...SQL 查询语句转换专利,提高非技术用户与数据库交互效率和准确性
该方法通过通用大语言模型解析用户的自然语言查询指令,利用知识图谱和神经网络技术精确匹配目标表并形成SQL查询语义,再通过SQL行业大模型和思维链模式智能转换为SQL查询语句,最终执行并返回查询结果。本发明能够解决现有技术在处理复杂查询时存在的效率低和结果不准确的问题,使用户能够便捷地通过自然语言描述查询需求...
360视角:大模型幻觉问题及其解决方案的深度探索与实践
一方面可以通过调用多个大型语言模型来生成SQL语句,通过多模型投票的策略提高查询的准确性和可靠性,也可以通过对单个模型多次生成具有不同温度参数(temperature)的查询结果,增加结果的多样性,然后通过一致性投票技术来选择最终的输出结果。4.文件解析用户可能上传PDF文档、word文档、FAQ数据等结构化、半结构化的...
数据库工具选型六步法:从需求分析到平台整合
变更数据备份:在执行SQL语句之前,Archery会自动对数据库进行备份,以防万一出现数据丢失或损坏的情况。这种备份机制保证了数据的安全性,并为用户提供了恢复数据的可能性。MySQL数据库支持:Archery支持MySQL数据库,包括OnlineDDL(在线数据定义语言)功能。这使得用户可以在不中断数据库服务的情况下,对数据库结构进行更改。
1秒内审核3万条SQL:如何用规范识别与解决数据库风险?
如图所示,某个用户可能只具有对生产数据源的只读权限,在SQL窗口模块中也仅限于只读操作。如果该用户尝试执行UPDATE语句,系统会提示权限不足,并要求用户具备相应的数据库操作权限。这种集中化权限控制确保了操作的合规性和安全性。2.2.2数据脱敏场景:在查询结果中可能会包含敏感数据。为了应对这个问题,我...
华为“天才少年”4万字演讲:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛...
我们搭建了一套基于VITS搭建的语音克隆流水线,可以自动把视频中的人声从背景噪声中区分出来,拆分成句子之后,识别出有哪几个说话人,针对我们想要的人的语音,筛选出其中信噪比较高的语音,然后识别出文字,最后这些清洗过的语音和文字送去做批量微调。微调过程也是很有技术含量的。首先,微调的基础语音需要是比较相似的...
轻松上手的LangChain学习说明书
ModelIO:AI应用的核心部分,其中包括输入、Model和输出(www.e993.com)2024年10月23日。Retrieval:“检索“——该功能与向量数据密切库相关,是在向量数据库中搜索与问题相关的文档内容。Memory:为对话形式的模型存储历史对话记录,在长对话过程中随时将这些历史对话记录重新加载,以保证对话的准确度。
软考高项-第十四章 项目沟通管理考点集锦
??善用控制语句和承接(Controlling):可能需要使用图表或小结来控制语句和思路的承接。考点7.其他沟通技巧在沟通管理过程中一定要善于运用非语言信号为语言的效果进行铺垫,真诚的微笑,热烈的握手,专注的神态,尊敬的寒暄,都能给对方带来好感,活跃沟通气氛,加重后面语言的分量。项目经理除了要掌握书面沟通的5C原则...
如果这10道关于数据库的测试题你都会,面试必过!
数据项的增加操作数据项的删除操作数据表增加满数据表删除空删除空表中的记录数据表的并发操作针对存储过程的接口测试结合业务逻辑做关联表的接口测试同样我们需要对这些接口考虑采用等价类、边界值、错误猜测等方法进行测试单元测试单元测试侧重于逻辑覆盖,数据库开发的单元测试相对简单些,可以通过语句覆盖和...
一文探讨可解释深度学习技术在医疗图像诊断中的应用
1.2可解释深度学习模型在医疗图像分析中的应用分类具体到医疗图像分析领域,引入可解释性方法的可解释深度学习模型主要有两类:属性方法(attributionbased)和非属性方法(non-attributionbased)。两类方法的主要区别在于是否已经确定了输入特征对目标神经元的联系。属性方法的目标是直接确认输入特征对于深度学习网络中目标...
ORCLE 数据库备份与恢复之四:RMAN(备份与恢复管理器)
CONTROL_FILE_RECORD_KEEP_TIME(default=7):控件文件中RMAN信息保存的最短时间。使用恢复目录的优势:可以存储脚本,记载较长时间的备份恢复操作。RMANRepository:(RMAN恢复目录数据库)存放recoverycatalog(恢复目录)的数据库。建议为恢复目录数据库创建一个单独的数据库。MML:(媒体管理库)MediaManagementLayer(MML)...