考研离散数学怎么复习

此外,还需要了解命题逻辑的推理规则,如析取范式、合取范式、消解定理等。这些都是考研中的重点考点,需要重点掌握和理解。2.集合论集合论是离散数学中的另一个重要内容,也是考研中的重点知识点之一。在集合论中,需要了解集合的基本概念、集合的运算、集合的关系等。此外,还需要掌握集合的代数运算、集合的基数、幂集...

从数学角度概述阿西莫夫机器人三定律

??第二定律:从观察到的不服从会导致伤害(在(10)的意义上)这一事实出发,机器人会学习到,为了最小化对其他人类的伤害,它应该服从他们的命令,除非这与第一定律相冲突。??第三定律:从观察到机器人必须保持其存在以积极减少他人伤害这一事实出发,机器人可能会学习到,只要这不违反第一或第二定律造成伤害,它...

考研离散数学的难度大吗

3.计算量大:离散数学题目通常需要进行大量的计算和推理,考生需要具备较强的计算能力和分析能力。在考试中,时间紧迫,需要快速准确地完成题目。为了应对考研离散数学难度,考生可以采取以下策略:1.建立扎实的基础:离散数学是建立在数学基础之上的,考生需要先打好数学基础,掌握相关的数学知识,才能更好地理解离散数学的...

AI正式进入推理时代,意味着什么?

预训练LLM遵循一个易于理解的扩展定律:在预训练模型上花费的计算和数据越多,模型性能就越好。o1论文则为扩展计算带来了另一种可能:即给模型推理时间的越长,其推理效果就越好。如果模型能够思考数小时、数天或数十年,会发生什么?我们会解决黎曼猜想吗?我们会回答阿西莫夫的最后一个问题吗?这种转变将使我们从大规...

深度|李飞飞:AI十年,公众看到的是一些离散事件,而我们则看到一个...

这十年里,公众看到的是一些离散的事件,而我们则看到这一切是一个连续的过程。人工智能的未来与空间智能的探索:谈AI发展与技术前景Tom:那么在研究界,关于这些大型语言模型是否是随机模仿,或者是否存在实际推理的辩论还在继续吗?你对这个辩论有什么看法?

分治预测编码:一种结构化贝叶斯推理算法2408

这意味着,出于生物合理性的考虑以及他们想要实现预测编码推理摊销的目标,他们只能使用从Higgins等人[2017]改编的单级解码器(www.e993.com)2024年11月26日。我们使用了他们从Cheng等人[2020]、Ho等人[2020]中提取的离散高斯似然度进行评估,并按照Rybkin等人[2021]的方法学习方差。我们采用Zahid等人[2024]中提到的FréchetInceptionDistance(FID)[...

ECCV 2024 | 探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略

1)由于与语言模型范式相同,它们可以直接利用语言模型中已经成熟的训练、推理技术2)有助于开发更先进的、具有共享token空间的、scalable的多模态基础模型3)有助于建构统一视觉理解与生成能力的通用视觉基础模型在基于离散token的生成里,近几年非自回归Transformer(Non-autoregressiveTransformer,NAT)...

黄仁勋GTC演讲全文来了!最强AI芯片Blackwell问世,推理能力提升30倍

5倍的生成token生成,5倍的Hopper推理能力似乎足够了。但为什么要在这里停下来?答案是不够的。我将向你展示为什么。我将向你展示什么。因此,我们想要一个更大的GPU,甚至比这个更大的GPU。因此,我们决定扩展它并注意到,但首先,让我告诉你我们在过去八年中如何扩展,我们将计算增加了1000倍。八年1000倍。回想一下...

超算发展的加速引擎,大模型推理成ASC24赛题

对此,一位超算行业的专业人士也曾提到,随着2022年底ChatGPT的流行带动,算力已成为大模型训练的重要基础设施,国内外纷纷建设由高端芯片组成的大规模算力集群。大模型训练与推理为超算带来了巨大机遇,据OpenAI估算,目前大模型训练对算力的需求大约每3至4月翻一倍,远超摩尔定律18至24个月翻倍的速度。

从模仿到思考:生成式AI的进化之路

新的扩展定律:推理竞赛已经开始o1论文中最重要的洞见是出现了一个新的扩展定律。预训练LLMs遵循一个被充分理解的扩展定律:你在预训练模型上花费的计算和数据越多,它的表现就越好。o1论文为扩展计算开辟了一个全新的平面:你给模型的推理时间(或"测试时间")计算越多,它的推理就越好。