神经系统理解:人工智能与自然大脑交集之处

机器学习先驱、蒙特利尔大学计算机科学教授约书亚·本吉奥(YoshuaBengio,该论文的共同作者)解释道:“神经科学倾向于更具有描述性,因为那更容易;你可以观察事物。但我认为提出有助于解释为什么的理论,正是机器学习的思维和理论方式(更数学的理论)有所裨益之处。”人工神经网络如何解决视觉问题?视觉神经科学家率先将AI...

10.14-10.16 人文讲座【韩国文学星空的璀璨之星【荒野有什么?【苏...

内容以“食货”原理的视角考察中国经济史,能够将更有解释力地重构研究中国经济史的理论体系和概念方法,有助于我们更深入理解前资本主义时期的经济模式。主办首都师范大学历史学院观看方式首都师范大学北一区文科楼406主题关系性区域研究:俄罗斯与知识地理时间2024年10月14日(周一)16:30-...

AI“反对派”|那些末日论、怀疑论和警醒者们

对于末日论者来说,如果症状轻一些,他们可能被称为人工智能安全主义者或减速主义者;而症状重一些,或者当某种新的AI技术让他们感到特别恐慌时,他们就会成为坚定的AI末日论者。AI末日论者的核心观点是:如果人工智能真的变得比人类更聪明,它可能会有意或无意地、主动或被动地消灭地球上的人类,而且这一切可能会突然发...

中国工程院院士孙凝晖谈AI:拼算法还是拼新型基础设施?中国如何...

因此,具有具身智能的机器人,可以聚集人工智能的三大流派:以神经网络为代表的连接主义,以知识工程为代表的符号主义和控制论相关的行为主义,三大流派可以同时作用在一个智能体,这预期会带来新的技术突破。第四个前沿方向是AI4R(AIforResearch)成为科学发现与技术发明的主要范式。当前科学发现主要依赖于实验和人脑智慧...

人工智能往事:大模型的理论基础,曾一度被判死刑

表1-1　人工智能学派主要思想和典型应用称霸早期人工智能的符号主义从1956年达特茅斯会议第一次提出“人工智能”一词到20世纪90年代末，符号主义统治了早期的人工智能。如果用一句话来描述符号主义的思想，那就是将现实世界抽象为可被机器识别和计算的符号，利用运算模仿人脑思考，通过逻辑推理来认知世界。...

入门必读,写给初学者的人工智能简史

在这里,我们要提到人工智能最著名的三大学派——符号主义、联结主义(也叫联接主义、连结主义)、行为主义(www.e993.com)2024年11月5日。符号主义是当时最主流的一个学派。他们认为,世界中的实体、概念以及它们之间的关系,都可以用符号来表示。人类思维的基本单元,也是符号。如果计算机能像人脑一样,接收符号输入,对符号进行操作处理,然后产生符...

智源独家丨谢赛宁:AI是否需要更强的视觉基础来实现理解和意义?

那时,深度学习还没诞生。人们认为,只有当我们为人类语言或计算机代码赋予某种感知基础,这些符号才有意义。AI要阻止出现「语义鸿沟」:通常人们在判别图像的相似性时并非建立在图像底层视觉特征的相似上,而是建立在对图像所描述的对象或事件的语义理解的基础上。

人工智能与智能计算的发展

人工智能的技术前沿将朝着以下四个方向发展。第一个前沿方向为多模态大模型。从人类视角出发,人类智能是天然多模态的,人拥有眼、耳、鼻、舌、身、嘴(语言),从AI视角出发,视觉,听觉等也都可以建模为token②的序列,可采取与大语言模型相同的方法进行学习,并进一步与语言中的语义进行对齐,实现多模态对齐的智能能力。

人工智能时代社会科学研究的“变”与“不变”

在人工智能的帮助下,研究人员可以通过大数据和算法,更好地理解社会运行规律、解决社会现实问题、预测社会未来趋势。其作用至少体现在如下三个方面。第一,为社会科学研究提供强大的新工具和新手段。人工智能大大强化了以数据为基础的社会科学实证研究范式。大语言模型如ChatGPT使用了海量大数据甚至是整个互联网文本数据,对...

雅昌专稿 | “有效加速·2140”大模型人工智能助力下的数字艺术

展出作品涵盖了早期编码艺术、生成艺术以及加密艺术、AIGC等新兴数字领域的艺术家创作,旨在梳理数字艺术的发展脉络,通过艺术家技术和艺术结合的创作经验,打开人类社会全新的精神时空。艺术家推出的影像装置、混合现实、全息技术、数字加密、人工智能艺术作品,构筑了一个交互性、动态化的展览现场。他们的作品不断刷新了人们...