漆亚林 杨婧童 | S-O-R理论视域下情绪、感知对电商直播用户购买...
因此,利用SPSSAU软件进行验证性因子分析,验证性因子分析(CFA)可用于聚合效度、区分效度、共同方法偏差(CMV)研究等,本次针对共4个因子,以及29个分析项进行验证性因子分析(CFA)分析。本次分析有效样本量为309,超出分析项数量的10倍,样本量适中。因子载荷系数(factorloading)值展示因子(潜变量)与分析项(显变量/测量...
【专家视角】流域保护与修复|安徽省涡阳矿区地表水中多环芳烃的...
采用SPSS22软件进行PCA分析,通过主因子载荷识别PAHs的来源类型,再根据污染源贡献率判定其来源。PCA分析提取了3个公因子,解释了总方差的86.75%,旋转后的因子载荷如表5所示。由表5可知,因子1方差贡献率为37.32%,主要载荷为NAP、PYR、FLA和BaA,其中FLA、PYR和BaA是煤燃烧指示物,因此因子1指示了煤炭燃烧源[30-31]...
城镇地名规划研究 ——以北京通州、大兴和平谷新城为例
本文采用SPSS18.0统计软件,对调研数据进行因子分析,利用主成份法提取主因子,KMO统计量值和巴特勒球形值通过检验。首先,按照特征值大于1的原则,提取6个主成份因子。其次,以方差极大正交旋转对主成份因子载荷矩阵进行旋转,得到旋转后的因子载荷矩阵(表4)。一般情况下,某个指标在某个因子上的载荷值大于0.4,或这一指标...
数据分享|R语言、SPSS基于主成分PCA的中国城镇居民消费结构研究...
在Statistics栏中选中Univariatedescriptives复选项,则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目(这一栏结果可供检验参考);选中Initialsolution复选项,则会给出主成分载荷的公因子方差(这一栏数据分析时有用)。点击标题查阅往期内容01020304在CorrelationMatrix栏中,选中Coefficients复选项,则会给...
癌症幸存者复发恐惧模型的构建与验证研究 |护理博士论文速览
(3)Harman单因子检验可以提取4个公因子,而且第一个因子解释的变异量为43.558%,小于50%的临界标准,故本研究不存在明显的共同方法偏差。(4)在本研究中所有潜变量的因子载荷路径均达到显著(p<0.001),并且大多数显变量的标准载荷系数均在0.70以上,平均变异萃取量(AverageVarianceExtracted,AVE)的取值范围在0.529～0....
量化研究|父母的积极控制或能促进亲社会行为
KMO值分别为0.92,0.88和0.89,Bartlett球形度检验显著性均为0.000,表明研究样本适合做因素分析(www.e993.com)2024年11月28日。通过主成分因子分析提取公因子,在固定因子数量后,采用最大方差法进行因素旋转,得到各项目的因子载荷均在0.4以上,累计可解释方差分别为47%、51%和40%。结果说明三个量表的效度均良好。
系统性金融风险的监测和度量 ——基于中国金融体系的研究
j??1(5)解释j主??1成分.j这??1里使用因子载荷量来解释主成分.因子载荷量是主成分Zi与原始指标Xi的相关系数,用它可以解释主成分的经济意义.具体来看,首先使用SPSS软件计算各维度主成分的成分系数及综合方差,然后对指标进行筛选.根据惯例取累计方差贡献率不低于80%的前k个主成分....
在线课程教学的交互形式与学生学习投入表现的关系探究
首先,利用SPSS22.0对相关变量进行描述性分析;其次,利用AMOS21.0对测量模型进行检验,包括因素载荷检验、信效度检验等;然后,利用AMOS21.0构建结构方程模型,根据路径系数检验教学交互对学习投入的影响;最后,利用SPSS22.0建立分层回归模型,检验视频交互对教学交互和学习投入关系的调节作用。
赵磊磊 姜蓓佳|导师支持对学术型博士生学术适应的影响——基于...
根据MI修正指数等相关模型参数的统计学要求,进行了相关修正,删除“情绪性支持→学术认知”路径(假设H2),删除es1、es5、es7、ac1、aa1五个观测指标(因子载荷均低于0.5)。经过模型修正,RMSEA(0.063)、CFI(0.936)、TLI(0.927)、SRMR(0.037)等指标符合结构方程模型对于整体拟合程度的要求。经检验,本研究量表潜变量es、...
深入浅出详解因子分析,附案例(代码)
一列显示只有前两个特征值大于1,所以SPSS只选择了前两个主成分;“提取载荷平方和”一列显示第一主成分的方差贡献率是76.949%,前两个主成分的方差占所有主成分方差的96.128%,由此可见,选前两个主成分已足够替代原来的变量,几乎涵盖了原变量的全部信息;“旋转载荷平方和”一列显示的是旋转以后的因子提取结果,与未...