福建评选出2024年度全省数据要素应用优秀案例 共20个

以工程及政采招投标数据为核心,结合其他开放数据,运用评分卡、逻辑回归、XGBOOST、决策树等机器学习模型,打造行业信用评价体系,为金融机构描绘企业信用画像,破解银企信息不对称的困境,解决行业中小微企业融资难题,推动企业可持续发展。3、金服云征信企业信用报告服务。整合公共数据与企业自有数据,推出企业信用报告服务,包...

人-AI协同中的系统有何不同|算法|自组织|f(x)|人-ai_网易订阅

1、系统构成要素(1)输入层输入层是人-AI协同系统的起点,负责收集来自环境的各种信息。这些信息可以是传感器数据、用户输入或外部环境变量。输入层的主要目标是为系统提供全面的背景信息,以便后续的决策过程。数据类型:包括结构化数据(如数据库中的记录)、非结构化数据(如文本和图像)和实时数据流(如传感器数据)。

梅夏英 | 复杂系统与智能涌现:未来数字法研究的范式图景 | 专论

技术性指的是数字系统是一个技术系统,它是由硬件、软件、基础设施、网络等系统要素构成的一个巨大系统,且本质上属于信息系统,除了信息处理,并不产生任何物理产品。互联网的技术性基础决定了数字系统首先是一个技术整体,相关要素的活动应该遵守数字技术法则,这是将数字系统当作完整系统,并从系统论原理角度分析数字领域问...

量化旗谈:人生优化与机器学习 | 金言洞见

择业的时候,你需要考虑的因素很多:薪资待遇、福利关怀、工作地点、通勤时间、职业发展……那么,你就可以根据这些因素对你的重要程度,设置不同的根节点和叶节点,将一个复杂因素的问题转化成多层的简单二叉树问题。这种分层简化、捋清问题的结构化思维,其实就可以类比机器学习中非常常用的决策树算法——根据不同特征...

策略产品经理:模型训练常知的六种算法

基本框架要素:1.根节点:包含所有原始样本数据,会被进一步分割成多个子集合。2.决策节点和叶子节点:叶子节点“不再被分割”,但可以分,决策节点根据特征继续分割。3.父节点与子节点:被分割成子节点的节点被称为子节点的父节点。决策树种类:①分类树②回归树...

百丽季燕利:数智化在零售企业的应用探索|数字思考者50人-钛媒体...

每个独立的价值主体L1都下钻到若干L4层级业务流程,各业务流程都由若干L5业务操作组成;数据是对业务操作过程和产生结果的记录,是具备度量单位的值,是对业务活动的呈现,也是企业进行决策和管理的重要依据的来源(www.e993.com)2024年11月28日。其一,数据描述了不同岗位的角色在业务流程中的操作,并记录和描述其操作的结果值;其二,通过数据的纵向领域的...

百丽季燕利:数智化在零售企业的应用探索|数字思考者50人_腾讯新闻

每个独立的价值主体L1都下钻到若干L4层级业务流程,各业务流程都由若干L5业务操作组成;数据是对业务操作过程和产生结果的记录,是具备度量单位的值,是对业务活动的呈现,也是企业进行决策和管理的重要依据的来源。其一,数据描述了不同岗位的角色在业务流程中的操作,并记录和描述其操作的结果值;其二,通过数据的纵向领域的...

香港战疫的目标、决策树,及deep-state和黄营思维

9.香港的中期目标:防疫模式的“决策树”10.回到★选择一:香港到底能不能复制中国内地的模式?11.如果“共存”的代价很大,香港黄营会不会感激内地驰援、认可内地的模式?12.香港的远期目标:到底能不能与内地的体制融合?△(先放一个图,但我们在后面才会讨论这个图)...

深度森林第三弹:周志华组提出可做表征学习的多层梯度提升决策树

摘要:多层表征被认为是深度神经网络的关键要素,尤其是在计算机视觉等认知任务中。尽管不可微模型如梯度提升决策树(gradientboostingdecisiontree,GBDT)是建模离散或表格数据的主要方法,但是它们很难整合这种表征学习能力。在本文中,我们提出了多层GBDT森林(mGBDT),通过堆叠多个回归GBDT层作为构建块,探索学习层级表...

09思维模型:决策树—让选择回归理性

小结:从投入产出维度,阿帅适合选择开小饭店。但开饭店是否可以成功受影响的维度有很多,例如选址、价格、菜式、服务、营销等等,如果真的要开一家饭店,建议多做几个树状图,多维度综合评估得出数据,再辅助决策。三、决策树决策程序四要素1、绘制树状图:根据已知条件排列出各方案的各种状态;...