AI技术辅助蛋白高效设计,普言生物实现蛋白功能提升10倍以上
第三,我们采用更适于生物学的指标,如精确率、召回率、F1分数、准确率、Matthews相关系数(MCC)等,提高AI模型训练的有效性、高效性以及准确性,实现更低的算力获得更高的算量。第四,基于我们建立的合成生物学技术平台,实现AI与合成生物学技术融合,可以对计算预测的蛋白质进行快速合成、高通量筛选和评估,并形成具有精细...
压缩大型语言模型(LLMs):缩小10倍、性能保持不变
精确率:{quantized_precision:.4f},召回率:{quantized_recall:.4f},F1分数:{quantized_f1:.4f}")量化后学生模型在验证集上的表现。再次观察到压缩后性能略有提升。这可以从奥卡姆剃刀原理的角度理解,该原理认为在其他条件相同的情况下,更简单的模型通常更优。在这个案例中,原始模型可能对这个二元分类...
北京日报:提前12周、精确率超8成,我国创新妊娠期糖尿病预测方法
模型的分类准确率、精确率分别为88.14%和84.07%,召回率为93.04%,F1分数为88.33%,AUC为96.49%。对模型的选择的区域进行注释,发现这些区域包括2,190基因,可以富集到327个GO术语和18个KEGG通路。基因中包括了已报道的妊娠糖尿病相关基因α和β防御素基因,DEFA1、DEFA3和DEFB1。GO术语和KEGG中也包括多个1型糖尿病...
企业“数智化”第一性思考 | 2024级清华经管学院MBA新生第一课
徐心教授详细介绍了如何在短视频平台上进行网红家族数据的精确识别——通过识别用户昵称和简介中的关键词确定文本的基本规则、并增加反作弊、唯一性和互斥性等推理能力,建立更明确的知识图谱,从而提高了网红家族数据集的精确率和召回率。目的因:以战略管理工具指引数智变革。徐心教授强调,企业是战略驱动的组织,“数智...
12个必须了解的AI模型评估指标|算法|基尼|拟合|方差|度量|ai模型...
精度:0,召回率:1在这里,如果我们取算术平均值,我们会得到0.5。很明显,上述结果来自一个愚蠢的分类器,它忽略输入并预测其中一个类作为输出。现在,如果我们采用HM,我们会得到0,这是准确的,因为该模型对于所有目的都是无用的。这看起来很简单。然而,在某些情况下,数据科学家希望对精确度或召回率给予更高的...
建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)
为此,他们平衡了回复中支持事实的百分比(精确度)和所提供事实相对于代表用户首选回复长度的超参数的百分比(召回率)(www.e993.com)2024年9月8日。根据实验,他们证明了LLM智能体可以实现超人的评级性能,同时,SAFE的成本比人类标注人员低20多倍。该研究团队还在LongFact上对四个模型系列(Gemini、GPT、Claude和PaLM-2)的13个语言...
全面剖析Claude 3.0:“地球最强”AI模型的优劣详解
准确性提高:Claude3.0Opus:在挑战性开放式问题上,正确答案率是Claude2.1的两倍。3上下文处理能力提高,且记忆力完美:初始提供200K的上下文窗口,但所有模型都能处理超过1百万token的输入。ClaudeOpus实现了接近完美的召回率,准确率超过99%。4模型易用性提高:善于遵循复杂的多步骤指令,能够产生JSON等机构化输出...
产品经理的独门技能——AI监督学习(6000字干货)
F1=(2×精确率×召回率)/(精确率+召回率)F1分数对于处理不平衡类别的数据集很有用,可以在精确率和召回率之间找到平衡。F1分数的取值范围在0,1之间,越接近1表示模型在精确率(Precision)和召回率(Recall)上的平衡越好。场景应用:医学诊断在医学诊断时,对于一些疾病的诊断,既要确保尽可能多地捕捉到患病者(...
微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding
最近邻搜索(NNS)通常会转化为性能更好的近似最近邻搜索(ANNS,ApproximateNearestNeighborSearch)问题来解决,一般有至少10X以上性能提升;借助市面上优秀库索引来做近似求解问题,可保证高性能(1ms)且高召回(95%以上),优秀的算法库诸如FAISS,ScaNN,hnswlib:常见算法:...
这个环境下,如何体现数据分析的价值?
3、每月从多少渠道发推送4、每个渠道转化率,召回率这时候,如果再把这些数据讲一遍,哪怕打着“建立完善指标体系”的旗号,依然会被喷“我早知道了”。所以基于现有数据,可以往下切:哪些是大家额外想知道的。在这里,是否修改现有规则,是个关键问题。如果不修改,就基于现有的推送渠道,推送文案,推送券类型,做排列...