MongoDB索引使用总结

特殊范围的值这些值只能是浮点数类型这些子类型的Double的编码相对容易很多,只需要按照Double原有格式稍作处理,然后使用大端模式编码即可;问题是如何对比存在交集的值,比如整数1和浮点数1.5,先看下以上俩个值转成keyString:同样的最后的4表示结束符;43表示了kNumericPositive1ByteInt类型,并...

神经网络压缩方法:模型量化的概念简介

使用QAT,所有模型权重和激活在前向传递期间都被“伪量化”:也就是说浮点值被四舍五入以模拟较低精度(通常是int8)值,但所有其他计算仍然使用浮点数完成。由于训练过程中的所有权重调整都是在“意识到”模型最终会被量化的情况下进行的,因此在量化之后这种方法通常会产生比其他方法更高的准确率,并且训练后的量化...

博主营地 | Unity3D 实用技巧 - 基础数学库函数学习

返回f指定的值四舍五入到最近的整数。如果数字末尾0.5,因此它是在两个整数中间,不管是偶数或是奇数,将返回偶数。38、Mathf.Round四舍五入staticfunctionRound(f:float):float返回浮点数f进行四舍五入最接近的整数。如果数字末尾是0.5,因此它是在两个整数中间,不管是偶数或是奇数,将...

...AI 研究员不是好数据科学家!上篇 - 连续数据的处理方法

自适应分区间方法是一个更安全的策略,在这些场景中,我们让数据自己说话!这样,我们使用数据分布来决定区间的范围。基于分位数的分区间方法是自适应分箱方法中一个很好的技巧。量化对于特定值或切点有助于将特定数值域的连续值分布划分为离散的互相挨着的区间。因此q分位数有助于将数值属性划分为q个相等的部...

90个Numpy的有用的代码片段

45、如何将浮点(32位)数组转换为整数(32位)?Z=np.arange(10,dtype=np.int32)Z=Z.astype(np.float32,copy=False)46、读取下面格式的文件?#---1,2,3,4,56,,,7,8,,9,10,11#---Z=np.genfromtxt("missing....

后Python时代, Julia告诉你速度和灵活性真的都可以有

对于整型(Int),我们知道Python中的整型在C语言里的长整型(Long)上来实现,浮点数(Float)则由双精度浮点数(Double)来实现(www.e993.com)2024年11月9日。但是在Julia中,因为直接采用二进制数值存储的缘故,整型或者浮点型的数值都可以被称为bits类型,而这样的数值类型可以支持一种称之为封装(box)的操作,即将数值在内存中存储的同时...

Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?|向量|随机数|numpy|整数_网易订阅

1.导入numpy库并取别名为np(★☆☆)(提示:import…as…)importnumpyasnp2.打印输出numpy的版本和配置信息(★☆☆)(提示:np.version,np.show_config)print(np.__version__)print(np.show_config())3.创建一个长度为10的空向量(★☆☆)...