福建评选出2024年度全省数据要素应用优秀案例 共20个

以工程及政采招投标数据为核心,结合其他开放数据,运用评分卡、逻辑回归、XGBOOST、决策树等机器学习模型,打造行业信用评价体系,为金融机构描绘企业信用画像,破解银企信息不对称的困境,解决行业中小微企业融资难题,推动企业可持续发展。3、金服云征信企业信用报告服务。整合公共数据与企业自有数据,推出企业信用报告服务,包...

2024年度福建数据要素应用优秀案例公布

经申报推荐、资格初筛、专家评审、社会公示等环节,评选出20个2024年度全省数据要素应用优秀案例,涵盖金融服务、工业制造、商贸流通、交通运输、文化旅游、医疗健康、城市治理、现代农业、绿色低碳等9个领域,有力展示了有关单位促进数据要素开发利用、流通交易的经验做法,更好发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。1.基...

梅夏英 | 复杂系统与智能涌现:未来数字法研究的范式图景 | 专论

技术性指的是数字系统是一个技术系统,它是由硬件、软件、基础设施、网络等系统要素构成的一个巨大系统,且本质上属于信息系统,除了信息处理,并不产生任何物理产品。互联网的技术性基础决定了数字系统首先是一个技术整体,相关要素的活动应该遵守数字技术法则,这是将数字系统当作完整系统,并从系统论原理角度分析数字领域问...

量化旗谈:人生优化与机器学习 | 金言洞见

择业的时候,你需要考虑的因素很多:薪资待遇、福利关怀、工作地点、通勤时间、职业发展……那么,你就可以根据这些因素对你的重要程度,设置不同的根节点和叶节点,将一个复杂因素的问题转化成多层的简单二叉树问题。这种分层简化、捋清问题的结构化思维,其实就可以类比机器学习中非常常用的决策树算法——根据不同特征...

创新者因计算而相遇,《麻省理工科技评论》中国正式发布“2023年...

面向机器学习分布式训练,提出的“延迟-补偿”机制被集成到深度学习分布式训练开源平台ONNX中,成为分布式机器学习的标准协同机制之一,被国内外近40家企业使用;提出的大规模决策树模型聚合方法构成了分布式决策树开源平台LightGBM的核心技术,开源平台被超6000个开源项目使用。

策略产品经理:模型训练常知的六种算法

5.决策树(decisiontree)模型训练类别:监督学习算法(www.e993.com)2024年11月24日。适用问题任务:分类、回归。核心思想:根据有区分性的变量查分数据集。基本框架要素:1.根节点:包含所有原始样本数据,会被进一步分割成多个子集合。2.决策节点和叶子节点:叶子节点“不再被分割”,但可以分,决策节点根据特征继续分割。

【预览】《上海城市规划》2022年第5期

摘要:超特大城市在功能定位、人口结构、用地和空间上的特殊性,决定了其公共服务设施的需求特征及规划实施的复杂性,从国家使命、人口构成、资源要素和空间特征4个方面,分析超特大城市公共服务设施需求的特殊性。以上海为例,解析其公共服务设施规划在认知导向、目标传导和空间协同等方面存在的主要问题,进而提出超特大城市...

图解72个机器学习基础知识点

了解更多机器学习分类算法:KNN算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树模型、随机森林分类模型、GBDT模型、XGBoost模型、支持向量机模型等。(公众号不能跳转,本文链接见文末)3)回归问题了解更多机器学习回归算法:决策树模型、随机森林分类模型、GBDT模型、回归树模型、支持向量机模型等。

质量管理116个步骤,一个都不能少!收藏!【标杆精益】

可识别过程改进机会,同时检查在过程期间遇到的问题、制约因素以及非增值活动24)相关方分析会产生相关方清单和关于相关方的各种信息,如:权利、兴趣、所有权、知识、贡献、风险偏好程度25)SWOT分析分析组织的优势、劣势、机会和威胁26)假设条件与制约因素分析...

香港战疫的目标、决策树,及deep-state和黄营思维

9.香港的中期目标:防疫模式的“决策树”10.回到★选择一:香港到底能不能复制中国内地的模式?11.如果“共存”的代价很大,香港黄营会不会感激内地驰援、认可内地的模式?12.香港的远期目标:到底能不能与内地的体制融合?△(先放一个图,但我们在后面才会讨论这个图)...