阿里音频生成大模型开源!50种语言快速理解+5种语言语音生成
基于SenseVoice和CosyVoice模型,FunAudioLLM可支持较多的人机交互应用场景,例如音色情感生成的多语言语音翻译、情绪语音对话、互动播客、有声读物等。同音交传:模拟音色与情感的多语言翻译通过结合SenseVoice、LLM以及CosyVoice,可以无缝地进行语音到语音的翻译(S2ST)。需要注意的是,原始录音在文本中会以粗体显示。这种...
摸底谷歌Gemini:CMU全面测评,Gemini Pro不敌GPT 3.5 Turbo
表4:各模型使用0-shot提示对所有语言进行机器翻译的性能(chRF(%)分数)。最佳分数以粗体显示,次佳分数以下划线显示。表5:各模型使用5-shot提示对所有语言进行机器翻译的性能(chRF(%)分数)。最佳分数以粗体显示,次佳分数以下划线显示。图17显示了通用语言模型在不同语言对中的性能比较。与GPT3.5...
皱眉细节完美复刻,阿尔伯塔大学团队的项目生成超逼真的肖像画
表2:不同模块的控制变量实验结果。“PLN”、“RES”、“DSE”、“INC”、“PPM”和“RSU”分别代表普通卷积块、残差块、密集块、初始化块、金字塔池化模型和残差U-block。粗体字代表的是性能最佳的两种。不同方法性能对比下表3展示了在DUT-OMRON、DUTS-TE、HKU-IS三个数据集上,本文方法与...
从奥巴马假视频到ZAO,换脸和人脸检测技术发生了什么?
表4:换脸领域中,不同当前最优检测方法的对比。粗体字表示每个公共数据库上的最优结果,斜体字表示原始研究中未提供此结果。FF++表示FaceForensics++数据集,AUC表示曲线下面积,Acc.表示准确率,EER表示等误差率。人脸属性操纵相关操纵技术和公共数据库尽管基于GAN的框架在通用图像转换和操纵方面取得...
假新闻无处不在:我开源了一个深度学习标记假新闻项目
完整的输出为:“调查社交媒体上的虚假新闻:首先是一种用于打击错误信息的深度学习方法?”,粗体文本保留为标题。第二部分:假新闻检测鉴别器鉴别器是一种深度学习模型,可对不同生成过程产生的样本进行分类(区分)。鉴别器通常用于生成对抗神经网络(GAN),该网络与生成器协同工作以迭代地改进生成过程,使其输出越来越...