什么是DePIN经济模型的核心要素?
DePIN基础设施模组(DIM):涵盖整个技术堆叠,DIM提供硬体抽象、连接性、链下计算和存储的解决方案。DePINDapps和L2:此层利用各种DIM来实现项目开发。IoTeX也通过提供开源资源(公共资源),来支持DePIN开发者,从而使DePIN开发更加可及且具成本效益。IoTeX2.0的模塊化設計Peaq是一个专门设计来支持...
对话港科大陈文新:开发首个工业标准MOSFET模型及堆叠CFET技术
除了纳米片晶体管之外，行业的主要参与者（包括英特尔、三星、台积电和imec）现在都采用堆叠CFET技术作为持续规模扩大的解决方案。”“大约从2018年开始，业界对堆叠CFET技术的兴趣开始激增，这反映了行业认识到需要超越现有技术的创新解决方案。而我们团队早在十多年前就已展示了堆叠CFET技术，可见我们在推动...
对话港科大陈文新:开发全球首个工业标准MOSFET模型及堆叠CFET技术...
“我们在2005年率先展示了堆叠CFET技术,并因此发表了大量论文并获得技术专利。”他介绍道,“随着CMOS技术规模的扩大,当前的行业路线图从平面器件过渡到FinFET和纳米片晶体管。除了纳米片晶体管之外,行业的主要参与者(包括英特尔、三星、台积电和imec)现在都采用堆叠CFET技术作为持续规模扩大的解决方案。...
大模型背景下,智能计算发展有哪些新态势?
以ChatGPT为代表的多模态AI大模型成为人工智能迈向通用智能的里程碑技术,2018年—2024年OpenAI公司先后发布GPT-3.5、GPT-4、Sora等大模型,参数规模突破万亿,模型训练数据量达TB级别,应用场景覆盖文生文、文生图、文生视频等多模态计算任务。参数规模在百亿到千亿区间、训练数据TB级别以上,已成为研发具备涌现能力大模型...
万字干货|复杂表格多Agent方案:从LLM洞察、系统性思考到实践经验...
1、大模型架构——Decoder-OnlyTransformerAI领域有3个技术流派,分别是符号主义、连接主义以及行为主义,其中,连接主义强调的是模仿人脑的神经元结构,通过大量的神经元相互连接来处理信息,从而实现人工智能。大语言模型(LLM),通常指的是具有大量参数的深度神经网络模型,因此,追根溯源,大语言模型属于3大流派中的连接主义...
3D 打印技术的“行业问题”,中国科学家有了新突破!
3D打印技术的工作原理3D打印技术又名增材制造技术,通过逐层堆叠材料构建三维实体,是一种创新的生产方式(www.e993.com)2024年11月23日。其原理与盖砖房类似,可以简单概括为“分层制造,逐层叠加”。3D打印流程并不复杂,首先通过计算机辅助设计软件创建或获取数字模型,然后将该模型切割成一系列非常薄的横截面层(即切片),每层切片厚度通常在数十微...
深度|??Andrej Karpathy 最新思考:小模型有巨大潜力,大模型用来...
Karpathy强调,Transformer不仅是另一个神经网络,而是一个极具通用性的“差分计算机”。它通过前向和后向传播进行自我调整,能够高效处理复杂任务。Transformer的扩展性是AI领域的重大突破,使得大规模模型成为可能。虽然当前的大模型非常强大,但Karpathy认为未来的小模型也会有巨大的潜力。通过蒸馏技术,能够将...
...让GPT-3.5比肩GPT-4;SUPIR:智能、逼真图像修复技术|大模型周报
9.OpenAI、斯坦福提出Meta-Prompting:单一模型化身“多面”专家来自OpenAI和斯坦福的研究团队提出了一种旨在提升语言模型(LM)功能的有效脚手架(scaffolding)技术——Meta-Prompting。它将单一的LM转变为多功能的指挥者,擅长管理和整合多个独立的LM查询。研究团队将外部工具(如Python解释器)无缝整合到meta-pro...
比MoE更有潜力?进化算法融合模型的新路径是否值得一试?
ModelMerging是什么?1、ModelMerging(模型合并)是指将多个在特定任务上经过有监督微调(SFT)的模型在参数层面进行整合,从而形成一个统一的融合模型。通俗来说,即将多个LLM策略性地结合成一个单一架构。因为不需要额外的训练,成为开发新模型的一种极具成本效益的方法。
万字推演OpenAI o1 self-play RL 技术路线
04未来,大语言模型在各个领域通过稀疏的全局奖励信号加上self-play突破专有领域应该是一个比较确定的技术方向。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考OpenAI的self-playRL新模型o1最近交卷,直接引爆了关于对于self-play的讨论。在数理推理领域获得了傲人的成绩,同时提出了train-timecompute和test-timecompute两个...