从语言到心灵:自然语言处理与交互设计的神奇世界
NLP系统需要处理和存储大量的文本数据,高效的数据库管理技术(如关系型数据库、NoSQL数据库)是必不可少的。关系型数据库:一种基于表格形式存储数据的数据库系统,通过SQL进行查询和操作。NoSQL数据库:一种非关系型数据库,适用于存储和处理大规模的非结构化数据,如文档数据库和键值存储。实践落地案例:智能客服系统...
ChatBI数据分析不准确?SwiftAgent带来更靠谱解决方案
ChatBI通常使用的是NL2SQL的技术路径,即通过大语言模型直接生成SQL缺少了指标和标签层,精准度相差甚远。????多源异构数据链接??VS??数据结构与维度单一化????数势科技SwiftAgent2.0不仅可以将指标、标签一体化,基于人群的多维交叉分析,还实现了多源异构的数据接入,导入文本、Excel、图片、音视频等非结构化...
大模型最新情报
PPT:httpsdocs.google/presentation/d/1yiuHEQEAhWEvVskbD9jwmfjopznVeZGwwWUzBIZ_P9U/edit?usp=sharingOmniParse:支持多模态的数据结构化的平台输入文档、表格、视频、音频、网页等数据,OmniParse可以把数据清洗成结构化的数据,然后可以用于微调和RAG。Github:httpsgithub/adithya-s-k/omni...
理解Mysql索引原理及特性|磁盘|主键|hash|mysql_网易订阅
2)使用平衡二叉树结构索引的情况下访问数据:第一张图没有使用索引我们会进行顺序查找,依照数据顺序逐个进行匹配,进行了5次寻址才查询出所需数据,第二张图用了一个简单的平衡二叉树索引之后我们只用了3次,这还是数据量小的情况下,数据量大了效果更明显,所以总结来说创建索引就是为了加快数据查找速度;2索...
openGauss SQL引擎(下)——查询优化
例如,假设有两个表t1、t2,它们分别包含1,2,…,100共100行数据,那么查询语句SSELECTt1.c1,t2.c1FROMt1JOINt2ONt1.c1=t2.c1WHEREt1.c1=1则可以通过选择下推和等价推理进行优化,如下图所示。图查询重写前后对比图如图(1)所示,t1、t2表都需要全表扫描100行数据,然后再做Join操作,生成...
小米A/B 实验场景基于 Apache Doris 的查询提速优化实践|最佳实践
当前报告查询的数据来源为明细表,而明细表的数据量巨大:而且,实验报告的查询条件中时间范围常常横跨多天(www.e993.com)2024年10月24日。基于历史查询报告统计,查询条件中时间范围大于一天的报告占比69.1%,具体的时间跨度占比分布如下:明细数据的巨大扫描量给集群带来了不小的压力,且由于报告查询存在并发以及SQL的拆分,如果一个SQL请求不能...
多点DMALL x StarRocks:实现存储引擎的收敛,保障高查询并发及低...
针对已在线上运行的模型,如果有需求上的变更,比如增加、删除、变更字段,可以使用StarRocks简单SQL命令动态地修改表的定义,在表结构变更的过程中,线上的服务不受任何的影响。·明细、汇总一体化在实际的业务场景中,通常存在两种场景并存的分析需求:对固定维度的聚合分析和对原始明细数据的查询。在这种情况下,StarRock...
全方位测评Hive、SparkSQL、Presto 等七个大数据查询引擎,最快的...
各个OLAP引擎通过各自的方式创建表结构,导入数据。Hive使用ORC格式的内部表;Impala使用Hive上的Parquet格式数据;Presto使用Hive上的ORC格式数据;HAWQ建立内部表使用默认Txt格式;ClickHouse使用Log表引擎分布式建表。测试组件介绍SparkSQLSparkSQL是Spark处理结构化数据的程序模块。它将SQL查询与Spark程序无缝集成,可以将结构...
大数据下数据库的分库分表技术选型及相关思路
下面我们把上表中的数据拆分成一个订单表,表中主要数据结构如下:从上面表中可知,我们是使用user_id作为分片主键,为什么这样分呢,来聊聊当时的实现思路。在选择分片字段之前,我们首先了解了下目前存在的一些常见业务需求:用户需要查询所有订单,订单数据中肯定包含不同的merchant_id、order_time;...
数据库行业研究报告:群星闪耀,皓月将出
1.1.1.数据结构:关系与非关系型并存SQL关系型数据库数据具备二元关系,是目前主流数据库。数据存储在一个或多个由列和行构成的关系表中,用户可以轻松查看和理解不同数据结构之间的关系。关系型数据库的优点是具有较强的事务一致性,因此适用于一致性要求比较高的场景。据Gartner统计,2020年关系型数据库全球市...