上汽通用汽车申请一种XML文件编辑方法专利,提高了XML文件数据的...

将所述XML文件转换为图形化决策树;接收对图形化决策树的编辑操作;根据所述编辑操作修改所述图形化决策树;在所述图形化决策树修改完毕时,将修改后的所述图形化决策树转换为标准XML文件,以完成所述待编辑XML文件的编辑操作。

8种数值变量的特征工程技术:将数值转化为预测模型的有效特征

通过将数据转换为均匀分布,异常值将被映射到分布的极端,使它们与内部点更容易区分。QuantileTransformer可以将任意分布强制转换为高斯分布,前提是有足够的训练样本(数千个)。由于它是一种非参数方法,比参数方法(Box-Cox和Yeo-Johnson)更难解释。Sklearn再次为我们提供了专用的QuantileTransformer对象,其中一个重要参数...

AI产品经理必知的100个专业术语|算法|向量|拟合|贝叶斯|大模型|...

16、随机森林(RandomForest)随机森林是由多个决策树组成的集合模型,通过集成多个弱分类器来提高预测的准确性和鲁棒性。17、支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机是一种用于分类和回归的监督学习模型,试图找到一个超平面来最大化分类间隔。18、朴素贝叶斯(NaiveBayes)朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯...

基于电流特征分析的电机故障诊断研究进展

Park矢量变换将三相定子电流信号转换为正交直流信号,可以消除工频的影响,突出信号中的故障特征。在传统的MCSA技术中,电压不平衡和匝间短路等故障频率相近,容易造成误判。在此基础上,Das等人提出了扩展Park向量法(EPVA),通过检测不同频段的高频信号,有效区分电压不平衡和匝间短路。Sharma等人在矩形坐标系上绘制了经...

深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附...

本文介绍了利用BP神经网络进行股价预测,通过构建特殊的交易策略在复杂的市场环境中(如黄金和比特币市场)进行投资交易,并结合深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)、循环卷积神经网络(RCNN)以及决策树、SVM、回归等多种机器学习方法在金融交易中的深入探索的实例代码和数据,不仅为金融交易提供了新的思路,而且有望...

Nature:真正的超级Nature出现!时隔多年的逆袭之路!

钙钛矿是一种分子通式为ABX3的晶体材料,呈八面体形状,结构特性优异(www.e993.com)2024年11月1日。钙钛矿晶体的制备工艺简单,光电转换效率高,在光伏、LED等领域应用广泛。1.1.结构特性优异的光电材料,光伏、LED等领域潜力大钙钛矿是一种具有很强光-电转换效率的材料结构,应用广泛关注度高。钙钛矿(分子通式为ABX3的一类晶体材料),最早是183...

人工智能最擅长什么:稳定世界原则

瑞银集团本来满足树中的其他两个特征,但快速节俭决策树的逻辑是,每个问题都按照其重要性独立存在,并且不能用其他线索的正值来补偿负值。这类似于人体内各系统的功能:完美的肾脏无法弥补衰竭的心脏。心理人工智能,例如快速节俭决策树,可以增强和完善人类决策。在每个案例中,专家的知识都可以转化为算法。与许多更复杂...

人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)

20.决策树DecisionTrees-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值,类似于流程图的结构。21.随机森林RandomForests-随机森林由多个决策树组成,用于提高分类和回归任务的准确率。22.支持向量机SupportVectorMachines(SVM)...

新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造|化合...

与传统的药物设计方法相比,FBDD可以在早期发现阶段就提供更多的药物候选物。由于小分子片段更容易合成和筛选,还可以在更早的阶段确定药物分子的活性,从而减少了研发周期和成本。3.药物设计基本方法3.1利平斯基类药5原则在介绍药物设计的基本方法前,我们必须了解类药5原则,它也被称为Lipinski规则,是一组用于预...

如何用决策树模型做数据分析?

——可以用决策树模型将用户按照推荐者比例高低进行分层。一百条数据,由公司员工随机采访100名用户产生,采访对象是北京市四个城区(西城区、东城区、海淀区、朝阳区)的居民,组别分为实验组和对照组。1.导入数据集2.切割自变量和因变量3.将分类变量转换为哑变量...