DeepMind悄悄发布PaliGemma二代,最易微调「视觉语言全能王」来了...

技术报告中分析了任务类型、模型尺寸和分辨率之间的相互作用,相比PaliGemma进一步扩大了迁移任务的数量和范围,包括与OCR相关的任务,如表格结构识别、分子结构识别、乐谱识别,以及更长、更细粒度的图像描述和放射学报告生成,并且在这些任务上都取得了最先进的结果。报告链接:httpsarxiv/pdf/2412.03555PaliGemma...

中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究

生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。...

AI赛道万字报告:前世、今生及未来

通过神经网络的多层结构提取数据中的高级特征,特别适合处理非结构化数据(如图像、语音、文本),适用于图像识别、自然语言处理、医疗影像分析等场景。2.3.3自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)NLP是让计算机理解、处理和生成人类语言的技术,通过分析文本或语音进行语义理解和响应。近年来,NLP技术取得了显著...

苹果发布Apple Intelligence技术报告:没有选英伟达,在8192块TPU上...

本报告中我们仅描述文本模型。5.1适配器架构我们的基础模型经过微调,以适应用户的日常工作活动,并且可以动态地针对手头的任务即时专业化。我们使用LoRA适配器,这是可以插入基础模型各个层的小神经网络模块,用于针对特定任务微调我们的模型。对于每个任务,我们调整AFM自注意力层中的所有线性投影矩阵和逐点前馈网络中的...

车载SoC芯片产业分析报告(二):车载SoC芯片产业链分析

欢迎关注下方公众号阿宝1990,本公众号专注于自动驾驶和智能座舱,每天给你一篇汽车干货,我们始于车,但不止于车。前文是:1、车载SoC芯片基本介绍本篇是:2、车载SoC芯片产业链分析2.1产业链结构图车载SoC芯片的整个产业链可梳理为:上游:IP核授权和EDA软件等设计工具厂

特斯拉研究报告:如何理解特斯拉的当下与未来?

大电芯+无极耳+高镍正极和高硅负极+干法电极+CTC构成4680的完整自洽的产业链构成4680的领先性:(1)大电芯:采用直径46mm,即平衡续航和降本的黄金尺寸,优势在于4680成本比2170降低14%、减少了电池数量而提高了正负极材料占比进而提高了能量密度、BMS结构更简单、高强度结构可与CTC结合优化轻...

力诺特玻‖深度报告:??从0到1,中硼硅成长新势力【民生建材&轻工】

报告正文#1力诺特玻:特种玻璃细分市场的领先者1.1公司简介山东力诺特种玻璃股份有限公司,2002年成立,总部山东济南,2021年11月于深交所创业板上市。公司是以玻璃新材料为主导产品的高新技术企业,全球每两台微波炉就有一台使用力诺生产的耐热托盘。2022年新增中硼硅药用模制瓶生产线和中硼硅药用玻璃管生产线,20...

中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...

生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。

关于印发《铜川市定点医药机构医保基金使用年度报告制度(试行...

一、数据类报告(一)医疗机构基本情况,包括:医院等级、医保结算等级、床位数、医保执业医师、护士、药师数、医疗设备等。(二)收支结构及费用控制情况,包括:普通门急诊患者人次数、基金使用情况、个人现金支付的比例、出院患者人次数、基金使用情况、个人现金支付的比例、次均费用等。

阿里Qwen2技术报告翻译:最强开源大模型是如何训练的?

以下是报告的核心内容概述:1.模型家族介绍:Qwen2系列包括从0.5亿到72亿参数的基础和指令调整型语言模型,包括密集型模型和专家混合模型(Mixture-of-Experts,MoE)。2.性能表现:Qwen2在多个基准测试中超越了以前的开放权重模型,包括其前身Qwen1.5,并在语言理解、生成、多语言能力、编程、数学和推理方面与专有...