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L-SoftmaxLoss、A-SoftmaxLoss、AM-SoftmaxLoss、Arc-SoftmaxLoss(ArcFaceLoss)、多目标检测识别模型RCNN(RCNN、SPP-Net、Fast-RCNN、Faster-RCNN)系列、YOLO(v1-v5)系列,图像生成项目AE系列、VAE、GAN系列,图像分割项目UNet系列、DeepLab、Mask-Rcnn,语音识别、语音命令,NLP词嵌入、自然语言模型SEQ2...

杭州玳数科技申请一种SQL语言编辑器的构建方法及装置的专利,在...

包括以下步骤:构建SQL解析组件,该SQL解析组件用于对多种类型的SQL语句进行语法分析和校验;通过Monaco编辑器的扩展机制集成MonacoSQL语言支持库,该MonacoSQL语言支持库中包含若干用于特定SQL语言的contribution文件和worker文件;将Monaco编辑器封装为React组件,并允许其通过配置指定SQL语言类型;根据目标SQL语言类型判断是否将M...

战略对齐、面向高管、Agent,企业成功落地大模型的三把“金钥匙”|...

第一部分是大模型+BI增强分析，用来解决客户洞悉问题；第二部分是自动化建模，用来解决短名单精准度问题；第三部分是自动化营销，用来解决营销效率和资源优化问题。图表4：飞算科技解决方案概览解决方案第一部分由飞算科技的AI.Insight来实现。该产品具备自动生成客户画像功能以及趋势分析、归因分析、差异分析等功能。AI.I...

2024年CRM行业研究报告

CRM产业链可以分为上游、中游和下游三个主要部分,每个部分都有其独特的特点和作用。图CRM行业产业链资料来源:资产信息网千际投行上游:技术和基础设施提供商上游主要由IT设备、基础软件、中间件和网络服务提供商组成。这些公司为CRM系统提供了必要的硬件和软件支持。例如,联想、戴尔和华为等IT设备厂商提供了...

黄仁勋最新2万字演讲实录:将打破摩尔定律发布新产品,机器人时代...

有的擅长检索信息,有的精于搜索,还有的可能会使用如Coop这样的工具,或者需要学习在SAP上运行的特定语言如ABAP,甚至执行SQL查询。这些所谓的专家现在被组成一个高效协作的团队。应用层也因此发生了变革:过去,应用程序是由指令编写的,而现在,它们则是通过组装人工智能团队来构建。虽然编写程序需要专业技能,但几乎每个人...

华为“天才少年”4万字演讲:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛...

第三条路是第二条路推向极致的方案,连projectionlayer都不要了,直接用文本去粘接encoder、decoder和文本大模型,不需要做任何训练(www.e993.com)2024年11月3日。例如语音部分就是先做语音识别,把语音转换成文字输入给大模型,然后再把大模型的输出送给语音合成模型生成音频。不要小看这种听起来很土的方案,在语音领域,目前这种方案还是最靠谱...

SQL能完成哪方面的计算?一文详解关系代数和SQL语法

MapReduce程序是一种命令式语言,编写过程非常麻烦,堪比写程序,这就需要数据分析师不仅具备算法能力,还要具备工程能力,使用体验非常糟糕。这就需要两个团队来合作,BI团队把分析需求传递给开发团队,由开发团队去开发分析程序。为了改善分析体验,出现了SQLonHadoop的解决方案,典型的如Hive,提供SQL接口,并把用户输入的SQL...

如何动态切换 SQL 语句中的表名?

具体实现方法可以根据不同的编程语言和数据库操作库而异，以下是一些通用的实现方法：使用字符串拼接：在编写SQL语句时，将表名部分用变量代替，然后使用字符串拼接的方式将变量和SQL语句拼接起来，例如：table_name="my_table"sql="SELECT*FROM"+table_name使用占位符：有些数据库操作库支持...

自然语言处理全家福:纵览当前NLP中的任务、数据、模型与论文

语言建模是预测文本中下一个词的任务。*表示模型使用了动态评估。PennTreebank-语言建模语言建模的常用评估数据集是PennTreebank,已经过Mikolov等人的预处理(《Recurrentneuralnetworkbasedlanguagemodel》)。该数据集由929k个训练单词、73k个验证单词和82k个测试单词构成。作为预处理的一部分,单...

大大降低AI门槛!SQLFlow开源 使用SQL语句实现人工智能应用

将SQL和AI连接在一起的想法其实也并不是蚂蚁SQLFlow的首创，早在2018年谷歌就发布了BigQueryML，让数据科学家和分析师只用SQL语言就可以实现流行的机器学习功能并执行预测分析。微软基于SQLServer的AI扩展，以及Teradata的SQLforDL同样旨在连接SQL和AI，让人工智能的应用变得像SQL一样简单。...