继OpenAI后,另一全球知名AI公司CEO发表万字雄文:强人工智能即将到...
我认为神经科学家应该尝试将这种基本见解与人脑的特殊性(生物物理限制、进化史、拓扑结构、运动和感觉输入/输出的细节)结合起来,试图弄清神经科学的一些关键难题。有些人可能会这样做,但我怀疑这还不够,而且人工智能神经科学家将能够更有效地利用这个角度来加速进展。我预计人工智能将通过四种不同的途径加速神经科学的...
全新复杂网络社团划分Local Search算法,效率超经典最快算法5倍
之后网络科学家们从拓扑结构出发,提出了多类社团检测方法,如最小切割法、Girvan-Newman算法、模块度最大化方法(如Louvain算法)、谱分析算法、基于动力学的算法(如LPA、Infomap、CFinder)等等。但是诚如中指出“所有这些方法都依赖于整个网络结构,这并不总是理想的“,尤其是对于节点与连边规模非常巨大的网络,其计算...
量子和人工智能时代生命科学的复杂性|算法|量子计算机|经典计算机...
生命系统共享某些关键特征,包括:(1)相互作用的元素网络,1(2)层次模块化结构,2(3)非线性动力学,3以及(4)无法通过检查单个组件来完全解释的涌现特性。4有许多框架和方法可以用于建模复杂系统,具体取决于所提出的特定问题和所研究系统的性质。5–8然而,它们都无法以完全一致的方式捕捉生物体的复杂性,目前有许多方...
网络拓扑管理 | 智能化、可视化与高效运维的完美结合
传统采用Visiot或PowerPoint的方式存在耗时耗力且无法实现动态更新,维护及使用成本高;可展现的内容有限,拓扑展示形式单一,大屏展示效果差;无层次化的网络拓扑结构形式,大型网络拓扑管理复杂;网管软件拓扑功能可自定义能力弱,与现系统集成能力差等问题。nVisual网络基础设施可视化管理工具的多级下钻、自动布局、自动发现、无...
Physics Reports速递:高阶网络上的流行病传播
文章从网络理论的基础到具体的建模和理论研究,再到未来的展望,分层次地介绍了复杂网络中流行病传播的不同方面。内容组织结构如图1所示。图1综述目录组织架构图。文章开篇介绍了对于理解复杂网络中流行病传播的研究的重要性。强调了理论研究和计算建模对于预测和干预流行病的关键性。之后简要回顾了网络科学理论,包括...
在经济网络的内外联动中建设更高水平开放型经济新体制
一个国家或地区在全球经济网络中的地位对其在全球范围内的影响力至关重要(www.e993.com)2024年10月23日。全球经济网络的复杂性体现在其拓扑结构对网络演化的关键作用。在这一演化过程中,网络中的节点属性和行为相互作用,但往往不能单独影响网络的形成和演化。随着网络的不断演化,一些节点可能成为枢纽,一些节点可能形成社群,它们的地位逐渐增强。因此...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
但实际上DNA的拓扑结构是非常动态的,它可以假定为多种构象状态,而这些状态对细胞过程非常重要。由澳大利亚国立大学和昆士兰大脑研究所的PaulMarshall领导的研究团队发现G-四链体DNA(G4-DNA)在神经元中积累,并且动态地控制着与长期记忆形成相关的基因的激活和抑制。
石化企业能源管理平台的功能有哪些?
6系统结构现场通过厂区局域网和平台通讯,平台搭建在客户自己配置的服务器上。搭建完成之后,客户可以在任意能与局域网联通的地方,通过有权限的账号登陆网页以及手机APP查看各处的运行情况。系统可分为三层:即现场设备层、网络通讯层和平台管理层。现场设备层:主要是连接于网络中用于水、电、气等参量采集测量的各...
工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化
第三层抽象是对问题的建模范例,确定它属于哪一类优化问题,比如是混合整数规划(MIP)、线性规划还是非线性规划。第四层抽象是求解器和求解算法。所有问题最终都归结到求解层面。这包括使用不同的搜索排序技术、Benders分解以及分支定界等方法。运筹学项目的实施方法论通常包括以下几个关键步骤:...
Groq:软件定义硬件的张量流式处理器架构
隐式数据流通过缓存层次结构DRAM->L3->L2->L1引入了复杂性和非确定性。讨论了系统级别利用软件定义网络SDN,即编译器控制C2C网络流量;Dragonfly拓扑结构扩展等方式,来规避系统层面的复杂度。TSP微架构传统的处理器为complexingmulti-core设计,每个core都包含完整计算、整数、浮点单元及存储和网络接口。GroqChip采用...