...获得发明专利授权:“一种基于作业血缘知识图谱的大数据仓库...

形成每个作业的唯一标识以及状态表;构建作业血缘知识图谱;构建大数据仓库分层架构,所述大数据仓库分层架构分为六层,数据的传递路径依次为源数据层、贴源层、历史明细层、标准层、基础集市层和应用集市层,且不可逆;基于大数据仓库分层架构实现源数据溯源功能,基于大数据仓库分层架构找出卡批作业,本...

万字长文,带你从0到1的了解商业智能BI

第一,商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。第二,商业智能BI可以将企业不同业务系统(ERP、OA)中的数据库打通并进行有效的整合。这个打通和整合的过程就包括ETL、取数、数据仓库、指标维度等。第三,商业智能BI最终利用合适的查询和分析工具快速准确的提供可视化分析以...

七大SaaS巨头财报揭秘 洞察全球SaaS行业最新趋势

财报数据显示，营收构成中，订阅和支持收入173.49亿美元，占比94%，同比增长11%；专业服务及其他的营收达11.09亿美元，占比6%，同比下降8%。数据来源：财报毛利率方面，订阅和支持的毛利率为82%；专业服务及其他的毛利率是负数，通过上表数据可以看到，专业服务及其他的营收11.09亿美元，对应的成本是12.05亿美...

2025年度中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲

2.常用数据结构及算法数组、链表、栈、队列、哈希、树、堆、图(五)数据库和数据治理1.数据库系统数据库的基本概念、数据库系统的结构;关系模型的基本概念、关系数据库的标准语言SQL等;数据需求管理、范式概念、数据建模和数据集成概念及操作、数据仓库分层逻辑及实务2.数据仓库单机关系型数据仓库架构(MP...

中国证监会拟招录331名会计、法律等专业监管人才(附招录计划表及...

报考财金类职位的考生参加本类别的专业科目考试。财金类专业科目考试试题由以下两部分组成:(一)证券期货基础知识1、单项选择40题(二)专业知识—财金1、单项选择40题2、多项选择20题三、答题要求考试均采用客观性试题,要求考生从每题所给的选项中选择答案。考生必须用2B铅笔在答题卡上作答,在试题本或其他...

AI能成为佛教徒吗?_翻书党_澎湃新闻-The Paper

我们与他人、与某件艺术作品,或者与某次经历之间最强烈、最富有生机的连接是无形的(没有硬件介入),但这些无形的连接却是我们人生最坚固、最深刻的组成部分(www.e993.com)2024年12月18日。连接是一种关系模式——不是相互分离的数据仓库之间的连接,而是人与人之间再也没有真正的界限。

伫立在智能云战场前沿 微软风险与机遇并存

在智能云平台的霸主争夺战中,微软是为数不多的科技巨头之一。以桑吉特??辛格为首的摩根士丹利分析师在一份报告中表示:“对包括Snowflake和微软在内的云数据仓库供应商来说,向互操作性迈进既带来了机遇,也带来了风险。”“虽然投资者关注的是存储层,但我们看到了数据转换和查询层的影响,这构成了大部分支出。”...

研究|吕指臣、卢延纯:数据要素高质量供给的全链路建设框架

这个过程包括从不同系统、日志、程序、设备或传感器中采集和提取数据,并将其转移到中央数据库、数据仓库或数据湖中。其目的是集中管理和存储数据,以便后续的数据分析、数据挖掘、业务智能和决策支持等任务,通常涉及数据的收集、传输、清洗和存储。这个环节是数据分析和挖掘的重要一环,主要是为了确保数据的完整性可靠性,...

智慧灯塔:照亮企业AI Agent实施的明路|ai|知识库|大模型|数据仓库...

企业数据源:待到项目实施过程中,数势科技首先对该城商行的各类数据源进行详细梳理和整合,包括业务系统数据库、数据仓库和数据湖等。这一过程可以确保所有数据的规范化和标准化管理,为后续的指标语义层构建和大模型应用奠定坚实基础。指标语义层:数势科技计划为该城商行构建统一的指标语义层,明确定义各类指标的计算口...

新质生产力在公共资源交易领域的发展路径探讨

其次,应积极推动云计算、大数据、区块链等前沿技术在公共资源交易领域的深度应用,在业务流程关键处埋点,定期归纳收集数据,利用平台数据沉淀,加快构建大数据分析中心和数据仓库,并建设创立公共资源交易指数,运用数据挖掘和分析技术,发挥数据生产力和价值,通过打通数据应用场景,开展数据可视化展示,为政策制定提供依据,提高市场...