河钢数字申请基于hudi的数据采集处理专利,能提高数据处理时效性

本申请能够用一套统一的技术架构来覆盖离线和实时的数据集成场景,提高数据处理的时效性,提高资源利用效率;同时还可以消除数据孤岛,提高数据的可访问性和可用性。本文源自:金融界作者:情报员

万字干货|复杂表格多Agent方案:从LLM洞察、系统性思考到实践经验...

综合上述3种解决思路，设计并最终形成了如下的方案架构，其设计的核心原则是分而治之，封装垂类Agent，横向组装API。分层来看，首先基于大模型服务工具，进行数据处理、数据分类等工作，其次通过百炼平台进行垂类Agent构建，最后，通过百炼API进行多智能体编排组装，且RouterAgent做路由。????4、工程链路整个方案...

基于Apache Doris 的实时/离线一体化架构,赋能中国联通 5G 全连接...

联通5G全连接工厂从典型的Lambda架构演进为AllinApacheDoris的实时/离线一体化架构,并凭借Doris联邦查询能力打造统一查询网关,数据处理及查询链路大幅简化,为联通5G全连接工厂带来数据时效性、查询响应、存储成本、开发效率全方位的提升。

RocketMQ 流数据库解析:如何实现一体化流处理?

面向流处理发展趋势，RocketMQ5.0推出了RSQLDB，这是一款基于标准SQL来进行持续查询动态表的流数据库，支持了大量传统数据库的使用模式，包括DDL、DML、查询和各种函数。下图是RSQLDB的架构图，它也是基于RocketMQ的一体化技术，底层是RocketMQ的流存储+RStreams的流计算原子能力，在这些能力...

大数据领域架构设计全面解析

在大数据领域,主流技术架构通常指的是处理和分析大规模数据集所采用的系统和技术组合。以下是一些常见的主流技术架构:离线大数据架构(Hadoop):Hadoop架构是一个开源框架,允许分布式处理大规模数据集。它包括HDFS(HadoopDistributedFileSystem)用于存储数据,以及MapReduce用于数据处理。

MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍

同时MaxCompute近一年多在离线批处理计算引擎架构上,自研设计了离线&近实时数仓一体化架构,在保持经济高效的批处理优势下,同时具备分钟级的增量数据读写和处理的业务需求,另外,还可提供Upsert,Timetravel等一系列实用功能来扩展业务场景,可有效地节省数据计算,存储和迁移成本,切实提高用户体验(www.e993.com)2024年11月15日。

实时数据处理的“终极”版本是什么?

Lambda架构复杂、数据的一致性弱,Kappa架构实际落地困难,两个架构又都很难处理可变更数据(如关系数据库中不停变化的实时数据),那么自然需要一种新的架构满足企业实时分析的全部需求,偶数给出的破局方案就是Omega全实时架构。Omega架构由偶数科技于2021年初提出,同时满足实时流处理、实时按需分析和离线分析。

智能汽车如何进行数据闭环?

01数据闭环是智能汽车的关键技术,通过AI大模型等新技术对数据挖掘、自动标注、模型训练、仿真测试进行升级。02数据闭环的主要流程包括数据采集、数据传输、数据存储、数据预处理、数据清洗、自动标注、模型训练、仿真测试、车端验证、数据回灌。03其中,多模态大模型技术通过融合视觉、语言和传感器数据,生成逼真的虚拟环境...

IBM x FUJIFILM磁带近线存储解决方案,助力OPPO冷数据存储降本增效

Tier4级存储资源池:通过磁带技术,对数据进行离线数据存储。针对数据的“温度”不同,企业需要提供不同的技术架构来满足数据服务的需求。而基于磁带介质的近线数据存储方案在降低存储成本的同时,又可以提供分钟级别的存储访问服务,能够有效的满足OPPO海量冷数据存储的需求。

动力源2023年年度董事会经营评述

动力源2023年年度董事会经营评述内容如下:一、经营情况讨论与分析2023年,公司坚持聚焦主业,持续围绕数据通信、绿色出行、新能源领域战略布局,坚持“一大三高”经营策略。报告期内,公司依靠其在电能转换及能源利用领域多年积累的电力电子