智能数据仓库建设与应用探索

数据仓库的架构设计是构建智能数据仓库的核心环节之一,通常由三个主要层次组成:数据源层、数据存储层和数据访问层。数据源层负责从不同来源收集和整合各种类型的数据,包括结构化数据和非结构化数据。通过ETL(提取、转换、加载)过程,确保来自各个系统的数据能够被有效整合并格式化,提高后续分析的可用性。数据存储层则是...

结构化表格也成模态,浙大TableGPT2开源,最强表格AI问世

而浙江大学及其计算机创新技术研究院的一个数十人团队也将结构化数据(包括数据库、数仓、表格、json等)视为了一种独立模态。基于这一视角,依托Qwen,他们研发了TableGPT系列模型。现如今,这个模型已经更新到了第2代,性能表现较之前代已有大幅提升:在某些基准上,TableGPT2能够媲美甚至优于GPT-4o!或者按...

基于可信架构的实时多源数据融合平台在证券行业的深度研究与应用...

证券行业的数据来源广泛,包括证券交易所、金融数据供应商、第三方机构以及证券公司内部的各个业务系统。这些数据源的数据格式、数据结构和数据标准各不相同,既有关系型数据库(如Oracle、MySQL等)存储的结构化数据,也有非关系型数据库(如MongoDB、TDengine等)存储的半结构化或非结构化数据,如文本数据、图像数据(如...

关于数字化转型,那些需要搞懂的问题(50问合集)

数字经济的三要素包括数据、信息、产业:一、数据成为新的关键生产要素。在数字经济时代下,万物互联,各行各业的一切活动和行为都将数据化。二、信息通信技术为创新提供动力。以信息技术为基础的数字经济,正在打破传统的供需模式和已有的经济学定论,催生出更加普惠性、共享性和开源性的经济生态,并推动高质量的发展,...

...卫生健康信息中心--基于隐私计算的医疗卫生机构数据安全共享应用

1、提高数据质量:非结构化数据常常包含大量噪音和冗余信息,通过清洗可以提高数据的质量和可靠性。2、促进数据共享和互操作:结构化数据更易于共享和集成,有助于不同医疗机构之间的数据互操作。3、支持决策和分析:标准化的数据格式便于机器学习模型和其他分析工具的使用,提高决策支持系统的准确性和效率。4、合规性...

数据仓库建设方案和经验总结

导读:本文描述的数据仓库建设问题和解决经验,在企业数仓初期建设时多少都会遇到,对制定数仓初期建设方案有一定的参考意义(www.e993.com)2024年12月18日。01建设背景目前由于数据分散在不同的存储环境或数据库中,对于新业务需求的开发需要人工先从不同的数据库中同步、集中、合并等处理,造成资源和人力的浪费。同时,目前的系统架构,无法为未来数据...

2021年5月 软考中级系统集成项目管理工程师 综合知识真题

①目的性:定义一个系统、组成一个系统或者抽象出一个系统,都有明确的目标或者目的。②可嵌套性:系统可以包括若干子系统,系统之间也能够耦合成一个更大的系统。③稳定性:受规则的约束,系统的内部结构和秩序应是可以预见的④开放性:指系统的可访问性,这个特性决定了系统可以被外部环境识别,外部环境或者其...

数据平台竞技场 2024:AI 或成为必杀技,但面临三个致命挑战

当前数据分析平台的典型架构是Lamdba架构(由三层系统组成:批处理BatchLayer,流处理层SpeedLayer,服务层ServingLayer),随批、流、交互三种引擎诞生和成熟组装而成。其本质是通过三个不同的引擎分别满足数据三要素(性能、成本和数据新鲜度)设计方向。每个引擎向单一目标优化且优化方向各不相同(如下图),但组合起来...

2025年度中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲(计算机类)

1.数据库系统数据库的基本概念、数据库系统的结构;关系模型的基本概念、关系数据库的标准语言SQL等;数据需求管理、范式概念、数据建模和数据集成概念及操作、数据仓库分层逻辑及实务2.数据仓库单机关系型数据仓库架构(MPP)、大数据仓库架构(分布式)、新型数据仓库架构(内存数据库等);数据仓库的任务调度、安全管理...

数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...

以前支付宝的很多的一些数据,从普通的、传统的MySQL或Oracle搬到OceanBase上面,整个存储的成本就降到了原来的三分之一。所以我理解这个“全”带来的海量的数据,可能对于高效的存储,高性价比的存储是一方面的收益。第二个方面,渠道系统作为背后的一套支撑系统,应该也要去支撑一些线上的活动,甚至于可能会有一些并发。