追问daily | 气味的单神经元表征;神经现象学的数学视角;内感受与...
耶鲁大学的研究人员近期发表了一项研究,探讨了大脑不同区域的神经元连接(结构)和功能共激活之间的关系。研究由耶鲁大学神经科学系的Neuroanalytics研究小组执行,研究团队成员包括EvanCollins和耶鲁医学院神经学副教授HittenZaveri。研究团队利用大规模数据库中的脑结构和功能数据,对超过300种大脑功能和多个脑区的结构-功...
BME Front | 功能性神经网络在类脑器官中的形成与应用
3)为了更加具体地证明脑类器官中ONNs的功能性,作者在第三张图片中详细介绍了如何使用钙成像和MEA技术进行神经网络检测。图中展示了使用钙成像技术观察到的神经元活动,并展示了神经网络的功能连接图,反映了神经元之间的相互作用。此外,文章还展示了使用MEA技术获取的脑类器官切片的神经活动空间图,通过微电极记录到了脑...
...科学专题丨睡眠中啮齿动物大脑皮层与海马的交流:揭示神经网络...
在这些超慢节律的调控下,大脑皮层的神经爆发活动(与δ波、慢波振荡和纺锤波相关)通过丘脑皮层回路与海马神经元同步,触发与ripple波相关的群体活动。通过时延和电流源密度(CSD)分析,我们推测大脑皮层的事件能够激活内嗅皮层II和III层的神经元,在海马网络中引发兴奋性变化。尽管海马的尖波爆发不依赖外部输入,但我们...
异质学习框架HIFI:生物启发下更快、更高、更强的神经网络 | NSR
海归学者发起的公益学术平台分享信息,整合资源交流学术,偶尔风月人脑由百亿级异质性神经元构成,是目前已知唯一能够实现通用智能的复杂系统。自20世纪中期人工神经网络概念提出以来,科学家们始终致力于在人工系统中模拟大脑的卓越认知能力。近年来,随着计算能力的飞速提
神经网络中所体现的数学思维方式
2.神经网络层次结构-神经网络通常由多个层次组成,包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收外部输入数据,隐藏层对数据进行处理和特征提取,输出层产生最终的输出结果。-从数学角度看,每一层的神经元输出都可以看作是上一层神经元输出的函数。例如,对于一个具有一个隐藏层的神经网络,隐藏层的输出可以表示为h...
大模型变天,Transformer架构要被取代?
Liquid??AI解释称,LFM基于一种液态神经网络(Liquid??Neural??Net,LNN),从第一性原理出发而构建,其计算单元植根于动态系统理论、信号处理和数值线性代数,最初在麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室开发(www.e993.com)2024年10月23日。相较于传统深度学习模型需要数千个神经元来执行计算任务不同,LNN可以用更少的神经元实现相同的效果。LN...
量化专题 · 神经网络理论:神经元、激活函数及网络结构
神经元是构成神经网络的最基本单元,主要模拟生物神经元结构,接收输入并产生输出。下图是一个典型的神经元结构。其中向量x表示输入,z表示一个神经元所获得的输入信息x的加权和,叫做净输入,w是权重向量。净输入z经过激活函数f后,得到神经元的活性值a。
打败英伟达的,绝不会是另一个“英伟达”
类脑芯片,顾名思义,模拟的是人脑的神经元网络结构,试图通过模仿大脑的神经活动来提升计算能力。这种芯片通过引入突触可塑性等概念,实现了更加生物化的计算模型,适合处理感知、认知类的任务,如图像识别、自然语言处理等。类脑芯片的优势在于其低功耗和高并行性,尤其在处理非结构化数据时,表现出色。然而,类脑芯片的设...
西安电子科技大学项水英教授团队在光神经形态计算研究方向取得...
人类大脑具备低功耗、高鲁棒性、高效并行、自适应等特点,神经元和突触是关键基础单元。受人类大脑启发的神经形态计算,借鉴生物神经网络系统结构及信息处理过程实现高效计算硬件和算法,是后摩尔时代克服冯诺依曼瓶颈的一种有竞争力的新型计算范式。虽然电子神经形态计算芯片已取得巨大进展,受限于电子瓶颈及摩尔定律放缓,它们...
追问Daily | 心盲并不影响阅读乐趣;神经网络可训练性的边界是分形...
当通过光遗传学技术激活这一通路时,小鼠表现出更多的探索行为,如频繁嗅探、触须摆动和直立。这表明,这一神经通路在调节小鼠对环境的探索行为中起到关键作用。特别是,这一通路不仅影响谷氨酸能神经元,也影响多巴胺能神经元。该项工作发表在Neuron期刊上。#神经回路#好奇心生物学基础#情感记忆#非自愿生理功能#...