原料的采购和使用,灵活调整配方结构,用性价比高的原料制造高质量的饲料成品,平衡好生产效益和经济效益;二是充分利用饲料原料数据库优势,精准评估动物的营养需要量,设置适宜的配方营养水平,做到发挥性能但不浪费,如低蛋白多氨基酸平衡日粮...