“十年磨十剑”:爱立信详解基于电信领域的AI成功实践

在基础设施领域,爱立信在自组织网络(SON)AI实例中结合了意图驱动的主动和被动优化工作流,运用先进的序列算法来大规模优化小区集群,应用无监督的机器学习聚类技术来发现网络拓扑结构,最终实现对现有网络资源18%的负载重新分配——资源利用更平衡从而节省了相应基础设施再建设。在网络性能领域,其中一个成功的实践案例是网络...

一文读懂 MESH 组网:优势与应用全解析

MESH组网,即“网状网络”,是一种新型的无线局域网类型。与传统的无线网络架构不同,MESH组网中的每个节点都可以与其他节点进行通信,形成一个多跳的网络拓扑结构。传统的无线网络通常依赖于一个中心节点(如无线路由器)进行信号的传输和覆盖,如果中心节点出现故障或者信号覆盖不足,就会导致网络中断或部分区域无法上网。

诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

图2(a)欧式数据结构(b)非欧式数据结构本部分介绍了流形神经网络(ManifoldNeuralNetworks,局部欧氏空间)、图神经网络(GraphNeuralNetworks,非欧氏数据)和流体动力学神经网络(FluidDynamicsNeuralNetworks)。流形是一种具有局部欧氏空间性质的空间,在数学上被用来描述几何形状,例如雷达扫描返回的各种物体表面的...

软硬件融合视角:一文看懂高性能网络

数据中心网络要更加复杂,会分为Overlay网络和Underlay网络。如果按照功能逻辑把网络分层,云计算数据中心网络可以分成三层:第一层,物理的基础网络连接,也就是我们通常所理解的Underlay底层承载网;第二层,基于基础的物理网络构建的虚拟网络,也就是我们通常理解的基于隧道的Overlay网络;第三层,各种用户可见的应用级的网络...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

1.1引言:动力系统理论与吸引子网络大脑由大量神经元组成,这些神经元通过突触形成各种网络。普遍认为,单个神经元的计算相对简单,而神经网络的动力学完成了大脑的功能。简而言之,神经网络接收来自外部世界和其他脑区的输入,其状态演化以进行信息处理。因此,动力系统理论是一个有价值的数学工具,用于量化大脑如何通过网络进...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

通过计算加权相位滞后指数(wPLI)和相位锁定值(PLV),研究揭示了陌生人组在θ波段的局部效率明显高于熟人组,表明陌生人之间的大脑网络连接更紧密,信息传递更高效(www.e993.com)2024年11月4日。这些发现强调了在预测对方行为过程中,不熟悉的个体可能需要更多的认知参与,从而促进了更有效的神经信息交流。研究发表在ScientificReports上。

小米汽车称50万以内小米SU7没有对手,不会和第三方车企合作推出智...

41.小米预研的35000转电机什么时候量产?会放在什么车型上?电机技术是新能源车的核心技术,也是新能源领域的长期赛道。小米在电机技术领域采用的是装配一代、量产一代、预研一代的策略。发布会上我们展示的35000rpm转子,即为下小米正在预研的下一代高性能电机的核心组成部分,其突破性的采用碳纤维激光缠绕转子技术,将...

软考系规:计算机网络技术总结

传输层主要有两个传输协议,分别是TCP和UDP(UserDatagramProtocol,用户数据报协议),这些协议负责提供流量控制、错误校验和排序服务。基于UDP的协议VIOP、SNMP、TFTP、DNS、DHCP,口诀:喂!石头蛋蛋(STDD)。6、网络层协议网络层中的协议主要有:(1)IP:所提供的服务通常被认为是无连接的和不可靠的,它将差错检测和...

Groq:软件定义硬件的张量流式处理器架构

Dragonfly网络拓扑结构,利用封装层次实现低直径网络,同时又利用了封装局部性(packaginglocality)。软件调度的直连网络(software-scheduleddirectnetwork),支持每个TSP上的16个直接相连的芯片到芯片链路进行通信。GroqNode构成,利用较小的网络直径将多达8个芯片打包到一个node中,8个芯片做fullmesh全连接...

车载总线|FlexRay的详细介绍

FlexRay的拓扑结构:线型(点对点、多节点)、星型和混合型三大类。(1)总线型拓扑结构FlexRay网络双总线型拓扑结构,每个结点可以连到两个总线上,也可以只连接到一个总线上。(2)星型结构FlexRay网络的星型拓扑结构有多种连接方式。①一个双通道单星的结构,每个通道由一个星结点连接,一个结点可以连接到一个...