地理空间与网络空间的区别与联系
网络空间的可视化方式多为抽象图形,如网络拓扑图、数据流图、虚拟界面等,主要用来展示信息节点、数据传输路径和网络结构。三、地理空间与网络空间的联系尽管地理空间和网络空间在性质和表现形式上存在显著区别,但它们之间有着密不可分的联系,尤其在互联网和移动通信技术的发展中体现得尤为突出。1.地理空间与网络...
QB 伯晓晨/李昊/陈河兵团队合作提出从三维染色质结构中高效检测...
另外,研究团队使用图卷积神经网络(GCN)模型对三维染色质的拓扑结构进行建模,从而有效捕获染色质空间结构特征并预测拷贝数变异,以了解染色质空间相互作用背后的机制。同时,团队进行了一系列Hi-C数据扰动实验,以评估基于图神经网络模型捕获与CNV相关的染色体结构关键特征的能力。图1从Hi-C中预测拷贝数变异的机器学习方法...
科学家开发拓扑编程DNA折纸系统,在单分子尺度实现图形计算
研究人员在这种结构上研究了单个分子的信号传递,并展示了3种不同DNA折纸结构的两次连续拓扑变换。此外,该系统还可进行三个多用途、可编程双轨电路的连续计算功能切换,并具备多种逻辑计算功能。基于拓扑变构实现计算网络节点连接模式的变换,该系统在纳米尺度上展现出极高的拓扑可编程性,为拓扑图形化计算提供了...
计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展
具体来说,我们根据输入数据的模态将图神经网络在计算机视觉中的应用大致划分为五类:自然图像(二维)、视频、视觉+语言、三维数据(例如,点云)以及医学影像。在每个类别中,我们再根据视觉任务的不同对方法和应用进一步分类。这种以任务为导向的分类法使我们能够研究不同的基于图神经网络的方法是如何处理每个任务的,以...
TPAMI 2024 | 计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法...
具体来说,我们根据输入数据的模态将图神经网络在计算机视觉中的应用大致划分为五类:自然图像(二维)、视频、视觉+语言、三维数据(例如,点云)以及医学影像。在每个类别中,我们再根据视觉任务的不同对方法和应用进一步分类。这种以任务为导向的分类法使我们能够研究不同的基于图神经网络的方法是如何处理每个任务的,...
论文登计算机体系结构顶会ISCA,芯片架构成为边缘AI计算最佳选择
按不同的分类标准,AI服务器可以大致分为训练服务器、推理服务器、GPU服务器、FPGA服务器、CPU服务器、云端AI服务器,以及边缘AI服务器等(www.e993.com)2024年10月23日。据Gartner预测,从现在到2027年,AI服务器市场规模将保持高速增长,年复合增长率高达30%。该机构发布的《2024年第一季度全球服务器市场报告》显示,今年...
疫情防控有关互联网平台产品清单(1-疫情防护类)
为政府疫情防控工作第一时间据人工智能科研服务系统提供准确信息.同时利用信息化,人工智能等技术,协助医疗机构向新型冠状病毒肺炎疫情防控的互联网+专家进行科研工作,将非结构化数据转变为结构化数据,系列应急服务体系,为专家组提供算法,模型支撑,根据科研抽取结果进行成并提供24小时不间断果转化,以可视化...
图少样本学习综述:从元学习到预训练和提示学习
现有的图表示学习方法,例如图神经网络(GNNs)和图Transformer,其有效性依赖于丰富的图结构信息和大量的标注数据。然而,图数据稀缺是普遍存在于现实世界的应用,从而严重影响了图表示学习方法的准确性。具体地,我们观察到图数据稀缺问题可以分为1)标签稀缺问题;2)结构稀缺问题。首先,获取标注数据通常很困难或成本高昂...
恒为科技2023年年度董事会经营评述
1.网络可视化业务网络可视化是指以网络流量的采集和深度检测分析为基本手段,综合各种网络处理与信息处理技术,对网络的物理链路、逻辑拓扑、协议标准、运行质量、流量内容、用户信息等进行监测、识别、统计、展现和管控,将网络数据以客户和应用所需要的方式展示,帮助用户精准掌握网络运行情况,以及其中蕴含的有价值信息;同时...
量子网络系统研究进展与关键技术丨中国工程院院刊
我国对QKD网络实用化的首次研究可追溯至2007年,中国科学技术大学研究团队在北京市构建和演示了一个包括4名用户的星型拓扑量子通信网络,最远传输距离为42??.6km。这是国际上第一个全时全通的量子密钥分发网络,也是当时国际上公开报道的唯一无中转、可同时、任意互通的量子密码通信网络。2017年,世界首条量子保密通信...