工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化

模型类似于一个网络结构,考虑中间的需求点(如P1、P2)会有变化。我们的决策是在知道需求会变化的情况下、如何提前做计划。这是一个非常有实践意义的问题。我们的一些求解思路包括使用子问题动态规划重构。这是因为该问题在数学上满足一些特性,如无后效性和最优子结构特性。因此,我们对其进行了动态规划重构,以解决...

清华大学深圳国际研究生院许银亮团队在基于机器学习的智能电网...

神经网络的基本结构在电力系统调压场景下,团队通过连接基于神经网络驱动的预测模型和二阶锥规划的调压模型,提出了一种用于电压调节的安全感知半端到端协调决策模型以实现提高电力系统决策质量,其中提出综合损失函数评估决策的经济性和安全意识。团队还提出混合随机梯度下降学习算法以协同微分的方式训练多个光伏/负荷预测模型。

天大团队构建决策模型代码库,支持多种扩散模型和网络架构

通过重新审视扩散模型在决策领域中的角色,识别出一系列关键的基本子模块,即扩散模型、网络架构、引导采样方法。此外,CleanDiffuser让所有部分都相互解耦,让新算法开发与算法组件消融变得更简单。CleanDiffuser的代码和文档已经在GitHub网站开源。“希望更多开发者能够加入,共同将代码库完善,以促进更多科研成果,甚至...

人-AI协同中的系统有何不同

决策模型:可以采用决策树、模糊逻辑等模型,帮助人类在复杂情况下做出更合理的选择。(4)输出层输出层是系统的执行部分,根据反思层的决策结果调整系统行为或策略。输出可以是对环境的直接响应,也可以是对机器学习模型的更新。执行机制:输出可以是指令、策略或行为,旨在优化系统的整体性能。反馈循环:输出结果将影响...

万文解析100个顶级思维模型:SMART模型

本文作为个人的一丝分享,深入解析SMART模型的基本概念、应用方法及其在产品管理中的实际操作。文章结构清晰,涵盖了以下关键内容:SMART模型的基本介绍:详细解读SMART模型的五个核心要素——具体性(Specific)、可衡量性(Measurable)、可达成性(Attainable)、相关性(Relevant)和时间限制性(Time-bound),并探讨其在不同管理领...

国产数据库风口再起!对话镜舟科技CEO孙文现:大模型将为决策链路...

孙文现：私有化大模型的前景非常好(www.e993.com)2024年11月9日。企业私有化大模型的关键之一是将企业积累的所有结构化和非结构化的数据统一存储起来，同时调用外部互联网信息和资源，辅助大模型决策。如果未来OpenAI所用的框架还能符合摩尔定律，我预估还有3年时间，才能将硬件成本降下来，进而降低公共算力资源的租赁成本。到那时，企业可以基于公用...

阿里云金融创新峰会今日召开,发布业内首份金融大模型指南

现如今,AI大模型正在以惊人的速度重构各行各业的业务流程与系统产品,一方面云原生为大模型训练与推理提供了资源保障,数据中台为大模型应用提供高质量语料和结构化知识;另一方面在大模型全面“智能涌现”能力的驱动下,将传统偏零散化的数据能力进一步体系化和智能化,加快BI+AI的融合,实现从“洞见”到“决策”,推动企业...

月之暗面杨植麟复盘大模型创业这一年:向延绵而未知的雪山前进

Scalinglaw为什么能成为第一性原理?你只要能找到一个结构,满足两个条件:一是足够通用,二是可规模化。scalinglaw走到最后发现根本走不通的概率几乎为0。就在一年以前,AI科学家杨植麟在硅谷做了一笔精确的计算。他意识到,如果决定启动一场以AGI为目标的大模型创业,要在未来几个月立马筹措超1亿美金资本。

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

循环神经网络(RNN)于2010年被首次应用于语言模型的训练,其基本结构即为基本的隐变量自回归模型。RNN模型在每一个时间步都进行隐变量计算,并基于计算得到的隐变量对本时间步的输出进行预测。对于每一个时间步,RNN的隐变量与上一个时间步使用相同的定义,结合当前时间步的输入信息循环地计算新的隐变量。

统一大市场下构建政府采购需求体系结构框架的设想(中)

美国国防部体系结构元模型(DM2)通过建立和定义统一术语,规定语义和格式,为体系结构内部或之间的语义一致性奠定了基础,使全异体系结构描述的继承和分析成为可能,满足项目管理者、决策者、架构师和开发者的数据需求。DM2分为三级:概念数据模型定义了24个非技术性术语作为基本元素描述体系结构高层运行概念、体系结构相关...