大连理工大学2025研究生考试大纲:《894化学综合》
二、同分异构现象有机化合物的构造、构型、构象异构现象,立体异构体的结构表示、标记;烯烃、环烷烃的几何异构;含有不同手性中心的对映异构现象,对映体、非对映体、内消旋体等概念;链烷烃、环烷烃的构象异构现象,极限构象、优势构象等重要概念。三、饱和烃烷烃的结构、物理性质及其变化规律;烷烃的化学性质、自由...
悲剧or春天?AlphaFold究竟给结构生物学家带来了什么?
注意,这里所说的「微妙」并非微不足道,有时候一些微小的东西可以对蛋白质功能产生重大影响,比如脯氨酰异构酶,它的任务是使脯氨酸残基在整个链中以顺式或反式的构象存在。有了这类经过良好验证的结构模型之后,X射线数据的处理方式也发生了变化,而且是好的变化。此外,不同方法测定的蛋白质的结构也有差异,计算得到...
冤有头债有主,就是他们让你在考试前流下了泪水
随着单键的旋转,化学分子的空间排列会变成不同的样子,这就被称为“构象异构”。学习这个概念时,我们会首先见到绕着单键转圈的烷烃分子,以及一会儿扭成船式、一会儿扭成椅式的环己烷……但由于太过抽象,这些构象在学渣眼中往往都扭得很别扭。德里克·巴顿与奥德·哈塞尔|nobelprize德里克·巴顿与奥德·哈...
五大顶级学者的AlphaFold 2论道:破译结构、开源代码后的产研「大...
第一代AlphaFold是三段论,把整个预测过程分解为三个阶段:从MSA出发预测残基间距离、根据残基间距离构建能量函数、最终再用优化技术构建出能量尽量低的结构构象。现在AlphaFold2使用三合一,就把误差都反传回来,避免了中间步骤可能导致的信息丢失。黄昆(主持人):除了算法上进步,目前AlphaFold2究竟解决了多少蛋白质结构问题...
“大数据世界杯”KDD CUP 2021放榜!百度飞桨三大赛道斩获两金一银
化学分子图性质预测赛道:利用分子3D构象构造自监督预训练辅助任务分子特性预测已被广泛认为是计算药物和材料发现中最关键的任务之一。基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了LiteGEM模型,利用...
KDD CUP 2021放榜!百度飞桨 PGL 在全部三赛道斩获三金一银
化学分子图性质预测赛道:利用分子3D构象构造自监督预训练辅助任务分子特性预测已被广泛认为是计算药物和材料发现中最关键的任务之一(www.e993.com)2024年7月28日。基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了LiteGEM模型,利用...
百度飞桨拿下KDD CUP 2021两金一银背后:自研图学习框架PGL显威力
化学分子图性质预测赛道:利用分子3D构象构造自监督预训练辅助任务分子特性预测已被广泛认为是计算药物和材料发现中最关键的任务之一。基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了Lite...
百度飞桨拿下KDD CUP 2021两金一银背后:自研图学习框架PGL显威力
化学分子图性质预测赛道:利用分子3D构象构造自监督预训练辅助任务分子特性预测已被广泛认为是计算药物和材料发现中最关键的任务之一。基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了LiteGEM模型,利用...
KDD CUP 2021首届图神经网络大赛放榜,百度飞桨PGL获得2金1银
化学分子图性质预测赛道:利用分子3D构象构造自监督预训练辅助任务分子特性预测已被广泛认为是计算药物和材料发现中最关键的任务之一。基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了Lite...
PRL导读-2018年121卷17期
利用物质波干涉进行构象选择本文确定了近共振紫外光栅的物质波衍射可用于在空间上分离复杂分子的各个构象。通过计算,本文证明了所制备的分子束的构象纯度可接近100%,并且所有分子都保持在其电子基态。另外,该技术不受偶极矩和分子自旋的影响,因此为使用碳氢化合物和生物分子(例如神经递质和激素)进行结构敏感性实验铺平...