邹明蓁、刘景荣:基于随机森林模型的2023年香港区议会选举影响因素...

179个由行政长官委任,27个由乡事委员会主席担任;将地方选区的选举方式从单席单票制改为双席单票制,即每个选区有两个议席,每名选民只能投一票,选出得票最多的两名候选人;引入资格审查委员会,负责审核所有候选人是否符合效忠香港特别行政区和维护《基本法》的法定要求,以及是否符合国家安全法的规定...

在线估分!2024年中级经济师《经济基础知识》真题解析答案

参考解析经营者不得利用财物或者其他手段贿赂下列单位或者个人,以谋取交易机会或者竞争优势:①交易相对方的工作人员;②受交易相对方委托办理相关事务的单位或者个人;③利用职权或者影响交易的单位或个人。2.改革后的LPR以()为标杆,并在此基础上加点形成报价。A.上海银行间同业拆放利率B.中期借贷便利操作...

要不要考博?清华姚班助理教授写了个读博决策树

一,决策树容易过拟合张教授提出了一个用于判断是否适合读博的决策树,然而,单棵未剪枝的决策树很容易过拟合。决策树的另一个缺点还在于它只能提供yesorno的回答,而无法为预测的结果输出概率值,也就是说,它只能回答“你适合读博吗?”,而不能回答“你有多大程度适合读博?”。这一点其实很重要,因为这个...

关于当前涉人工智能几个法律问题的思考

由此产生著作权法上的两个问题,其一是人工智能训练阶段未经许可使用他人作品是否构成著作权侵权,其二是人工智能生成物是否会侵犯他人著作权。1.人工智能训练阶段未经许可使用他人作品是否构成著作权侵权。经海量文本、图片、音频、视频等作品训练后,人工智能能够生成相应的文本、图片、音频、视频等。如果人工智能训练阶段未...

7个方法,助力你学会商业思维

一、学习商业知识和理论能帮你更好地做决策1.科学,往往是反常识的很多人觉得:“经验才是王道”。“管理、营销等都是靠实战经验,理论没什么用!”请先看这样一个例子:下面两行数据,请预测第7个数字是什么。我想大部分人会直接预测,第一题答案是7,而第二题没有做出来。

信澳量化多因子混合(LOF)A

量化多因子模型利用长期积累并最新扩展的大数据和非结构化数据库,利用AI(人工智能)技术科学地考虑了大量的各类信息,包括来自市场各类投资者、公司各类报表、分析师预测等等多方的信息,使用决策树、随机森林、神经网络为主的深度学习等非线性机器学习方法来选择非线性因子,构建具有线性因子和非线性因子的综合量化多因子模型...

全球海洋鱼类灭绝风险大幅上升!基于数据挖掘与模型的综合预测

随机森林(RandomForest)模型是一种集成学习算法,通过构建多个决策树并将它们的预测结果进行综合,从而提高分类和回归任务的准确性与稳定性。每棵决策树都基于原始数据集的随机子集,并在特征的随机子集上进行训练,这种方法有效减少了过拟合的风险。最终,随机森林通过对所有决策树的预测结果进行投票(分类任务)或求平均(回...

基金持仓与基金业绩视角下的选股策略 | 开源金工

3.1、使用决策树纳入各类选股因素由于本节需要探究多个选股指标的联动,采用的研究方法是树模型。树模型能可以筛选出重要程度最高的指标,也能天然的考虑到分域问题,即不同的股票适用的选股策略不同。此外,树模型具备良好的可解释性,并能有效处理解释变量与被解释变量之间的非线性关系。

国债期货跨期价差系列专题二:多因子量化套利策略

(一)影响因素总结我们根据跨期价差定价,将其拆分为三个部分CTD券净价差值、持有收益差值、净基差差值。各组成部分的影响因素和判断逻辑如下:1、CTD券净价差值:关注近远月可交割券范围差距是否导致CTD券净价差距拉大。2、持有收益差值:主要关注资金利率变化。资金利率上行,持有收益差值下行,对跨期价差施加下行压力...

【中金固收·资产证券化】ABS定价分析—以随机森林为例

一般来说,ABS的利差主要有三个方面的影响因素:一是证券端的设置,发行规模、发行时点、发行期限、还本方式、次级占比等可能会对ABS的定价造成一定影响;二是基础资产端,基础资产池的现金流是ABS产品还本付息的基础,资产池的相关质量也将影响ABS证券的发行利率水平;...