徐直军:智能化时代的企业应该具备“六个A” 特征
首先谈一下算力,智能化必将是一个长期过程,而算力是智能化的关键基础,过去是,未来也是。因此,智能化的可持续,首先是算力的可持续。而算力是依赖半导体工艺的,但我们必须要面对一个现实,那就是,美国在AI芯片领域对中国的制裁长期不会取消,而中国半导体制造工艺由于也受美国制裁,将在相当长时间处于落后状态,这就意味...
对话任少卿:世界模型是自动驾驶与机器人的新范式
他既是世界级AI科学家,深度学习经典成果ResNet作者之一,近十年来也躬身产业一线,见证和实践自动驾驶技术从研发到上车,当前是蔚来智能驾驶副总裁、蔚来自动驾驶研发的负责人。任少卿认为端到端是一种必然,类似造车会走向一体化的必然,有技术难度但不存在谁有独家秘籍,甚至“被强调太多了”……在他分享的四大关键技...
华为强势推动中式豪华与智能汽车新纪元:智能驾驶的未来已清晰可
首先,让我们明确一点,智能驾驶不仅仅是汽车技术的革新,更是未来交通体系的重要组成部分。它代表了从传统机械操控向智能化、自动化转变的趋势,为出行带来了前所未有的便利与安全。因此,智能驾驶的崛起,无疑为汽车行业开辟了新的增长点,激发了市场对技术创新的热情。然而,在这一过程中,也出现了各式各样的产品...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
最关键的是,理论上,世界模型可以像人类一样“认知”世界、“理解”世界构成以及元素之间的关联关系,它不仅能够基于感知获取的信息预测结果,更重要的是,可以对新的、没有见过的数据也能形成泛化的“理解”,也根据它对世界的“理解”,从而对未来做出预测。因而,理论上,只要对世界模型进行微小的调整或者增加一些输出链...
关于高阶智能驾驶功能的十个有趣观点
智能驾驶系统目前面临的主要挑战包括扩展性的两个方面:Scaleup和Scaleout。Scaleup主要关注系统在性能和可靠性上的提升,而Scaleout则侧重于系统在地理范围和应用场景上的扩展。Scaleup的技术路径包括:规则堆叠模式:传统的L4自动驾驶系统,如Waymo,主要依靠规则堆叠。这种方式确保了系统的稳定性和安全性,但在复...
概念?风口?趋势?“车路云一体化”风云
近一年,车路云的概念不断、动作频频,越来越火,主要原因有六个方面(www.e993.com)2024年9月21日。一是技术推动。车路云一体化是通过新一代信息与通信技术,将人、车、路、云的物理空间和信息空间融合为一体,基于系统协同感知、决策与控制,实现智能网联汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行的信息物理系统。
两万字综述智能驾驶域控制器
??智能驾驶域控制器为整车计算中心。智驾域控制器主要包括计算芯片、SafetyMCU、存储芯片及其他无源器件等。其中计算芯片主要用来进行摄像头图像处理、运行深度学习算法、输出识别结果、进行传感器融合和轨迹预测等功能,是决定智驾域控性能的核心部件。智能驾驶芯片具有较高的技术壁垒,现阶段市场高端芯片以英伟达...
中国智能驾驶报告2024:未来已来
国内方面,2020年3月,我国《汽车驾驶自动化分级》规定智能驾驶分为6个等级:L0-L2为驾驶辅助,L3-L5为自动驾驶。通俗来讲:L1一般是可以解放手或者脚;L2可以同时解放手和脚;L3可以进一步解放眼;L4及以上还可以解放大脑。自动驾驶技术涉及交通、通信、电子等多领域融合和多产业协同,是一个从L0、L1、L2往L3、L4、...
智能驾驶将会如何继续迭代?
智能驾驶技术的演进取决于三个关键要素:算法、算力和数据。行业内逐渐出现共识,智能驾驶应用有一些特点:●随着企业不断尝试,智能驾驶的算法趋于统一,以BEV+Transformer为主导,特别是大模型在各方面跑通以后,更加深了这个信念。●算力方面,随着E2E的需求,车企都需要更强的算力芯片来支持算法的迭代,Orin已经不够用,大...
2023 智能驾驶十大事件:在向下落地和向上探索之间
1、华为ADS2.0,在技术和成本之间寻找平衡2023年4月16日,华为ADS2.0正式发布。作为华为的新一代智能驾驶解决方案,华为ADS2.0在软件算法方面同样采用了BEV+Transformer的网络架构,并加入了业界首创的激光融合的GOD(通用障碍物网络)和RCR(道路拓扑推理网络)两大网络。