城镇地名规划研究 ——以北京通州、大兴和平谷新城为例

本文采用SPSS18.0统计软件,对调研数据进行因子分析,利用主成份法提取主因子,KMO统计量值和巴特勒球形值通过检验。首先,按照特征值大于1的原则,提取6个主成份因子。其次,以方差极大正交旋转对主成份因子载荷矩阵进行旋转,得到旋转后的因子载荷矩阵(表4)。一般情况下,某个指标在某个因子上的载荷值大于0.4,或这一指标...

深入浅出详解因子分析,附案例(代码)

主轴因子法:从初始相关矩阵提取公共因子,并把多元相关系数的平方至于对角线上,再用初始因子载荷估计新的变量共同度,如此重复直至变量共同度在两次相邻迭代中的变化达到临界条件。5、因子分析中旋转的方法在得到一个因子载荷矩阵的估计时,有可能会出现多个变量均在同一个因子上出现较大因子载荷,或者一个变量在多个因子...

调研工厂 | 如何用spss处理信度和效度分析?收藏实操版!

通过SPSS25进行分析,需要分析显著性和KMO值,显著性小于0.05,说明该问卷数据适用于做因子分析,然后看KMO值,如果此值高于0.8,则说明效度高;如果此值介于0.7~0.8之间,则说明效度较好;如果此值介于0.6~0.7,则说明效度可接受,如果此值小于0.6,说明效度不佳。这是第三个表格,这个表格代表的是提取的公因子解释问卷数据...

基于学习投入的混合式教学预警模型研究——以大学物理为例

如图2~图5是四个班级的标准化估计值模型,由模型可知因子载荷系数大都在0.5~0.95,说明拟合效果良好。所以最终确定认知投入维度包含作业成绩、测试成绩、课堂答题正确率三个指标;行为投入维度包含到课率、作业完成率、测试完成率三个指标。3.2确定混合式教学评价标准学习投入是学习主体学习过程的重要观测指标之一,...

量化研究|父母的积极控制或能促进亲社会行为

KMO值分别为0.92,0.88和0.89,Bartlett球形度检验显著性均为0.000,表明研究样本适合做因素分析。通过主成分因子分析提取公因子,在固定因子数量后,采用最大方差法进行因素旋转,得到各项目的因子载荷均在0.4以上,累计可解释方差分别为47%、51%和40%。结果说明三个量表的效度均良好。

翟佳宇等:云南老厂雨汪煤层气区块气水成因及产能响应

利用SPSS软件对Li、Ba、Cu、Mn、Mo、Rb、Sr、Ti、W和Zn等10种微量元素进行主成分分析,得到主成分因子载荷旋转矩阵、特征值与方差贡献率(表3)以及煤层气产出情况与产出水同位素、微量元素相关系数矩阵(表4)(www.e993.com)2024年11月24日。表3产出水微量元素主成分因子载荷旋转矩阵、特征值及方差贡献率...

癌症幸存者复发恐惧模型的构建与验证研究 |护理博士论文速览

(3)Harman单因子检验可以提取4个公因子,而且第一个因子解释的变异量为43.558%,小于50%的临界标准,故本研究不存在明显的共同方法偏差。(4)在本研究中所有潜变量的因子载荷路径均达到显著(p<0.001),并且大多数显变量的标准载荷系数均在0.70以上,平均变异萃取量(AverageVarianceExtracted,AVE)的取值范围在0.529～0....

系统性金融风险的监测和度量 ——基于中国金融体系的研究

j??1(5)解释j主??1成分.j这??1里使用因子载荷量来解释主成分.因子载荷量是主成分Zi与原始指标Xi的相关系数,用它可以解释主成分的经济意义.具体来看,首先使用SPSS软件计算各维度主成分的成分系数及综合方差,然后对指标进行筛选.根据惯例取累计方差贡献率不低于80%的前k个主成分....

14个新一线,哪个城市对人才最有吸引力|特征值|新一线城市|公因子|...

用SPSS对因子载荷矩阵进行最大方差正交旋转,表5为旋转后的成分矩阵。变量数值越大,对公因子的影响程度也越大,分析表5中的数据:F1在GDP、公共财政预算支出上载荷较大;F2在普通高等学校数、医院床位数、绿化覆盖面积等载荷较大;F3在居民消费价格指数、人均可支配收入上载荷比较大。所以F1更能表现城市经济发展水平因...

量表设计与分析实战 | 互联网数据资讯网-199IT | 中文互联网数据...

通过因子分析的方差最大转换后得到成分矩阵,如果某个变量在一个因子载荷上大于0.5且在其他因子载荷上小于0.5,说明该变量在这个因子的贡献较高,可以保留该变量。如果某个变量的因子载荷小于0.5,则需要考虑删除。严格来说在探索因子载荷时,每删除一个变量后,都需要重新检验量表的信度和效度,因此这里推荐使用SPSS语法脚...