图数据库大全,新产品、市场规模、应用案例、发展趋势;动态图、AI...

2023年5月,星环科技推出了分布式图数据库StellarDB5.0,在存算引擎、深度图框架、动态图模型、可视化等方面引入了更多新的设计和迭代升级,推出了更高性能、更智能、更易用的企业级分布式图数据库StellarDB5.0。StellarDB5.0实现了存储引擎和计算引擎双引擎升级。在存储部分,全新设计了底层数据存储结构,在计算部分优化了T...

数据产品经理必须掌握的知识其实只是在大佬眼中的常识

技术元数据:例如:在数据库中的表名、字段名、字段类型、字段长度等等;管理/操作元数据:例如:管理元数据的加工、存档、结构、存取、版本控制权等等的问题;企业中多个信息系统共享和使用的数据,主数据不仅仅是清洗过的标准数据,它还包括了数据的整合、丰富和维护等一系列管理活动,以确保数据的质量和应用的一致性。

“AI”科普丨人工智能(XAI)可解释性的研究进展!

将现有工作分为三类,分别服务于对深度模型的解释、对训练数据的启示和对领域知识的洞察,并提炼出针对不同模式的数据挖掘操作和DNN行为描述符的数据挖掘方法,提供了一个全面的、以数据为中心的XAI从数据挖掘方法和应用的角度进行的考察。1介绍随着人工智能的发展,深度神经网络取代了传统的决策制定技术,但它们的“黑...

使用Go 打造百亿级文件系统的实践之旅

在JuiceFS元数据引擎中,最关键部分就是要维护目录树结构,大致如下:目录树结构示意图其中:节点(node)记录了每个文件或目录的属性,一般占用50到100字节边(edge)描述父子节点间的联系,一般占用60到70字节数据块(extent)则记录数据所在的位置,一般占用约40字节可见这些结构体都非常小,但是数量会...

TDSQL for PG 并行框架原理解析

数据并行数据并行是指在多个处理器上同时对数据集的不同部分执行相同的操作。这通常是通过将数据划分为多个分区来实现的,每个处理器负责处理一个分区。数据并行可以有效地提高查询性能,因为每个处理器只需要处理数据的一部分。通常来说,上面的并行方式都会结合数据并行来执行。

共振网络视觉场景理解,intel Loihi神经形态硬件适配代码

在计算过程中,表示原子和复合数据结构的N维向量称为超向量(www.e993.com)2024年11月19日。最近,VSAs已推广为矢量函数架构(VFAs)27,不仅可以在超向量中表示离散符号的数据结构,还可以表示实值量41,42和函数27。在VFAs的计算过程中,向量操作的执行与解析/解码和错误校正交替进行,利用存储在所谓代码簿中的可解释超向量的...

OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...

“根自研”OceanBase自2010年立项以来,已经累计服务了数百家金融机构,覆盖70%资产规模千亿元以上的银行,在证券、保险、基金行业的Top20资产规模企业中,覆盖率也分别为75%、65%、45%。其中大部分涉及核心系统数据库升级,尤其以头部银行、头部保险公司为代表的金融机构开始涉足“无人区”,率先进行核心系统数据库的分布式...

量化专题 · 基于聚类算法进行因子合成:综述篇

层次和分区的聚类算法介绍3.1.层次聚类hierarchical层次聚类算法是一种基于距离的聚类方法,它允许我们根据数据对象之间的相似性将它们划分为不同的级别。这种算法通过迭代地形成集群,从而生成一个描述聚类层次结构的树状图。在层次聚类中,我们可以通过将单个点之间的距离泛化为点的子集之间的距离来完成点的合并或分割...

这些年背过的面试题——MySQL篇

Aerospike(简称AS)是一个分布式,可扩展的键值存储的NoSQL数据库。T级别大数据高并发的结构化数据存储,采用混合架构,索引存储在内存中,而数据可存储在机械硬盘(HDD)或固态硬盘(SSD)上,读写操作达微妙级,99%的响应可在1毫秒内实现。Aerospike作为一个大容量的NoSql解决方案,适合对容量要求比较大,QPS相对低一些的...

Java 8内存管理原理解析及内存故障排查实践

方法区中的常量引用或者运行时常量池中的引用类型变量。JVM内部的内存数据结构的一些引用、同步的监控对象(被修饰同步锁)。JNI中的引用对象。当然,被GCRoots追溯到的对象不是一定不会被垃圾回收,具体需要看情况,Java对象与对象引用存在四种引用级别:分别是强引用、软引用、弱引用、虚引用,默认的对象关系是强引...