吴恩达团队公布最大医学影像数据集 MURA,基于深度学习检测骨骼疾病
2018年1月24日 - 雷锋网
临床图像在分辨率和纵横比上有所不同。我们将数据集拆分为训练(11255名患者,13565个研究,37111个图像)、验证(788例,1208项研究,3225张图片)、测试(208个病人,209个研究,559个图像)。数据集在任何一组患者之间没有重叠。为了评估模型并得到放射科医生的可靠验证,我们从斯坦福大学那里收集了一些额外的标签,这些标签...
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临床图像在分辨率和纵横比上有所不同。我们将数据集拆分为训练(11255名患者,13565个研究,37111个图像)、验证(788例,1208项研究,3225张图片)、测试(208个病人,209个研究,559个图像)。数据集在任何一组患者之间没有重叠。为了评估模型并得到放射科医生的可靠验证,我们从斯坦福大学那里收集了一些额外的标签,这些标签...