汇集结构质谱尖兵,开拓蛋白质结构生物学的新天地——第十四届质谱...
主要从事生物质谱新技术的开发及应用,侧重于(1)开发整合结构质谱技术(包括nativetop-downMS,HDX-MS,CX-MS等),用于药物作用分子机制及蛋白复合物结构研究;(2)Middle-down/top-down蛋白质组学新技术的开发及应用。共发表SCI收录论文40篇,其中第一作者或通讯作者15篇,主要发表在Nat.Chem.、Anal.Chem.等...
...非变性纳米蛋白质组学捕获内源性心肌肌钙蛋白复合物的结构和...
cTn三聚体复合物是调节横纹肌肌动蛋白收缩的Ca2+离子调节蛋白,由TnC、cTnI和cTnT这3个亚基组成。其中,TnC是Ca2+结合亚基,cTnI是抑制肌动蛋白-肌球蛋白相互作用的亚基,而cTnT细丝锚定亚基。TnC与Ca2+的结合,以及cTnI亚基的磷酸化,会共同引起细丝上的分子级联事件,诱导心肌收缩所必需的肌动蛋白-肌球蛋白交叉桥的...
蛋白质结构预测中“分而治之”的策略,以及后AlphaFold2时代
蛋白质的化学结构简单,是由20种氨基酸残基的不同排列组成的线性高分子。蛋白质的功能多样性归因于它们能够折叠成独特而多样的三维结构形态。然而,通过实验确定这些蛋白质的结构费时费力且价格昂贵。从1994年开始,结构预测技术的进展根据全局距离测试GDT打分函数来衡量。经过20年的努力,对于最难预测的蛋白质,...
AlphaFold3问世,全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用及结构
它们由蛋白质、核酸、糖类等分子组成,但没有一个单独的部分可以单独发挥作用。只有了解它们如何在数百万种组合中相互作用,科学家才能开始真正理解生命的过程。GoogleDeepMind发布的AlphaFold3无疑是一种革命性的模型,能够以前所未有的精度,预测所有生命分子的结构和相互作用。对于蛋白质与其他分子类型的相互作用,Alpha...
“诺奖风向标”——2023拉斯克奖揭晓,谷歌蛋白质结构预测模型获奖
与依赖于预先设想的逻辑的传统AI不同,Hassabis和Jumper团队的系统是以机器学习作为其蛋白质结构预测的核心组成部分,能自发地从数据中发现模式。最终,他们赢得了CASP13的第一名,而且他们的准确性远远领先于第二名,同时也比CASP12的最佳成绩提高了近50%。
...突破性的纳米蛋白质组学技术揭示人体心肌肌钙蛋白复合物的结构...
此外,nTDMS阐明了cTn复合物的化学计量和组成,定位Ca2+结合域,定义cTn-Ca2+结合动力学,并提供蛋白质形态的高分辨率图谱(www.e993.com)2024年7月10日。这种天然纳米蛋白质组学策略为内源天然蛋白质复合物的结构表征开辟了范例。(论文链接:)这一研究为深入了解心脏组织中内源性蛋白质复合物的神秘世界提供了一种前所未有的工具和方法...
...烟台大学杨建荣副教授等:不同处理方法对蛋黄及其组分结构和...
鸡蛋是天然食品中最理想的蛋白质来源之一,主要由蛋壳、蛋清和蛋黄组成,蛋黄是其中结构最为复杂的一部分。通常认为蛋黄组分难以分离,现阶段最简单的分离方法是对蛋黄进行冷冻离心分离,得到蛋黄颗粒和蛋黄浆质。蛋黄颗粒与蛋黄浆质的结构均较为复杂,且是天然的纳米和微米尺度自组装结构单元。与浆质相比,颗粒结构更为复杂...
专访隋森芳院士:解析超大蛋白复合物原位结构,达成细胞切片样品最...
这是目前通用的原位结构解析流程,即cryo-ET-STA,正是采用上述方法,团队于2021年成功地解析了一个原位的光合系统结构[2]。虽然在该结构中,他们已经能够实现15??左右的高分辨率水平,但还无法揭示分子之间相互作用的细节信息。图丨PBS和PSII通过四个连接蛋白连接(来源:Nature)...
东北农业大学食品学院李晓东教授等:人乳与牛乳脂肪球的主要成分
极性脂在MFGM中的非随机分布具体可分为由包含PE、PC、PI、磷脂酰丝氨酸(PS)的甘油磷脂与蛋白质、糖蛋白共同组成的液相无序区以及由SM和胆固醇构成的液相有序区。近些年研究表明,乳脂肪球结构的存在有助于消化,而且MFGM还具有许多特殊功能,如免疫、促进大脑和神经发育等功能。因此乳脂肪球的结构与功能还需进一步...
中国科大在人类癌症细胞的多药耐药蛋白的结构和功能研究领域取得...
结构分析表明,apo-formABCC3结构呈现向细胞质基质开口(inward-facing)的构象:两个核苷酸结合结构域(NBD)彼此分开,两个跨膜结构域(TMD)形成一个朝向细胞质基质开放的“V形”底物转运通道。与经典的ABC转运蛋白不同,其N端有一个额外的五股跨膜螺旋组成的TMD0结构域。TMD0的五股跨膜螺旋聚拢在一起,形...