微软CEO纳德拉演讲:AI革命引发汇丰和麦肯锡等大企业抢占商业先机...

当然,你可以将其用于隐私保护,但更重要的是,你可以将它与云端的所有操作结合使用,这才是这些设备即将引领的新时代。对于喜欢游戏的朋友来说,未来会非常令人兴奋。当你的GPU全速运转时,你还可以使用NPU处理所有的向量运算。这种应用开发方式正在成为现实,它将成为一个全新的平台。就像当初人们为PC开发新应用一样,现在...

缠论量化投资策略:股市周期律与缠中说禅在A股大牛市的深度解析

克服情绪干扰:缠论对操作者的要求比较高,原文讲是“零向量”,也就是只以图形为准,不允许受到情绪的干扰。缠论的优势与劣势:缠论的优势在于其严密的逻辑和数学化的分析方法,它几乎适用于一切情况,包括股性和操作者的特性。然而,缠论的劣势在于其学习过程漫长而艰辛,初学者可能会感到困惑,甚至怀疑自己的理解是否正确。

从“筷子夹火箭”到洗澡调水温,都离不开这门学问

这听起来似乎有些费解,但其实我们对"控制"并不陌生:"用计算机控制宇宙飞船""基因控制着遗传""这个病人的癌症已经不可控制了"……控制论(Cybernetics)作为一门方法性的交叉学科,它的眼光、世界观早已深刻融入并塑造了我们的生活——无论是星舰火箭、神经科学、人工智能,还是互联网、哲学、战争。控制...

自考数学考什么?难吗?

点击进入:自考有疑问、不知道如何选择主考院校及专业、不清楚自考当地政策,点击立即了解>>自考数学考什么?1、高等数学:这是自学考试数学的基础科目,包括微积分、线性代数和概率论等内容。这些知识对于理解和解决实际问题具有重要的作用。2、线性代数:这是一门研究向量空间和线性变换的学科。它在计算机科学、物理、...

数字经济核心要素:数据、算法和算力|鲁棒性|大模型|数据挖掘|神经...

一是非竞争性,即数据可以被多次、多方使用而不损耗价值,边际成本几乎为零;二是非排他性,即数据很难排除他人的访问和使用,容易产生"搭便车"行为;三是可复制性,数据可以极低成本地被复制传播,很难控制数据的扩散;四是差异性,不同维度、不同来源的数据价值差异巨大,很难统一定价;五是关联性,单一数据很难产生价值...

AI视频生成的场景痛点及产品功能设想(7000字)

除修改视频内人物、物体外,还可通过Prompt修改对话脚本,加上用克隆的原声重新配音及对口型等功能,类似Vozo(www.e993.com)2024年10月30日。现有的视频内容难以支持定向修改,往往一点效果不好就必须重新生成,导致视频抽卡的时间、算力成本高、整体体验不佳(可能受限于现用的DIT–DiffusionTransformer框架,视频是一次性完整生成的)...

《储能科学与技术》推荐|张浩 等:基于机器学习方法的锂电池剩余...

RVM能利用不确定性表达优势,集成多个内核函数,且通过减少超参数和稀疏相关向量的数量来优化计算效率。在锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)预测中,RVM将特定周期内的容量衰变数据视为相关向量,有效实现了数据降维。在RUL预测模型中,RVM常用于构建特征与电池容量之间的关系,特征选择广泛,如电流电压样本熵、充电过程中的电流...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

然而,仅凭幂律不能被视为临界性的定义。许多显然不处于临界状态的系统也可以生成幂律分布[25]。幸运的是,存在超越幂律分布的其他证据可以佐证临界性的识别。如果在Ising模型或其他临界系统中调整温度或“控制参数”,幂律分布将迅速消失,并发生相变[24]。而与临界状态无关的幂律分布不会经历相变[24]。在神经系统...

重新审视比特币基于时间的幂律和协整

所以协整是不可能的。但平稳性分析可能仍然有一席之地应用于幂律模型。让我们进一步探讨一下。我们之所以首先对输入变量之间进行协整分析,是因为我们希望找到两者的平稳线性组合。没有根本原因说明为什么不可能将确定性变量(log_time)和趋势平稳变量(log_price)组合起来以获得平稳变量。因此,我们可以简单地对残差...

升维思考,降维行动

最简单的方案,是让每个人试一桶酒,用时30分钟,就可以判断出哪一桶酒有毒。这个是“一维”的直线思维,在现实生活中也未尝不可,好过什么都不干。这样的解法,答案是:99个人。解法2:二维法从二维层面去思考,引入笛卡尔的坐标。把100桶酒摆成10????10的矩阵,如下:...