Nat. Rev. Phys.重磅综述:复杂网络的鲁棒性和韧性
网络鲁棒性和瓦解问题研究主要关注网络结构连通性(最大连通片)面对不同节点失效的变化,而实际上节点之间的失效经常不是独立的。级联失效刻画网络中节点损伤之间的动力学过程,文章总结了多层相互依存、阈值模型和过载模型三种不同研究方法,其中节点的失效分别通过相互依存关系、集体行为影响和负荷重分配来造成其他节点失效。...
池化层:优化卷积神经网络的关键组成部分
池化层作为卷积神经网络中的一个重要组成部分,能够通过减少特征图的尺寸来减少计算量,并且能够提取特征图中的重要特征。池化层主要分为最大池化层和平均池化层两种类型,分别通过求取最大值和平均值来得到输出特征图。池化层在图像识别、目标检测和语义分割等任务中有广泛的应用,能够提高网络性能和减少计算量。通过深入...
数字时代金融诈骗组织的运作机制——基于非矿公司金融诈骗的网络...
如图2所示,节点代表行动者本身,而边代表节点之间的关系即行动者之间的社会关系,多个节点和边所构成的总体结构则是社会网络。在“节点—边—网络”结构里,每个节点在自身转变为活动状态后,会有一个激活邻居节点的概率。如果邻居节点被激活,那么邻居节点可能会进一步激活自己的邻居节点,形成网络级联传播扩散,节点被激活的...
深度学习模型部署与优化:策略与实践;L40S与A100、H100的对比分析
当代生成式AI的核心技术起源于2012年后深度神经网络结构的不断深化,模型通过层层抽象学习任务的复杂特征表示,进而提高准确性和真实性。随后几年,Seq2Seq、VAE、GAN等一系列算法的成熟,以及计算能力和数据规模的增长,使大模型训练成为可能,让生成式AI发展产生质的飞跃。特别是GPT、BERT等预训练语言模型的诞生,标志...
技术前沿:AI时代的高速以太网交换技术
交换芯片作为交换机的核心部件,直接决定整机交换容量和端口速率等。交换芯片技术壁垒高,主要难点包括高性能交换芯片架构设计、高密度端口设计等,当前交换芯片最高转发速率达51.2T。成本方面,芯片采购成本包括主芯片(涵盖以太网交换芯片、PHY芯片、MAC芯片、CPU芯片等)和辅助芯片(其他数字芯片、电源管理芯片、信号链芯片、...
微软清华提出媲美Transformer的新架构;北京海淀已发布主模型35个...
10、昆仑万维收获最高1500万元大模型订单根据昆仑万维公告,昆仑万维与北京蜜莱坞网络科技有限公司(简称:蜜莱坞科技)就蜜莱坞科技向公司购买AI技术服务事项达成协议(www.e993.com)2024年7月7日。蜜莱坞科技拟向公司购买的技术服务项目包括AGISky-ChatSaaSAPI服务及AIGCSkyPaintAPI服务,服务内容包括AI文本生成能力,AI图像生成能力,服务目的为支持...
重磅!上海最新规划:“大吴淞”构想提出,涉及宝山浦东静安杨浦...
东西南北中“一核四向”的网络化、多中心结构然而,现实中的“大吴淞”,在产业升级、城市形象、功能定位上仍面临诸多难题。因此,此次规划的最大亮点就是结构重塑。通过本轮规划的实施,人们有理由期待“大吴淞”能够破茧成蝶。为什么是“大吴淞”?根据规划,大吴淞地区东至长江—双江路—闸殷路,南至殷高路—保...
OpenAI内幕文件惊人曝出:Q*疑能破解加密,AI背着人类在编程
另一位网友爆料:OpenAl最近确实与DARPA在网络安全方面开展了合作。这位网友怀疑OpenAl正在DARPA的计算机上训练一个特殊版本的O*,并用于密码学研究。此外,OpenAl的数学团队似乎也参与了O*的开发。这位网友还补充说,这样的系统本质上是超级智能的,它有能力改进自己的架构,运行实验,在AI领域获得新的见解,使自己变得更好...
AI4Science基石:几何图神经网络,最全综述来了
近期,人大高瓴联合腾讯AILab、清华、斯坦福等机构发布综述论文:《ASurveyofGeometricGraphNeuralNetworks:DataStructures,ModelsandApplications》。该综述在简要介绍群论、对称性等理论知识的基础上,从数据结构、模型到众多科学应用,对相关几何图神经网络文献进行了系统的梳理。
周四机构一致最看好的10金股
24Q2业绩预增超市场预期,源于稼动率提升及结构改善公司公告24年中报业绩预增,公司预计24H1实现归母净利润6.38-7.02亿同比增长57.9%-73.7%,实现扣非归母净利润5.81-6.39亿同比增加44.3%-58.7%,单季度看,24Q2归母净利3.20-3.84亿,区间中值3.52亿同比+82.9%环比+10.7%,扣非归母净利3.00-3.58亿,区间中值3.29亿同比...