深度学习解决计算量子化学基本问题,探索物质与光如何相互作用
神经网络架构FermiNet(FermionicNeuralNetwork,费米子神经网络)非常适合模拟大量电子的量子态,电子是化学键的基本组成部分。FermiNet是第一个利用深度学习从第一性原理计算原子和分子能量的示例,并且其精度足够高,具有实际用途。而我们基于自注意力机制的新架构Psiformer迄今为止仍然是最精确的人工智能方法。我们将...
异质学习框架HIFI:生物启发下更快、更高、更强的神经网络 | NSR
海归学者发起的公益学术平台分享信息,整合资源交流学术,偶尔风月人脑由百亿级异质性神经元构成,是目前已知唯一能够实现通用智能的复杂系统。自20世纪中期人工神经网络概念提出以来,科学家们始终致力于在人工系统中模拟大脑的卓越认知能力。近年来,随着计算能力的飞速提
千万IP创科普丨几何图神经网络综述:数据结构、模型与应用
早期的不变图神经网络包括DTNN、MPNN和MV-GNN,它们使用相对距离进行边构造。近年来,不变图神经网络在消息传递机制上进一步发展,从相对距离扩展到边之间的角度或二面角等不变标量。其中,SchNet使用连续滤波器卷积条件于相对距离,DimeNet提出了方向性消息传递,GemNet进一步考虑了旋转角,而LieConv则是一种在节点特征更新时...
在思想的极限……
形式系统的公理允许矛盾的可能性,正是这些矛盾构成了悖论经验的基础。哥德尔的基本见解是,任何规则系统都有一个自然的应用领域——但是当规则应用于与指导规则开发的结构不同的输入时,我们可以预料到会很奇怪。这正是对抗性神经网络可能发生的情况,其中两种算法竞争赢得比赛。一个网络可能经过训练来识别一组对象,例如...
原创|北京互联网法院课题组:AI生成声音侵害声音权益的法律认定...
声音合成主要依靠深度神经网络技术,提供高度拟人、流畅自然的合成语音,将文本转换为有声读物。声音合成的侵权表现形式为未经自然人许可,将自然人声音作为素材进行训练。未经许可进行声音合成,构成对自然人声音权益的侵害。如前所述,此种方式属于使用声音生成新的声音,自然人的声音权益是否及于新的声音,需要从主观标准、...
德国科学家开发用光构成的神经网络
德国科学家开发用光构成的神经网络马克斯-普朗克光科学研究所的研究人员开发出了一种利用光学系统实现神经网络的更简单、更可持续的方法(www.e993.com)2024年10月23日。神经形态光波导系统的艺术插图。科学家们提出了一种用光学系统实现神经网络的新方法,这种方法可以使机器学习在未来更具可持续性。德国马克斯-普朗克光科学研究所的研究人员于7月...
科学家在试管中创建由DNA构成的人工神经网络
目前,研究小组证实精心设计的DNA序列组成的神经网络可以进行化学反应,从而表明它能够正确识别“分子笔迹”。当给定一个未知潦草数字时,这个所谓的“智能汤”将进行一系列反应,并输出两个荧光信号。例如:绿色和黄色代表数字5,或者绿色和红色代表数字9。研究负责人、生物工程系教授钱露露(音译)说:“尽管科学家刚开始探索...
光构成的神经网络:光子能量驱动下一次人工智能革命
马克斯普朗克研究所开发了一种新的神经网络光学系统,为现有方法提供了一种更简单、更节能的替代方案。该系统使用光传输来执行计算,降低了与传统神经网络相关的复杂性和能量需求。光神经网络科学家提出了一种用光学系统实现神经网络的新方法,这可能使机器学习在未来更具可持续性。马克斯普朗克光科学研究所的研究人员...
蝌学荐书 | 诺奖为何接力青睐AI?
继2024年诺贝尔物理奖颁给约翰·J·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(GeoffreyE.Hinton),以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。然后化学奖又一次给了AI,一半授予美国华盛顿大学的DavidBaker,以表...
浙大网新…分布式AI系统则构成了“分节点神经网络和神经末梢”
他表示,解决算力和传输问题的云计算、超级计算业务就像“中枢神经系统”;分布式AI系统则构成了“分节点神经网络和神经末梢”;视频监控系统是“视觉神经系统”;当天发布的多维感知交通基础设施物联平台则构成了“感觉神经系统”;而具有情绪识别能力的人机交互智能问答产品,提供的是人机交互界面,提升AI情商。以上这些“AI...