基于机器学习方法的两阶段因子择时【华福金工·李杨团队】

决策树(DecisionTree),是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,作为一种归纳学习算法,其重点是将看似无序、杂乱的已知数据,通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型,每一条从根结点(对最终分类结果贡献最大的属性)到叶子结点(最终分类结果)的路径都代表一条决策的规则。决策树流程中的...

机器学习之决策树算法

决策树(DecisionTree),又称判断树,它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,作为一种归纳学习算法,其重点是将看似无序、杂乱的已知实例,通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知实例的树状模型,每一条从根结点(对最终分类结果贡献最大的属性)到叶子结点(最终分类结果)的路径都代表一条决策的规则。

北京汽车申请基于数据闭环与决策树协同的自动驾驶换道决策方法...

专利摘要显示,本申请公开了一种基于数据闭环与决策树协同的自动驾驶换道决策方法、电子设备及介质。该方法可以包括:步骤1:获取初始的驾驶数据;步骤2:针对驾驶数据进行处理,获得特征值数据;步骤3:针对特征值数据,通过决策树算法进行建模;步骤4:部署模型至自动驾驶软件系统,通过实时环境信息判断是否换道,实现在线决...

中科软获得发明专利授权:“一种基于决策树模型的数据处理方法及...

包括:接收目标账户发送的携带目标账户的任务标识的资源数据转移请求;获取目标账户的第一账户信息和第一历史任务信息,将第一账户信息和第一历史任务信息输入至预训练的目标决策树模型;确定任务标识指示的第一任务对应的第一数据量;对目标账户进行身份验证,向目标账户转入第一数据量的资源数据;确定第一任务对应的第一节点...

中国电信取得基于决策树的终端安全检测方法及装置专利,解决了常见...

金融界2024年2月5日消息,据国家知识产权局公告,中国电信股份有限公司取得一项名为“基于决策树的终端安全检测方法及装置“,授权公告号CN114338187B,申请日期为2021年12月。专利摘要显示

AI大模型技术层行业分析(三)万字解析

??机器学习(MachineLearning,ML):机器学习是人工智能的一个重要分支,它是一门让计算机系统通过数据和经验自动学习和改进性能的学科(www.e993.com)2024年11月9日。机器学习方法包括但不限于线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、贝叶斯模型等,其核心是通过优化算法从数据中挖掘规律,以实现对未知数据的预测和决策。

中国银行获得发明专利授权:“一种基于决策树的产品推荐方法及装置”

证券之星消息,根据企查查数据显示中国银行(601988)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种基于决策树的产品推荐方法及装置”,专利申请号为CN202110486328.9,授权日为2024年3月26日。专利摘要:本申请公开了一种基于决策树的产品推荐方法及装置,获取待测客户的特征,针对每种产品,将特征输入至与产品对应的决策树中,得到...

梅夏英 | 复杂系统与智能涌现:未来数字法研究的范式图景 | 专论

符号主义学派倡导通过符号和逻辑模拟人的心智,建立基于“规则”的机器学习,如决策树、随机森林和关联规则学习等。只是由于不能充分地将具体事物进行形式化,以及“NP完全问题”的存在,符号主义现已暂时沉寂,被基于数据统计的机器学习所取代,如支持向量机、浅层次神经网络和贝叶斯分类器等。行为主义则以维纳为主要代表,...

重磅!这篇Nature刚刚打破世界纪录,这个新玩意有点不一样!

1.机器学习材料与化学应用的典型步骤1.1数据采集和清洗1.2特征选择和模型选择1.3模型训练和测试1.4模型性能评估和优化第三天(机器学习基础)理论内容1.决策树1.1决策树的原理1.2决策树分类2.集成学习方法2.1集成学习原理2.2随机森林

广发言 | 李育鑫:AI时代,量化投资将更加智能与精准

XGBOOST是一种基于梯度提升的机器学习算法,能够通过迭代训练一系列弱学习器来构建一个强大的预测模型。它的优势在于可以处理大量的数据特征,并具有强大的泛化能力,能够快速有效地构建出高性能的模型。XGBOOST通常由一系列决策树构成,而每棵决策树的层次结构是相对直观的,因此,XGBOOST相比神经网络模型具有更强的可解释性。